LibCat » Книги » Приключения » unrecognised » Agricultural Informatics

Agricultural Informatics

Здесь есть возможность читать онлайн «Agricultural Informatics» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Жанр: unrecognised, на английском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Читать книгу

Название:
Agricultural Informatics
Автор:
Неизвестный Автор
Жанр:
unrecognised / на английском языке
Год:
неизвестен
ISBN:
нет данных
Рейтинг книги:
3 / 5. Голосов: 1
Избранное:

Добавить в избранное
Отзывы:
Написать комментарий
Ваша оценка:
- 60
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5

Agricultural Informatics: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Agricultural Informatics»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Despite the increasing population (the Food and Agriculture Organization of the United Nations estimates 70% more food will be needed in 2050 than was produced in 2006), issues related to food production have yet to be completely addressed. In recent years, Internet of Things technology has begun to be used to address different industrial and technical challenges to meet this growing need. These Agro-IoT tools boost productivity and minimize the pitfalls of traditional farming, which is the backbone of the world’s economy. Aided by the IoT, continuous monitoring of fields provides useful and critical information to farmers, ushering in a new era in farming. The IoT can be used as a tool to combat climate change through greenhouse automation; monitor and manage water, soil and crops; increase productivity; control insecticides/pesticides; detect plant diseases; increase the rate of crop sales; cattle monitoring etc.
Agricultural Informatics: Automation Using the IoT and Machine Learning

Agricultural Informatics — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Agricultural Informatics», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема

Шрифт:

↓

↑

Сбросить

Интервал:

↓

↑

Закладка:

Сделать

6. Mathurkar, S.S., Lanjewar, R.B., Patel, N.R., Somkuwar, R.S., Smart Sensors Based Monitoring System for Agriculture using Field Programmable Gate Array. International Conference on Circuit, Power and Computing Technologies [ICCPCT] , 2014.

7. Channe, H., Kothari, S., Kadam, D., Multidisciplinary model for smart agriculture using internet-of-things (IoT), sensors, cloud-computing, mobile-computing & big-data analysis. Int. J. Comput. Technol. Appl ., 6, 3, 374–382, Apr. 2015.

8. Satyanarayana, G.V. and Mazaruddin, S.D., Wireless Sensor Based Remote Monitoring System for Agriculture using ZigBee and GPS. Conference on Advances in Communication and Control Systems , 2013.

9. Sakthipriya, N., An Effective Method for Crop Monitoring Using Wireless Sensor Network. Middle East J. Sci. Res ., 20, 9, 1127–1132, 2014.

10. Kumar, S. and Somani, V., Social Media Security Risks, Cyber Threats And Risks Prevention And Mitigation Techniques. Int. J. Adv. Res. Comput. Sci. Manag ., 4, 4, 125–9, 2018.

11. Baggio, A., Wireless Sensor Networks in Precision Agriculture, in: ACM Workshop Real-World Wireless Sensor Networks , 2005.

12. Kavitha, T., Preethi, D.L., Saranya, S., Evert, P.J.A., Realizing IoT based real time monitoring and controlling system. i-manager’s J. Comput. Sci ., 4, 4, 20–24, 2017.

13. George, T., Bagazonzya, H., Ballantyne, P., Belden, C., Birner, R., Castello, R.D., Castren, T., Choudhary, V., Dixie, G., Donovan, K., Edge, P., ICT in agriculture: Connecting smallholders to knowledge, networks, and institutions. The World Bank, Nov 1, 2011.

14. Entekhabi, D. et al ., The Soil Moisture Active Passive (SMAP) mission. Proc. IEEE , 98, 5, 704–716, 2010.

15. Nandurkar, S.R., Thool, V.R., Thool, R.C., Design and Development of Precision Agriculture System Using Wireless Sensor Network. IEEE International Conference on Automation, Control, Energy and Systems (ACES) , 2014.

16. Liqiang, Z., Shouyi, Y., Leibo, L., Zhen, Z., Shaojun, W., A crop monitoring system based on wireless sensor network. Procedia Environ. Sci ., 11, 558–65, Jan, 2011.

17. Priya, C.T., Praveen, K., Srividya, A., Monitoring of pest insect traps using image sensors & dspic. Int. J. Eng. Trends Tech ., 4, 9, 4088–93, Sep, 2013.

18. Shalini, D.V., Automatic Pesticide Sprayer for Agriculture Purpose. IJSART , 2, 7, July, 2016.

19. Baranwal, T. and Pateriya, P.K., Development of IoT based smart security and monitoring devices for agriculture. In: 2016 6th International Conference-Cloud System and Big Data Engineering (Confluence) , IEEE, pp. 597–602, Jan, 2016.

20. Kapoor, A., Bhat, S., II, Shidnal, S., Mehra, A., Implementation of IoT and Image Processing in Smart Agriculture. 2016 International Conference on Computational Systems and Information Systems for Sustainable Solutions .

21. Rajan, P., Radhakrishnan, B., Suresh, L.P., Detection and classification of pests from crop images using Support Vector Machine, in: Emerging Technological Trends (ICETT), International Conference on , 2016, October, IEEE, pp. 1–6.

22. Sladojevic, S., Arsenovic, M., Anderla, A., Culibrk, D., Stefanovic, D., Deep neural networks based recognition of plant diseases by leaf image classification. Comput. Intell. Neurosci ., 2016, 1–11, May, 2016.

23. Rajesh, D., Application of spatial data mining for agriculture. Int. J. Comput. Appl ., 15, 2, 7–9, Feb, 2011.

24. Borgia, E., The Internet of things: Key features, applications and open issues. Comput. Commun ., 54, 1–31, Dec. 2014.

25. Manju, M., Karthik, V., Hariharan, S., Sreekar, B., Real time monitoring of the environmental parameters of an aquaponic system based on Internet of Things. In: 2017 Third International Conference on Science Technology Engineering & Management (ICONSTEM) , IEEE, pp. 943–948, Mar, 2017.

26. Rajalakshmi, P. and Mahalakshmi, S.D., IOT based crop-field monitoring and irrigation automation. In: 2016 10th International Conference on Intelligent Systems and Control (ISCO) , IEEE, pp. 1–6, Jan, 2016.

27. Kaur, B., Inamdar, D., Raut, V., Patil, A., Patil, N., A Survey On Smart Drip Irrigation System. Int. Res. J. Eng. Technol. (IRJET) , 03, 02, Feb, 2016.

28. Parameswaran, G. and Sivaprasath, K., Arduino based smart drip irrigation system using Internet of Things. Int. J. Eng. Sci ., 5518, May, 2016.

29. Amel, B., Mohamed, C., Tarek, B., Smart irrigation system using Internet of Things. The Fourth International Conference on Future Generation Communication Technologies (FGCT) , 2015.

30. Hemalatha, R., Deepika, G., Dhanalakshmi, D., Dharanipriya, K., Divya, M., Internet of things (iot) based smart irrigation. Int. J. Adv. Res. Biol. Eng. Sci. Technol . ( IJARBEST ), 2, 2, 128–32, Feb, 2016.

31. Jagüey, J.G., Villa-Medina, J.F., López-Guzmán, A., Porta-Gándara, M.Á., Smartphone irrigation sensor. IEEE Sens. J ., 15, 9, 5122–7, May, 2015.

32. Saraswati, M., Kuantama, E., Mardjoko, P., Design and construction of water level measurement system accessible through SMS. In: 2012 Sixth UKSim/AMSS European Symposium on Computer Modeling and Simulation , IEEE, pp. 48–53, Nov, 2012.

* Corresponding author : rahul.aec1@gmail.com

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.