Владимир Рафалович: Data mining, или Интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курс

Уже сегодня существует достаточно много приложений позволяющих разрабатывать данные. Microsoft (SQL Server), Oracle, SAP, TeraData, R и другие. Однако, все они предполагают серьезную программистскую подготовку и владение соответствующими языками, встроенными в эти приложения.

Заслуга компании Microsoft в том, что она революционизировала подход к этой проблеме, сделав ее доступной практически всем, не только программистам, но и аналитикам, интересующимся темой. Это стало возможным именно благодаря наличию Excel. Именно через него Microsoft двинула интеллектуальный анализ данных в массы. Теперь, пользователю Excel нет нужды знать математические тонкости алгоритмов и выбора моделей и нет нужды строить хранилища данных (что разумно в случае наличия огромного, исчисляемого сотнями тысяч и более записей, источника данных), что требует углубленного знания SQL-сервера. Наконец, тот самый факт что программа Excel de-facto уже используется многими миллионами специалистов, является очень популярной, самой распространенной и общедоступной не оставило нам сомнений, что вводную книгу, понятную не только программистам, на тему разработки данных, надо писать, основываясь на Excel.

Мы также убеждены, что лучший способ изучить новую область знаний – это начать самому анализировать свои данные. Трудно представить себе, что-нибудь более простое или более доступное, чем Excel. Главное – начать, войти в курс дела, разобраться с сутью, а затем можно выбирать другие инструменты по своему усмотрению. Например PolyAnalyst или R.

Естественно, владение SQL-ом очень поможет читателю для манипулирования данными, особенно на этапе их очистки, когда это легко сделать средставми SQL-сервера, но это необязательно. Можно обойтись самим Excel. В целом эта книга будет понятна аналитикам и всем тем, кто не имеет специального математического или программистского образования.

Почему разработка данных становится все более актуальной задачей с каждым днем? Да просто потому, что все окружающее нас, весь внешний мир это сплошной поток информации, которую наш мозг постоянно перерабатывает. В самом деле, даже такие казалось бы вещи, как касание другого человека, слушание его речи, купание в море – это все, не более чем, просто данные о температуре, твердости, цвете, вязкости и так далее, о среде или собеседнике. Весь внешний мир по сути это набор данных для нас, не более того. Вдумайтесь! Надо заметить, что, вообще говоря, понятия "данные" и "информация" не идентичны. Мы именно перерабатываем огромный набор зрительных, слуховых, осязательных и прочих данных. Когда в результате обработки мы находим похожие сегменты, мы выделяем их в одну сущность. Наш друг Петя, это определенный образ, характеризующийся более-менее неизменными характеристиками – зрительные данные (цвет волос, глаз, овал лица и т. д.), слуховые (тембр (частота) голоса) и прочее. Итак, благодаря значительной тавтологии в потоке данных, мы в состоянии выделять закономерности. Если бы не было повторяемости данных, то не было бы законов природы, так как невозможно было обобщить данные в лаконичную форму – закономерность. На самом деле все обстоит наоборот: наличие в природе закономерностей обуславливает повторяемость данных. Закон притяжения зарядов Кулона, например, обобщает огромный набор отдельных данных, связывающих между собой размер зарядов, расстояний между ними и силой, действующей на них. Вместо того, чтобы заполнять огромные таблицы в базах данных для разных сочетаний зарядов, расстояний и сил, значительно удобней и проще записать закон и рассчитывать из него силу, действующую между зарядами. В этом законе нет ничего лишнего, нет повторяемости. Он минимален и из него ничего нельзя убрать. Он содержит квинтэссенцию огромного набора данных. Он и есть информация. Информация в сущности это тот минимальный набор данных, который уменьшить нельзя, иначе данные невозможно будет узнать/восстановить. Знчит, вжно умть выделть инфрмцю ради оббщния огрмнго обема дннх. Из предыдущей строки мы убрали лишние данные (лишние буквы), но информационная суть сохранилась. Почему? Благодаря высокому уровню тавтологии в русском (и любом другом) языке.