Александр Сергеев - Повышение эффективности производства посредством интеграции статистических методов в функционально-стоимостный анал

Объем работ на подготовительном этапе зависит от специфики поставленной цели анализа и уровня готовности предприятий, организаций к использованию метода. М.Г. Карпунин и Б.И. Майданчик определили свой перечень работ на каждом этапе ФСА [61]. Для подготовительного этапа этот перечень работ с учетом интеграции статистических методов в ФСА, по нашему мнению, должен выглядеть следующим образом:

1) выбор объекта анализа (объект статистического исследования);

2) обучение специалистов основам ФСА согласно выбранному объекту анализа;

3) определение конкретных задач и целей для выбранного объекта анализа;

4) составление и обсуждение плана проведения анализа выбранного объекта;

5) принятие решения о проведении ФСА выбранного объекта.

Таким образом, на подготовительном этапе необходимо определить исполнителей ФСА, выбрать объект анализа, подготовить перечень материалов, необходимых для проведения анализа. Работа на данном этапе считается законченной после оформления соответствующих документов.

Задача информационного этапа – сбор, систематизация и всестороннее изучение информации по исследуемому объекту. Данный этап нередко называют фундаментом ФСА, потому что от полноты и достоверности собираемой информации, правильности способов ее обработки и изучения во многом зависит успех последующих этапов функционально-стоимостного анализа [61].

Важно, чтобы информация, поступающая в распоряжение исследовательской группы, во-первых, обеспечивала, возможно, большую сравнимость и сопоставимость технико-экономических показателей анализируемого объекта и его аналогов, в которых то же самое или похожее функциональное назначение реализуется неодинаковыми способами; вовторых, характеризовала объект анализа не только с позиции его достоинств, но и с учетом его недостатков, для чего привлекаются данные о рекламациях, браке, замечаниях заказчиков и т.п.; в-третьих, имела экономическую направленность, в связи с чем существующие конструкторские и технологические решения и новые сведения о достижениях в этих функциональных областях подлежат экономической оценке с точки зрения себестоимости, затрат, расходов, издержек, стоимостных соотношений [61].

Для интеграции статистических методов в функционально-стоимостном анализе на подготовительном и информационном этапах, на наш взгляд, необходимо создание рабочей группы, в состав которой входили бы представители таких специальностей, как экономисты-аналитики (статистики), бухгалтеры, финансисты, маркетологи и менеджеры, конструкторы, инженеры, технологи. В распоряжение группы необходимо представить всю информацию об объекте и изделии. Работа группы предполагается в комплексе с системным подходом, коллективным творческим мышлением с привлечением современных статистических методов и приемов, формированием у специалистов общего представления о дальнейшем проведении анализа выбранного объекта. Благодаря этому будут формироваться условия для оптимизации себестоимости, затрат, расходов, издержек.

Работа на информационном этапе считается законченной после полного ознакомления с объектом анализа и получения ответов на все вопросы, возникшие в процессе изучения имеющейся информации [61].

Задача аналитического этапа – оценка себестоимости, затрат, расходов, издержек, связанных с производством изделия. Решение данной задачи позволит из всего комплекса проблем, связанных с его совершенствованием, выделить те, реализация которых принесет наибольший экономический эффект. Данный этап является наиболее трудоемким.

Статистические методы изучают социально-экономические явления и глубоко анализируют количественную и качественную стороны этих явлений, а в совокупности с функциональным подходом позволяют оптимизировать производство. На сегодняшний день статистический анализ себестоимости, затрат, расходов, издержек на производство может проводиться по нескольким направлениям, разработка которых в комплексе позволяет дать оценку динамики и структуры.

В динамическом ряду процесс экономического развития изображается в виде совокупности, позволяющей детально проанализировать особенности развития при помощи характеристик, которые отражают изменение параметров экономической системы во времени [139].

Подавляющая масса изучаемых статистикой сложных объектов, процессов или явлений в сфере промышленного или сельскохозяйственного производства, финансов, коммерции может быть исследована с точки зрения их внутренней структуры по тому или иному признаку. Статистические приемы и методы анализа позволяют проводить исследование конкретных экономических структур в определенных условиях места и времени, которое заключается, прежде всего, в точном количественном измерении и соизмерении, выявлении пропорций и закономерностей. Структура сложного социально-экономического явления всегда обладает той или иной степенью подвижности, имеет свойство меняться с течением времени как в количественном, так и в качественном отношении. Поэтому большое практическое значение имеют изучение структуры в динамике, оценка структурных сдвигов, выявление и характеристика основных тенденций развития.