Paul A. Gagniuc - Algorithms in Bioinformatics

Здесь есть возможность читать онлайн «Paul A. Gagniuc - Algorithms in Bioinformatics» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Жанр: unrecognised, на английском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Algorithms in Bioinformatics: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Algorithms in Bioinformatics»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

ALGORITHMS IN BIOINFORMATICS
Explore a comprehensive and insightful treatment of the practical application of bioinformatic algorithms in a variety of fields Algorithms in Bioinformatics: Theory and Implementation
global
local sequence alignment, forced alignment
Sequence logos, Markov chains
Self-Sequence alignment, Objective Digital Stains
Spectral Forecast
Discrete Probability Detector
Self-sequence
Objective Digital Stains
Spectral Forecast
Algorithms in Bioinformatics: Theory and Implementation

Algorithms in Bioinformatics — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Algorithms in Bioinformatics», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

16 Chapter 17Table 17.1 A link between entropy, information, patterns, and the perception of ...

List of Illustrations

1 Chapter 1 Figure 1.1 The tree of life – basic diagram. The prebiotic period shown o... Figure 1.2 Ultrastructural images of adipocyte cells from Bos taurus (Ca... Figure 1.3 Molecular representations. (a) Shows the structure of the nuc...

2 Chapter 2 Figure 2.1 The average genome size. (a) Shows the proportion of known species i...

3 Chapter 3 Figure 3.1 Initialization of the score matrix.(a) Shows the values of the para... Figure 3.2 Traceback rules.(a) shows the link between the implementation and t...Figure 3.3 Additions and new possibilities for local sequence alignment.(a) It...

4 Chapter 4Figure 4.1 Local alignment regime and symbols.(a) A higher resolution of the h...Figure 4.2 True randomness and chaos. (a) Shows a series of heatmaps from exper...Figure 4.3 Alignment parameters and the significance of islands.(a–h) Indicate...Figure 4.4 A score matrix dissection through specially constructed sequences.E...Figure 4.5 BioJupiter interface and functionalities.(a–c) The application inte...

5 Chapter 5Figure 5.1 Self-sequence alignment – implementation vs. model.The ...

6 Chapter 6Figure 6.1 CpG% and the epigenetic programming.The top of the figure shows a h...

7 Chapter 7Figure 7.1 The objective digital stain method.(a) Shows the promoter sequence ...Figure 7.2 Examples of ODSs.(a) Shows an approach to the ODS analysis using a ...Figure 7.3 The ODS reference system.(a) Shows the standard reference system di...

8 Chapter 8Figure 8.1 Transcription, alternative splicing, and translation.It show...

9 Chapter 9Figure 9.1 Schematic representation of the PSSM.(a) Shows the principle behind...

10 Chapter 10Figure 10.1 A diagram of the scanning process.(a) Shows the contents of the fi...

11 Chapter 12Figure 12.1 Dynamic PWMs.(a) Shows the motif set and the transformation of thi...Figure 12.2 Merging a null model into the existing background PFM.(a) Shows th...Figure 12.3 Dynamic PWMs with real additions to the background set.The example...

12 Chapter 13Figure 13.1 Computation of transition matrices.(a) Shows the types of transiti...Figure 13.2 A Markov Chain experiment.(a) The probability values present insid...Figure 13.3 The Markov chains generator.The principle of operation of a Markov...

13 Chapter 14Figure 14.1 The log-likelihood matrix.(a) The panel shows sequence s0 , t...Figure 14.2 Local score computation by using the LLM.(a–c) The three panels sh...Figure 14.3 An experiment for understanding scores.(a) Shows the contents of t...

14 Chapter 15Figure 15.1 A graphical representation of the spectral forecast equation...Figure 15.2 Experimental predictions using the spectral forecast model. (a) Sig...

15 Chapter 17Figure 17.1 Limits of prediction, chaos, and noise. Each graph shows the evolut...

Guide

1 Cover Page

2 Title Page Algorithms in Bioinformatics Theory and Implementation Paul A. Gagniuc University Politehnica of Bucharest Bucharest, Romania

3 Copyright

4 Preface

5 About the Companion Website

6 Table of Contents

7 Begin Reading

8 Appendix A

9 References

10 Index

11 WILEY END USER LICENSE AGREEMENT

Pages

1 iii

2 iv

3 v

4 xv

5 xvii

6 1

7 2

8 3

9 4

10 5

11 6

12 7

13 8

14 9

15 10

16 11

17 12

18 13

19 14

20 15

21 16

22 17

23 18

24 19

25 20

26 21

27 22

28 23

29 24

30 25

31 26

32 27

33 28

34 29

35 31

36 32

37 33

38 34

39 35

40 36

41 37

42 38

43 39

44 40

45 41

46 42

47 43

48 44

49 45

50 46

51 47

52 48

53 49

54 51

55 52

56 53

57 54

58 55

59 56

60 57

61 58

62 59

63 60

64 61

65 62

66 63

67 64

68 65

69 66

70 67

71 68

72 69

73 70

74 71

75 72

76 73

77 74

78 75

79 76

80 77

81 78

82 79

83 80

84 81

85 82

86 83

87 84

88 85

89 86

90 87

91 88

92 89

93 90

94 91

95 92

96 93

97 94

98 95

99 96

100 97

101 99

102 100

103 101

104 102

105 103

106 104

107 105

108 106

109 107

110 108

111 109

112 110

113 111

114 112

115 113

116 114

117 115

118 116

119 117

120 118

121 119

122 120

123 121

124 122

125 123

126 124

127 125

128 126

129 127

130 128

131 129

132 130

133 131

134 132

135 133

136 134

137 135

138 136

139 137

140 138

141 139

142 140

143 141

144 142

145 143

146 144

147 145

148 146

149 147

150 148

151 149

152 151

153 152

154 153

155 154

156 155

157 156

158 157

159 158

160 159

161 160

162 161

163 162

164 163

165 164

166 165

167 166

168 167

169 168

170 169

171 170

172 171

173 172

174 173

175 174

176 175

177 176

178 177

179 178

180 179

181 180

182 181

183 182

184 183

185 184

186 185

187 186

188 187

189 188

190 189

191 190

192 191

193 192

194 193

195 194

196 195

197 197

198 198

199 199

200 200

201 201

202 202

203 203

204 204

205 205

206 206

207 207

208 208

209 209

210 210

211 211

212 212

213 213

214 214

215 215

216 216

217 217

218 218

219 219

220 220

221 221

222 222

223 223

224 224

225 225

226 226

227 227

228 228

229 229

230 230

231 231

232 232

233 233

234 234

235 235

236 236

237 237

238 238

239 239

240 240

241 241

242 242

243 243

244 244

245 245

246 246

247 247

248 248

249 249

250 250

251 251

252 252

253 253

254 254

255 255

256 256

257 257

258 258

259 259

260 260

261 261

262 262

263 263

264 264

265 265

266 266

267 267

268 268

269 269

270 270

271 271

272 272

273 273

274 274

275 275

276 276

277 277

278 278

279 279

280 280

281 281

282 282

283 283

284 284

285 285

286 286

287 287

288 288

289 289

290 290

291 291

292 292

293 293

294 294

295 295

296 296

297 297

298 298

299 299

300 300

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Algorithms in Bioinformatics»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Algorithms in Bioinformatics» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Algorithms in Bioinformatics»

Обсуждение, отзывы о книге «Algorithms in Bioinformatics» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x