6.4. Измерение и управление
Измерение эффективности – это просто получение данных. Они формируют картину, но эта картина должна быть интерпретирована. Интерпретация зависит от позиции человека или группы людей, которые анализируют данные и окружающий контекст, и разные исходные позиции являются причиной того, что одни и те же данные разными группами интерпретируются по-разному. Например, внешние и внутренние потребители могут иметь очень разные взгляды на эффективность и очень по-разному смотреть на данные, формируемые в процессе ее измерения. Некоторые из факторов, определяющих различия в исходной позиции, таковы.
• Бизнес-цели – различные ответы на вопрос, зачем мы что-то измеряем.
• Влияние на ценность – событие/результат; ценность для потребителя; значимость.
• KPI – целевое значение для сравнения и смысл этой величины.
• Определение метрик и способа измерения – пороговые значения и их значение для измерения эффективности.
Эти и многие другие факторы формируют основу мнения и позиции, но проблематика измерений выходит за рамки мнений – она включает также выбор способа измерения: формулы, которая будет использоваться, и того, как будет обеспечиваться качество данных и вычислений. Приведенный выше перечень дает примеры источников расхождений во мнениях относительно того, что должно измеряться и с чем должны сравниваться результаты, но настоящей проблемой является способ измерений. Это то, из-за чего отказываются признавать измерения и отвергают отчеты по измерениям. Поэтому критически важно, чтобы все заинтересованные лица согласились со способом измерения и чтобы это решение подтверждалось на регулярной основе, дабы гарантировать непрерывную во времени согласованность.
6.4.1. Что необходимо измерять?
Ниже перечислены рекомендуемые к рассмотрению категории измерения эффективности и качества. Это не исчерпывающий список, а информация к размышлению. То, какие процессы или действия будут измеряться, будет варьироваться в зависимости от компании, ее процессов, уровня зрелости и требований регулятора.
Операционная эффективность
Уровень процесса:
• объем транзакции;
• время реакции на событие;
• очередь ожидания по подпроцессам;
• время обработки реакции на событие;
• количество ошибок обработки;
• количество отклонений от нормальной обработки;
• потери – время, ресурсы;
• проблемы с торговыми партнерами и соисполнителями.
Уровень потока работ:
• объем транзакций;
• очередь ожидания по действиям – узкие места;
• количество ошибок по действиям и по людям;
• количество отклонений от нормальной обработки;
• количество и местонахождение точек принятия решений и других источников задержек (точек выхода и точек возврата);
• проблемы с внешней рабочей силой – продавцами (агентами), оценщиками, аутсорсерами.
Финансы
Уровень процесса:
• стоимость каждого подпроцесса – персонал, сырье, возвратные платежи, общие и административные расходы;
• стоимость реализованной продукции – процесс, включающий стоимость внешней работы, – работа, переданная другому процессу и возвращенная назад;
• отходы;
• экономия от внедрения нового решения.
Уровень потока работ:
• учет затрат по действиям [106] ABC – Activity Based Costing . – Прим. пер.
;
• экономия от внедрения нового решения – на данном уровне или на уровне процесса.
Законодательство
Уровень процесса:
• соответствие законодательству;
• предоставление отчетности – своевременно и в полном объеме.
Уровень потока работ:
• следование условиям соглашения с профсоюзом;
• соответствие законодательству – например, SOX, HIPAA, Dodd/Frank [107] Законодательные акты США: Sarbanes-Oxley Act, Health Insurance Portability and Accountability Act, Dodd-Frank Wall Street Reform and Consumer Protection Act . – Прим. ред.
;
• измерения для нужд обязательной отчетности на процессном уровне.
Выявление проблем
Уровень процесса:
• проблемы передачи ответственности;
• качество базы данных – дубликаты записей и т. п.;
• результаты проверок и аудитов – ручная проверка полуфабрикатов и конечной продукции;
• простой из-за ожидания дополнительной информации.
Уровень потока работ:
• качество передачи ответственности;
• ввод данных – классификация сбоев по причинам;
• выявление некорректных правил.
Читать дальше
Конец ознакомительного отрывка
Купить книгу