Введение
В условиях рыночной экономики проблема повышения эффективности операционной деятельности энергомашиностроительных предприятий играет важную роль в развитии конкурентоспособности отрасли. Таким образом, разработка методологии и алгоритмов управления повышением операционной деятельности энергомашиностроительных предприятий представляется весьма актуальной.
Целью книги является ознакомить читателя с методологией повышения эффективности операционной деятельности энергомашиностроительных предприятий на основе критерия максимального дохода от сбыта производимой продукции и учитывающего в расчетах современное состояние производственно-технологических мощностей и социально-экономическую среду (условия).
В книге предложены методы повышения эффективности операционной деятельности, на основе которых разработаны алгоритмы проведения преобразований. Показано, что с помощью разработанных алгоритмов могут быть реализованы мероприятия по повышению эффективности операционной деятельности предприятий энергомашиностроения.
На практике повышение эффективности производственной и управленческой деятельности предприятий энергетического машиностроения реализуется путем выполнения отдельных программ. Эти программы объединяют несколько направлений, которые в свою очередь разбиваются на отдельные мероприятия (задачи), обеспечивающие реализацию этих направлений. При этом мероприятия по своей сути ― различны, не всегда связаны единым процессом хозяйственной деятельности и могут входить в различные направления повышения эффективности.
Практическим решением задачи повышения эффективности операционной деятельности может решаться с использованием разработанного метода исследования критериев оптимальности, построение модели внутрипроизводственного баланса с использованием матричной модели нормативных затрат ресурсов.
Автор постарался в простой и ясной форме изложить методы анализа и проведения диагностики и показать алгоритм разработки мероприятий по направлениям деятельности энергомашиностроительного предприятия.
1. Анализ опыта деятельности предприятий энергетического машиностроения
1.1. Анализ опыта деятельности предприятий энергетического машиностроения— основа выбора направлений улучшения собственной деятельности
Для нахождения эффективного решения, необходимо знать лучший опыт других предприятий, которые имеют успех в похожих условиях.
Цель бенчмаркинга ( англ. benchmarking ) состоит в том, чтобы на основе исследования деятельности аналогичных предприятий установить потребность в улучшениях и пути достижения (стратегические инициативы) собственного успеха в результате этих изменений.
Бенчмаркинг осуществляется в рамках конкурентного анализа и не является новшеством для большинства предприятий, хотя он является более детализированной и упорядоченной функцией, чем метод или подход конкурентного анализа.
Бенчмаркинг – это процесс определения, понимания и адаптации имеющихся примеров эффективного функционирования компании с целью улучшения собственной работы.
Бенчмаркинг в равной степени включает в себя два процесса: оценивание и сопоставление.
Обычно за образец принимают «лучшую» продукцию и маркетинговый процесс, используемые прямыми конкурентами, работающими в подобных областях, для выявления фирмой возможных способов совершенствования её собственных продуктов и методов работы.
Двумя главными недостатками применения бенчамаркинга являются трудности получения объективных показателей из-за закрытости компаний и различные системы финансового и налогового учёта. Последние не всегда позволяют получить реальные данные по тем или иным направлениям деятельности. Поэтому для получения объективных сопоставительных данных важно выбрать финансовый критерий такого сравнения.
В качестве используемых видов бенчмаркинга для дальнейшего исследования выбраны следующие:
– бенчмаркинг конкурентоспособности – измерение характеристик предприятия, исследования специфических продуктов, возможностей процесса или административных методов и сопоставление их с характеристиками конкурентов;
– бенчмаркинг процесса – сравнение показателей выбранных процессов и ограниченных функций с предприятиями, у которых лучшие характеристики в аналогичных процессах.
Читать дальше