Artificial Intelligence for Renewable Energy Systems

Здесь есть возможность читать онлайн «Artificial Intelligence for Renewable Energy Systems» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Жанр: unrecognised, на английском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Artificial Intelligence for Renewable Energy Systems: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Artificial Intelligence for Renewable Energy Systems»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR RENEWABLE ENERGY SYSTEMS
Renewable energy systems, including solar, wind, biodiesel, hybrid energy, and other relevant types, have numerous advantages compared to their conventional counterparts. This book presents the application of machine learning and deep learning techniques for renewable energy system modeling, forecasting, and optimization for efficient system design.
Audience

Artificial Intelligence for Renewable Energy Systems — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Artificial Intelligence for Renewable Energy Systems», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать
Figure 11 Equivalent circuit representation of a sixphase synchronous - фото 20

Figure 1.1 Equivalent circuit representation of a six-phase synchronous machine.

(1.19) 120 121 122 - фото 21

(1.20) 121 122 123 - фото 22

(1.21) 122 123 124 - фото 23

(1.22) 123 124 125 - фото 24

(1.23) 124 125 Current in terms of flux is writ - фото 25

(1.24) 125 Current in terms of flux is written as follows 126 - фото 26

(1.25) Current in terms of flux is written as follows 126 127 - фото 27

Current in terms of flux is written as follows:

(1.26) 127 128 129 - фото 28

(1.27) 128 129 130 - фото 29

(1.28) 129 130 131 - фото 30

(1.29) 130 131 132 - фото 31

(1.30) 131 132 ψ mqand ψ mdare define - фото 32

(1.31) 132 ψ mqand ψ mdare defined using state variables as follows 133 - фото 33

(1.32) ψ mqand ψ mdare defined using state variables as follows 133 134 - фото 34

ψ mqand ψ mdare defined using state variables as follows:

(1.33) 134 where 135 136 - фото 35

(1.34) where 135 136 137 - фото 36

where

(1.35) 136 137 Developed electromagnetic torque - фото 37

(1.36) 137 Developed electromagnetic torque Te and rotor dynamic equations - фото 38

(1.37) Artificial Intelligence for Renewable Energy Systems - изображение 39

Developed electromagnetic torque ( Te ) and rotor dynamic equations for the machine can be expressed as follows:

(1.38) Artificial Intelligence for Renewable Energy Systems - изображение 40

where

(1.39) the developed torque associated with the first winding set abc and 140 - фото 41

the developed torque associated with the first winding set abc , and

(1.40) the developed torque associated with the second winding set xyz 141 - фото 42

the developed torque associated with the second winding set xyz .

(1.41) 142 where Te is overall developed electromagnetic torque and Tl is the - фото 43

(1.42) where Te is overall developed electromagnetic torque and Tl is the prime mover - фото 44

where Te is overall developed electromagnetic torque and Tl is the prime mover torque. In the mathematical modeling, both motoring and generating mode is possible. In this chapter, generating mode is considered, where mechanical input torque Tl is fed from prime mover to generate the electrical output power, resulting the flow of current from machine to connected utility grid.

Input voltages vabcs and vxyzs in stationary frame coordinate are transformed directly to Artificial Intelligence for Renewable Energy Systems - изображение 45in rotor reference frame by using the transformation matrix [20, 22] Artificial Intelligence for Renewable Energy Systems - изображение 46associated with each winding sets abc and xyz , respectively. The voltages applied to the damper windings are not shown, because voltages are zero due to short-circuited windings.

1.3 Linearization of Machine Equations for Stability Analysis

In above section, current and flux linkage per second are both related to each other [Equation ( 1.26) to ( 1.32)], one variable vector (current or flux linkage per second) can be taken as state variable. The choice of state variable is generally determined by the application [15]. Here, current is selected as state variable (i.e., independent variable). Hence, the voltage-current relation of machine in matrix form is expressed as follows:

(1.43) Artificial Intelligence for Renewable Energy Systems - изображение 47

where

[ v ] = [ vq 1, vd 1, vq 2, vd 2, vKq , vfr , vKd ] T

[ i ] = [ iq 1, id 1, iq 2, id 2, iKq , ifr , iKd ] T

[ z ] is the impedance matrix defined in the Appendix.

Using the concept of Taylor series expansion, the linearization of machine equations ( 1.40), ( 1.41), ( 1.42), and ( 1.43) results in a set of equations, which are expressed in matrix form:

(1.44) where matrix elements are explained in the Appendix Grid voltage with constant - фото 48

where matrix elements are explained in the Appendix.

Grid voltage with constant magnitude and frequency is presented in synchronous reference frame. Hence, it is advantageous to relate the variables in synchronously rotating reference frame (i.e., and картинка 49to rotor reference frame (i.e., and is given by Equation 145 145 whereas β - фото 50and is given by Equation ( 1.45).

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Artificial Intelligence for Renewable Energy Systems»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Artificial Intelligence for Renewable Energy Systems» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Artificial Intelligence for Renewable Energy Systems»

Обсуждение, отзывы о книге «Artificial Intelligence for Renewable Energy Systems» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x