Individual Participant Data Meta-Analysis
Здесь есть возможность читать онлайн «Individual Participant Data Meta-Analysis» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Жанр: unrecognised, на английском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.
- Название:Individual Participant Data Meta-Analysis
- Автор:
- Жанр:
- Год:неизвестен
- ISBN:нет данных
- Рейтинг книги:5 / 5. Голосов: 1
-
Избранное:Добавить в избранное
- Отзывы:
-
Ваша оценка:
Individual Participant Data Meta-Analysis: краткое содержание, описание и аннотация
Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Individual Participant Data Meta-Analysis»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.
Intended for a broad audience, the book will enable the reader to:
Understand the advantages of the IPD approach and decide when it is needed over a conventional systematic review Recognise the scope, resources and challenges of IPD meta-analysis projects Appreciate the importance of a multi-disciplinary project team and close collaboration with the original study investigators Understand how to obtain, check, manage and harmonise IPD from multiple studies Examine risk of bias (quality) of IPD and minimise potential biases throughout the project Understand fundamental statistical methods for IPD meta-analysis, including two-stage and one-stage approaches (and their differences), and statistical software to implement them Clearly report and disseminate IPD meta-analyses to inform policy, practice and future research Critically appraise existing IPD meta-analysis projects Address specialist topics such as effect modification, multiple correlated outcomes, multiple treatment comparisons, non-linear relationships, test accuracy at multiple thresholds, multiple imputation, and developing and validating clinical prediction models Detailed examples and case studies are provided throughout.
Individual Participant Data Meta-Analysis — читать онлайн ознакомительный отрывок
Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Individual Participant Data Meta-Analysis», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.
Интервал:
Закладка:
11 Chapter 12Figure 12.1 Simulation‐based power estimates (based on 10,000 replications) ...Figure 12.2 Simulation‐based power estimates (based on 10,000 replications) ...Figure 12.3 Simulation‐based power estimates for the planned two‐stage IPD m...Figure 12.4 Predictive distribution for the true treatment effect in a new P...
12 Chapter 13Figure 13.1 Scatterplot of 10,000 pairs of treatment effect estimates on sys...Figure 13.2 Relationship between the observed treatment effect estimates on ...Figure 13.3 Forest plot comparing the summary treatment effect results and p...Figure 13.4 Relationship between the observed treatment effect estimates on ...Figure 13.5 Comparison of summary meta‐analysis results for outcome 1 in the...
13 Chapter 14Figure 14.1 Visual representation of direct and indirect evidence toward the...Figure 14.2 Network map of the direct comparisons available in the 28 trials...Figure 14.3 Extended forest plot showing the thrombolytics network meta‐anal...Figure 14.4 Plots of the ranking probability for each treatment considered i...Figure 14.5 Ranking of antimanic drugs for response and acceptability, based...Figure 14.6 The UNCOVER 228,229and FIXTURE 227trials form a network of six t...Figure 14.7 Average treatment effect estimates at the population level, for ...
14 Chapter 15Figure 15.1 Summary receiver operating characteristic (ROC) curves for the d...Figure 15.2 Confidence and prediction regions following application of model...Figure 15.3 Predictive (posterior) distributions for the true sensitivity an...Figure 15.4 Results of an IPD meta‐analysis of 29 studies (6725 participants...Figure 15.5 Histograms showing the observed distributions of ear temperature...Figure 15.6 Summary normal distribution for the fever and non‐fever groups b...Figure 15.7 Summary ROC curves when applying the conventional bivariate mode...
15 Chapter 16Figure 16.1 Forest plot showing the study estimates and IPD meta‐analysis re...Figure 16.2 Non‐linear prognostic relationship between temperature and relat...Figure 16.3 IPD meta‐analysis to examine whether glucose is a prognostic fac...Figure 16.4 Summary of the relationship between MVD and mortality rate, acco...Figure 16.5 Summary estimate and 95% confidence interval (CI) for the relati...Figure 16.6 Prognostic effect of BMI for subsequent cardiovascular disease, ...Figure 16.7 Contour‐enhanced funnel plot of the 31 studies included in the m...
