Data Mining and Machine Learning Applications
Здесь есть возможность читать онлайн «Data Mining and Machine Learning Applications» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Жанр: unrecognised, на английском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.
- Название:Data Mining and Machine Learning Applications
- Автор:
- Жанр:
- Год:неизвестен
- ISBN:нет данных
- Рейтинг книги:3 / 5. Голосов: 1
-
Избранное:Добавить в избранное
- Отзывы:
-
Ваша оценка:
Data Mining and Machine Learning Applications: краткое содержание, описание и аннотация
Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Data Mining and Machine Learning Applications»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.
The book elaborates in detail on the current needs of data mining and machine learning and promotes mutual understanding among research in different disciplines, thus facilitating research development and collaboration.
Audience
Data Mining and Machine Learning Applications — читать онлайн ознакомительный отрывок
Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Data Mining and Machine Learning Applications», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.
Интервал:
Закладка:
5 Chapter 6Table 6.1 Data mining developments qualified statement.Table 6.2 Shows application and usage of data mining.Table 6.3 Understudy related factors.Table 6.4 High potential variables.Table 6.5 Analysis of various classifiers.Table 6.6 Comparative analysis of various classifiers with their precision rates...
6 Chapter 7Table 7.1 Number of tickets raised by 24 accounts/day and closed tickets/day: da...Table 7.2 Overfitness, testing error and accuracy of the random forest model.
7 Chapter 8Table 8.1 Buyer counts.Table 8.2 Analysis of maximum likelihood estimates.
8 Chapter 11Table 11.1 Shows cash flow statement source field in SAP System.Table 11.2 Shows key figures, dimensions, and characteristics of infocube.
9 Chapter 13Table 13.1 Summarized detail of source and target datasets.
10 Chapter 15Table 15.1 Different waveforms present in the brain.Table 15.2 CHB-MIT patient wise description.Table 15.3 Ictal (Seizure), Inter-ictal (Normal), and Pre-ictal (Partial Seizure...Table 15.4 Performance evaluation measures.Table 15.5 Performance metric when learning rate is set to 0.001.Table 15.6 Performance metric when learning rate is set to 0.01.Table 15.7 Performance metrics when learning rate is set to 0.1.Table 15.8 Comparative analysis of already proposed methodologies.
11 Chapter 16Table 16.1 Labels for every forecast.Table 16.2 Predictions mean various percentiles limits.
Guide
1 Cover
2 Table of Contents
3 Title Page
4 Copyright
5 Begin Reading
6 Index
7 End User License Agreement
Pages
1 v
2 ii
3 iii
4 iv
5 xvii
6 xviii
7 1
8 2
9 3
10 4
11 5
12 6
13 7
14 8
15 9
16 10
17 11
18 12
19 13
20 14
21 15
22 16
23 17
24 18
25 19
26 21
27 22
28 23
29 24
30 25
31 26
32 27
33 28
34 29
35 30
36 31
37 32
38 33
39 34
40 35
41 36
42 37
43 38
44 39
45 40
46 41
47 42
48 43
49 44
50 45
51 46
52 47
53 48
54 49
55 50
56 51
57 52
58 53
59 54
60 55
61 57
62 58
63 59
64 60
65 61
66 62
67 63
68 64
69 65
70 66
71 67
72 68
73 69
74 70
75 71
76 72
77 73
78 74
79 75
80 76
81 77
82 78
83 79
84 80
85 81
86 82
87 83
88 84
89 85
90 86
91 87
92 88
93 89
94 90
95 91
96 92
97 93
98 94
99 95
100 96
101 97
102 98
103 99
104 100
105 101
106 102
107 103
108 104
109 105
110 106
111 107
112 108
113 109
114 110
115 111
116 112
117 113
118 114
119 115
120 116
121 117
122 118
123 119
124 120
125 121
126 122
127 123
128 124
129 125
130 126
131 127
132 128
133 129
134 130
135 131
136 132
137 133
138 134
139 135
140 136
141 137
142 138
143 139
144 140
145 141
146 142
147 143
148 144
149 145
150 146
151 147
152 148
153 149
154 150
155 151
156 152
157 153
158 154
159 155
160 156
161 157
162 158
163 159
164 160
165 161
166 162
167 163
168 164
169 165
170 166
171 167
172 168
173 169
174 170
175 171
176 172
177 173
178 174
179 175
180 176
181 177
182 178
183 179
184 180
185 181
186 182
187 183
188 184
189 185
190 186
191 187
192 188
193 189
194 190
195 191
196 192
197 193
198 195
199 196
200 197
201 198
202 199
203 200
204 201
205 202
206 203
207 204
208 205
209 206
210 207
211 209
212 210
213 211
214 212
215 213
216 214
217 215
218 216
219 217
220 218
221 219
222 220
223 221
224 222
225 223
226 224
227 225
228 226
229 227
230 228
231 229
232 230
233 231
234 232
235 233
236 234
237 235
238 236
239 237
240 238
241 239
242 240
243 241
244 242
245 243
246 244
247 245
248 246
249 247
250 248
251 249
252 250
253 251
254 252
255 253
256 254
257 255
258 256
259 257
260 258
261 259
262 260
263 261
264 262
265 263
266 264
267 265
268 266
269 267
270 268
271 269
272 270
273 271
274 272
275 273
276 274
277 275
278 276
279 277
280 278
281 279
282 280
283 281
284 282
285 283
286 284
287 285
288 286
289 287
290 288
291 289
292 290
293 291
294 292
295 293
296 294
297 295
298 296
299 297
300 298
301 299
302 300
303 301
304 302
305 303
306 304
307 305
308 306
309 307
310 308
311 309
312 310
313 311
314 312
315 313
316 314
317 315
318 317
319 318
320 319
321 320
322 321
323 322
324 323
325 324
326 325
327 326
328 327
329 328
330 329
331 330
332 331
333 332
334 333
335 334
336 335
337 336
338 337
339 338
340 339
341 340
342 341
343 342
344 343
345 344
346 345
347 346
348 347
349 349
350 350
351 351
352 352
353 353
354 354
355 355
356 356
357 357
358 358
359 359
360 360
361 361
362 362
363 363
364 365
365 366
366 367
367 368
368 369
369 370
370 371
371 372
372 373
373 374
374 375
375 376
376 377
377 378
378 379
379 380
380 381
381 382
382 383
383 384
384 385
385 386
386 387
387 388
388 389
389 390
390 391
391 392
392 393
393 394
394 395
395 397
396 398
397 399
398 400
399 401
400 402
401 403
402 404
403 405
404 406
405 407
406 408
407 409
408 410
409 411
410 412
411 413
412 414
413 415
414 416
415 417
416 418
417 419
418 420
419 421
420 423
421 424
422 425
423 426
424 427
425 428
426 429
427 430
428 431
429 432
430 433
431 434
432 435
433 436
434 437
435 438
436 439
437 440
438 441
439 442
440 443
441 444
442 445
443 446
444 447
445 448
446 449
447 450
448 451
449 452
450 453
451 454
452 455
453 456
454 457
455 458
456 459
457 461
458 462
459 463
460 464
461 465
462 466
Scrivener Publishing100 Cummings Center, Suite 541J Beverly, MA 01915-6106
Читать дальшеИнтервал:
Закладка:
Похожие книги на «Data Mining and Machine Learning Applications»
Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Data Mining and Machine Learning Applications» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.
Обсуждение, отзывы о книге «Data Mining and Machine Learning Applications» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.