Óscar Ramírez Jiménez - Python a fondo

Otro método para instalar la versión que se desee en Mac OS X es descargar el paquete de instalación de Mac OS X (.dmg) correspondiente de la página oficial de Python: https://www.python.org/downloads/. Con este método sí que se puede elegir exactamente la versión que se desea instalar, no solo la última disponible.

Figura 1.5 Instalador gráfico de Python para Mac OS X.

Una vez terminado el proceso de instalación, se puede ver que en las aplicaciones instaladas hay dos nuevos programas, IDLEy Python Launcher.IDLE es un editor de desarrollo de código Python e intérprete de desarrollo que se estudiará en profundidad más adelante en este libro. Por otro lado, Python Launcher es un lanzador de aplicaciones de Python. Es la aplicación que se puede configurar para abrir por defecto cualquier archivo con extensión de python o, si simplemente se arrastra un fichero python hacia el icono del launcher, este lo lanzará en el destino que esté configurado, por defecto, en una consola.

Existen distribuciones de Python que pretenden unir diferentes paquetes de librerías comúnmente utilizados en un ámbito específico con la finalidad de facilitar la instalación de todos ellos a la vez, para así comenzar a utilizar las herramientas lo antes posible sin dedicar tiempo a instalar cada componente por separado.

Normalmente, estas distribuciones tienen más herramientas de las que un principiante, o incluso un experto, necesitaría, pero así se intenta cubrir el máximo número de casos de uso, aunque suponga tener que hacer una distribución de mayor tamaño. A continuación, se muestran algunas de las distribuciones de Python más conocidas.

Anaconda( https://www.anaconda.com/distribution/) es una distribución creada y mantenida por Anaconda Inc. Su finalidad es dar soporte a un amplio abanico de profesionales de la industria del software y, en particular, al sector científico y matemático que usa Python.

El modelo de negocio de Anaconda Inc. es el de dar soporte a empresas que usen sus productos, principalmente Anaconda Enterprise, por lo que provee servicios de gran calidad, incluso en la versión gratuita llamada Anaconda Distribution.

Los paquetes más destacables que tiene Anaconda son Pandas, NumPy, Scikit-learn, Numba, Matplotlib, Bokeh, soporte de IPython y Jupyter Notebook, entre otros. Gracias a su gestor de paquetes llamado Conda( https://conda.io/), se pueden instalar más de 1500 paquetes científicos de Python y R. Conda viene integrado por defecto en Anaconda, pero no es dependiente de esta, así que es posible usar el gestor de paquetes para diferentes lenguajes, como Ruby, R, Lua, Java, JavaScript y C++, entre otros, sin necesidad de instalar la distribución Anaconda.

Figura 1.6 Anaconda Navigator de la distribución de Python Anaconda.

Anaconda es la distribución de Python más utilizada en la actualidad, y cuenta con una interfaz gráfica intuitiva llamada Anaconda Navigator(ver Figura 1.6) que permite gestionar los paquetes instalados y las aplicaciones que se instalen y se utilicen desde la aplicación.

WinPython( https://winpython.github.io/) es un proyecto de distribución de Python de software libre. Tiene el objetivo de dar soporte directo a la instalación de Python en un sistema operativo Windows con un programa portable y autocontenido, sin necesidad de instalar por separado el intérprete ni ningún paquete fuera del ecosistema de WinPython.

Esta distribución resulta muy interesante cuando en el sistema Windows no se pueden instalar aplicaciones a nivel del sistema, cuando se quiere mantener todo dentro de la distribución y no se permite que cualquier usuario instale otro tipo de programas o paquetes fuera de la misma o cuando, simplemente, se quiere utilizar una versión preconfigurada de Python.

Figura 1.7 Panel de control de WinPython.

Aparte del intérprete de Python, dispone del editor Spyder(que se verá en profundidad más adelante) y Pyzo(un editor minimalista e interactivo para editar código Python), herramientas para desarrollo de aplicaciones con Qt, una consola interactiva llamada IPython Qt Console, IDLE y muchas librerías preinstaladas, como PyQtGraph para gráficos científicos, SciPy, Pandas y Jupyter, entre otras.

Utiliza su propio gestor de paquetes llamado WPPM(WinPython Package Manager), que permite instalar paquetes de forma fácil, intuitiva y gráfica. Se puede acceder a WPPM utilizando el programa WinPython Control Panel que viene incluido en la distribución (ver Figura 1.7).

Enthought Inc. ( https://www.enthought.com/) es una compañía que mantiene una distribución de Python llamada Enthought Canopy. Es una distribución orientada al ámbito científico, aunque también permite programar aplicaciones de escritorio. Una de las principales características es que cuenta con un gestor de paquetes propio llamado EDM(Enthought Deployment Manager) que dispone de un índice propio de paquetes que ellos mismos han testeado y que mantienen para que sean compatibles con su gestor de paquetes, el cual, si se desea, se puede usar de manera independiente a Canopy en cualquier sistema operativo.

La distribución se puede descargar de https://assets.enthought.com/downloads/para cualquier sistema operativo. La distribución presenta una interfaz gráfica a modo de editor, pero la están eliminando y recomiendan usar otro editor, como por ejemplo Visual Studio Code, que dispone de integración con EDM. Actualmente, los creadores de EDM prefieren enfocar sus esfuerzos en la integración con otros editores antes que en mantener un editor propio.

Figura 1.8 Usar Canopy para desarrollar en Python.

Esta distribución cuenta con paquetes científicos como Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib y IPython, además de contar con un depurador en el editor gráfico y herramientas como autocompletado, importación de datos, visualización de variables, etc. Para más información se puede consultar la página web de la documentación: https://assets.enthought.com/documentation/.

La empresa ActiveState ofrece múltiples soluciones para diferentes lenguajes de programación, entre ellas una distribución llamada ActivePython( https://www.activestate.com/products/python/). Esta distribución pretende dar soporte a empresas que quieran tener una distribución de Python en la que los paquetes que se instalen hayan sido revisados por ellos para verificar que son seguros y que cumplen con sus estándares.

A diferencia de Anaconda o Canopy, ActivePython intenta ser más trasversal y no enfocarse solo en el desarrollo matemático, estadístico o de inteligencia artificial (a los que también les da soporte), sino también en otros sectores, como el desarrollo de aplicaciones web, la seguridad o el testeo de aplicaciones.