• Пожаловаться

Владимир Рафалович: Data mining, или Интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курс

Здесь есть возможность читать онлайн «Владимир Рафалович: Data mining, или Интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курс» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях присутствует краткое содержание. Город: Москва, год выпуска: 2014, ISBN: 978-5-9791-0311-2, издательство: Литагент И-Трейд, категория: Технические науки / Базы данных / на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале. Библиотека «Либ Кат» — LibCat.ru создана для любителей полистать хорошую книжку и предлагает широкий выбор жанров:

любовные романы фантастика и фэнтези приключения детективы и триллеры эротика документальные научные юмористические анекдоты о бизнесе проза детские сказки о религиии новинки православные старинные про компьютеры программирование на английском домоводство поэзия

Выбрав категорию по душе Вы сможете найти действительно стоящие книги и насладиться погружением в мир воображения, прочувствовать переживания героев или узнать для себя что-то новое, совершить внутреннее открытие. Подробная информация для ознакомления по текущему запросу представлена ниже:

Владимир Рафалович Data mining, или Интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курс

Data mining, или Интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курс: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Data mining, или Интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курс»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Что такое информация? Как можно проанализировать данные, которые у вас есть? А если данных очень много и они требуют вычислительной мощи современных компьютеров? Какие выводы можно сделать из этого массива данных? Может – никаких, а может – это неиссякаемый источник, приносящий все новые возможности. Самое ценное, что есть у любого человека, это его знания, помноженные на опыт. Эта книга помогает занятому человеку быстро погрузиться в увлекательный мир интеллектуального анализа данных с целью извлечения полезной информации, которую можно использовать в дальнейшем, например, в бизнесе или в принятии решений. Эта деятельность по-английски называется Data mining и содержит методы, используемые самыми разными специалистами-аналитиками, исследующими медицинские, политические, экономические и другие всевозможные источники данных. Предполагается, что читатель более-менее знаком с Excel и пользуется им время от времени. Знания SQL-сервера не требуется, но полезно иметь.

Владимир Рафалович: другие книги автора


Кто написал Data mining, или Интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курс? Узнайте фамилию, как зовут автора книги и список всех его произведений по сериям.

Data mining, или Интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курс — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Data mining, или Интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курс», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема

Шрифт:

Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать
Рис 11 Страница загрузки подпрограммы Data mining AddIn Рис 12 Первый - фото 1

Рис. 1–1. Страница загрузки подпрограммы Data mining Add-In

Рис 12 Первый шаг мастера установки надстройки Рис 13 Выбор - фото 2

Рис. 1–2. Первый шаг мастера установки надстройки.

Рис 13 Выбор необходимой опции Клиент интеллектуального анализа данных - фото 3

Рис. 1–3. Выбор необходимой опции: "Клиент интеллектуального анализа данных".

После загрузки подпрограммы-надстройки традиционно откроется мастер ее установки. После принятия условий использования программы (Рис. 1–2) будет предложено ввести ваше имя, а затем откроется окно опций установки (Рис. 1–3).

Далее можно нажать на кнопку «Далее». Однако, хотим обратить ваше внимание на опцию «Клиент интеллектуального анализа данных для Excel», которая по умолчанию не отмечена! Если ее выбрать и продолжить установку, то Excel будет иметь дополнительное меню: Data Mining. Опции под этим меню будут в принципе аналогичны тем, которые существуют в интересующем нас в этой книге анализе таблиц, но рассчитаны на более продвинутых пользователей, которые могут по своему усмотрению выбирать алгоритмы и модели для расчетов. Разница в меню представлена на Рис. 1–4 и 1–5.

Рис 14 Меню Excel когда опция Клиент интеллектуального анализа данных для - фото 4

Рис. 1–4. Меню Excel, когда опция «Клиент интеллектуального анализа данных для Excel» не выбрана.

Рис 15 Меню Excel когда опция Клиент интеллектуального анализа данных для - фото 5

Рис. 1–5. Меню Excel, когда опция «Клиент интеллектуального анализа данных для Excel» выбрана. Видно дополнительное меню Data Mining для продвинутых пользователей.

Выбирайте эту опцию, или нет, по своему усмотрению и переходите к окончанию установки. Теперь сам Add-in установлен. Но это еще не все. Надо соединить его с SQL-сервером и провести конфигурацию последнего.

Подсоединение надстройки к SQL-серверу

Когда вы откроете Excel в первый раз после установки надстройки, скорее всего, возникнет новый мастер подсоединения Excel к SQL-серверу. Excel должен будет инициировать подпрограмму Data Mining Add-in и проведет вас через мастер его конфигурации. Дело в том, что для работы этого Add-in мало иметь Excel; поскольку сама обработка данных происходит на SQL-сервере, то необходимо иметь подключение к нему. Поэтому мастер предложит вам установить пробную версию SQL-сервера или, если SQL-сервер уже установлен, надо будет отметить опцию использования существующего Анализа Данных на SQL-сервере. При этом, в реальности, имеется две, а не одна опции, в зависимости от того, являетесь ли вы администратором на установленном SQL-сервере или нет.

При переходе на следующий экран мастера надо будет щелкнуть по линку внизу окна. Дело в том, что необходимо произвести конфигурацию системы Анализа Данных самого SQL-сервера, что бы он мог успешно взаимодействовать с Data mining Add-in в Excel. При этом стартует Мастер конфигурации SQL-сервер 2008 Data mining Add-in.

На первом шаге необходимо ввести имя SQL-сервера. Обычно, это (local), но если ваш SQL-сервера не локален, то вводится его сетевое имя. На втором шаге надо отметить опцию позволяющую создание временных моделей.

Третий шаг попросит ввести название новой базы данных, которая будет создана и, собственно, будет взаимодействовать с надстройкой и где будут производиться все вычисления. Название базы данных, естественно, произвольно.

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

Прочитайте эту книгу целиком, на ЛитРес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

Тёмная тема

Шрифт:

Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Data mining, или Интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курс»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Data mining, или Интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курс» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё не прочитанные произведения.


Отзывы о книге «Data mining, или Интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курс»

Обсуждение, отзывы о книге «Data mining, или Интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курс» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.