16 Chapter 17Figure 17.1 Examples of the calibration performance of a logistic regression...Figure 17.2 Forest plot showing study‐specific and IPD meta‐analysis results...Figure 17.3 Meta‐regression showing a strong association between the observe...Figure 17.4 Summary estimates (and 95% CIs) of standardised and unstandardis...Figure 17.5 Overall calibration performance of a prognostic model for breast...Figure 17.6 Overall *calibration performance of a prediction model for morta...Figure 17.7 Calibration of QRISK2 and the Framingham risk score in women age...Figure 17.8 Forest plot of summary calibration slopes for different predicti...Figure 17.9 Calibration plots for models predicting late‐onset pre‐eclampsia...Figure 17.10 Top panel: Summary and predicted decision curves for diagnosing...
17 Chapter 18Figure 18.1 Options to analysing multiple imputation datasets in an IPD meta...Figure 18.2 IPD meta‐analysis of 10 studies examining the prognostic effect ...Figure 18.3 Summary results from a one‐stage IPD meta‐analysis of the GREAT ...Figure 18.4 MCMC sampling chain for the beta corresponding to history of dia...
Guide
1 Cover Page
2 Series Page
3 Title Page
4 Copyright Page
5 Dedication Page
6 Acknowledgements
7 Table of Contents
8 Begin Reading
9 Index
10 Wiley End User License Agreement
Pages
1 ii
2 iii
3 iv
4 v
5 ix
6 1
7 2
8 3
9 4
10 5
11 6
12 7
13 9
14 10
15 11
16 12
17 13
18 14
19 15
20 16
21 17
22 18
23 19
24 21
25 22
26 23
27 24
28 25
29 26
30 27
31 28
32 29
33 30
34 31
35 32
36 33
37 34
38 35
39 36
40 37
41 38
42 39
43 40
44 41
45 42
46 43
47 45
48 46
49 47
50 48
51 49
52 50
53 51
54 52
55 53
56 54
57 55
58 56
59 57
60 58
61 59
62 60
63 61
64 62
65 63
66 64
67 65
68 66
69 67
70 68
71 69
72 70
73 71
74 72
75 73
76 74
77 75
78 76
79 77
80 78
81 79
82 80
83 81
84 82
85 83
86 84
87 85
88 86
89 87
90 89
91 90
92 91
93 92
94 93
95 94
96 95
97 96
98 97
99 98
100 99
101 100
102 101
103 102
104 103
105 104
106 105
107 106
108 107
109 108
110 109
111 110
112 111
113 112
114 113
115 114
116 115
117 116
118 117
119 118
120 119
121 120
122 121
123 122
124 123
125 124
126 125
127 127
128 128
129 129
130 130
131 131
132 132
133 133
134 134
135 135
136 136
137 137
138 138
139 139
140 140
141 141
142 142
143 143
144 144
145 145
146 146
147 147
148 148
149 149
150 150
151 151
152 152
153 153
154 154
155 155
156 156
157 157
158 158
159 159
160 160
161 161
162 162
163 163
164 164
165 165
166 166
167 167
168 168
169 169
170 170
171 171
172 172
173 173
174 174
175 175
176 176
177 177
178 178
179 179
180 180
181 181
182 182
183 183
184 184
185 185
186 186
187 187
188 188
189 189
190 190
191 191
192 192
193 193
194 194
195 195
196 196
197 197
198 198
199 199
200 200
201 201
202 202
203 203
204 204
205 205
206 206
207 207
208 208
209 209
210 210
211 211
212 212
213 213
214 214
215 215
216 216
217 217
218 219
219 220
220 221
221 222
222 223
223 224
224 225
225 226
226 227
227 228
228 229
229 230
230 231
231 232
232 233
233 234
234 235
235 237
236 239
237 240
238 241
239 242
240 243
241 244
242 245
243 246
244 247
245 248
246 249
247 250
248 251
249 253
250 254
251 255
252 256
253 257
254 258
255 259
256 260
257 261
258 262
259 263
260 264
261 265
262 266
263 267
264 268
265 269
266 270
267 271
268 272
269 273
270 274
271 275
272 276
273 277
274 278
275 279
276 280
277 281
278 282
279 283
280 285
281 286
282 287
283 288
284 289
285 291
286 293
287 294
288 295
289 296
290 297
291 298
292 299
293 300
294 301
295 302
296 303
297 304
298 305
299 306
300 307
301 308
302 309
303 311
304 312
Читать дальшеИнтервал:
Закладка:
Похожие книги на «Individual Participant Data Meta-Analysis»
Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Individual Participant Data Meta-Analysis» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.
Обсуждение, отзывы о книге «Individual Participant Data Meta-Analysis» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.