Tomás Domínguez Mínguez - Visión artificial

Una vez que ya tiene creada la imagen, solo resta visualizarla con la función imshow():

En este caso, la imagen creada es de 300 × 300 píxeles. El resultado de la ejecución de este programa puede verlo a continuación.

Para crear una imagen blanca, tal como se muestra gráficamente en la siguiente imagen, los valores de cada uno de los píxeles deben ser 255.

Con el fin de facilitar la creación de dicha matriz de píxeles, NumPy dispone de una función similar a zeros(), solo que ahora el valor de todos sus elementos es 1.

ones( dimensiones , tipo )

Así, para crear una imagen completamente blanca, solo habría que multiplicar por 255 cada uno de los elementos de la matriz generada por dicha función. Por lo tanto, el código del programa que mostraría una imagen blanca de 300 × 300 píxeles es:

El resultado de la ejecución del programa anterior es la siguiente ventana.

Si lo que se busca es una imagen en color, los píxeles deberán contener información del nivel de intensidad de cada uno de los colores primarios, los cuales pueden tomar un valor entre 0 y 255. Por lo tanto, para crear una imagen de color azul, el código que tendría que escribir sería:

Como puede observar, ahora la matriz tiene una nueva dimensión, ya que sus elementos se componen de tres valores, correspondientes a los niveles de intensidad de los tres colores primarios en cada píxel.

img = numpy.ones((alto, ancho, 3),numpy.uint8)*255

También podría haberse utilizado la función zeros(), ya que, posteriormente, se cambia el valor de todos los elementos de la matriz para colorear la imagen.

La siguiente sentencia asigna el mismo color a todos los píxeles (en este caso, el azul).

Aunque se ha usado una tupla para asignar el color, también se podría haber empleado una lista. Por ese motivo, la siguiente sentencia sería igualmente válida:

De las imágenes que hay más abajo, la de la izquierda corresponde al resultado de la ejecución de este programa. Las otras dos se obtendrían modificando la sentencia que asigna el color a los píxeles. En el caso del verde:

O si prefiere el rojo:

Como sabe, una imagen se representa por una matriz de elementos, cada uno de los cuales es una tupla cuyos valores determinan la intensidad del color azul, verde y rojo de cada píxel (o únicamente el nivel de luz, en caso de tratarse de una imagen en blanco y negro). Para entender la forma de acceder a un píxel, tanto para obtener su valor como para asignarle otro diferente, observe la siguiente imagen, en la que hay un píxel negro situado en la posición (3, 1).

Puesto que la imagen está formada por una matriz, en la que sus elementos se distribuyen por filas y columnas, si estuviera almacenada en la variable img, la forma de obtener el valor de dicho píxel (nivel de luz) sería:

valor = img[ fila , columna ]

La fila viene dada por la coordenada y , mientras que la columna es la coordenada x . Por eso, para obtener el color del punto (3, 1), se deberá usar la expresión:

color = img[1, 3]

Esto suele ser motivo de confusión. Por eso, preste especial atención cada vez que tenga que acceder a un píxel de la imagen.

Una vez que se accede a un píxel, no solo es posible obtener su valor, sino también modificarlo. Eso es precisamente lo que hará en el siguiente programa, con el que, partiendo de la imagen blanca generada en el apartado anterior, dibujará una rejilla. La forma de hacerlo será recorriendo todos sus píxeles para asignarles el valor 0 (negro) a intervalos regulares. Puesto que dichos intervalos se tomarán tanto en el eje horizontal como en el vertical, las líneas que se dibujen conformarán una rejilla.

El código del programa es el siguiente.

La primera parte del programa crea una imagen en blanco de 300 × 300 píxeles de tamaño. Su código ya lo conoce, por lo que no se va a dar ninguna explicación al respecto.

Una vez creada dicha imagen, se asigna el valor 0 a cada píxel en las coordenadas x e y , a intervalos regulares de 50 píxeles. Es decir, se dibujan de color negro los píxeles situados en las filas o columnas 0, 50, 100, 150, 200 y 250. El resultado será una imagen formada por 6 cuadrados de lado.