Маргарита Акулич - Чат-боты и маркетинг

Во время разговора с клиентом chatbot учится с каждым словом, предложением и проблемой клиента. Таким образом, существующая база знаний может быть быстро расширена и усовершенствована.

Самообучающиеся чат боты могут компенсировать все еще существующие языковые проблемы очень элегантно, и в ближайшем будущем смогут полностью их преодолеть.

Фото из источника в списке литературы [21]

Внедрение чат ботов – поэтапное.

Первый этап является этапом формулирования целей

Не следует забывать, что чат бот является инструментом маркетологов. По этой причине следует убедиться в том, что трата на него (на его разработку) ресурсов не будет напрасной.

Требуется четкое определение ключевой идеи чат бота. Возьмем, к примеру, нишу обучения женщин правильному уходу за их волосами. Идея может состоять в том, чтобы женщины имели роскошные, здоровые волосы с помощью общения с чат ботом, проводящим с пользователями консультации и дающим им грамотные развернутые рекомендации. Его задачами будут задачи вовлечения женщин, удерживание их внимания, оказание помощи в выборе средств для ухода за волосами, продающихся компанией, которой он принадлежит, а также повышения уровня лояльности к данной компании и оказания помощи в обеспечении продаж ее товаров.

В рассматриваемом случае чат боту положено ориентироваться на получение клиентами наилучших результатов. Для этого он должен обеспечивать ведение с клиентами диалогов, задавать им правильные вопросы, получать от них ответы.

Если говорить о воронке продаж, то боту может быть поручена работа с лидами – с клиентами, оформившими подписку на каталог товаров компании.

Второй этап касается выбора платформы

Здесь самое главное – ориентация на предпочтения целевых клиентов. Ботов нужно внедрять туда, где данных клиентов больше всего.

Возможно использование мессенджера Facebook, охватывающих ежемесячно более миллиарда отличающихся высокой активностью пользователей. Данный выбор предоставляет разработчикам особо продвинутые возможности с позиций обеспечения взаимодействий с пользователями, широкого выбора функций и разных шаблонов, приема от пользователей платежей и иных.

Можно остановить выбор на Telegram – мессенджере, являющемся мессенджером, одним из первых открывших возможность задействования роботов. На сегодняшний день число созданных чат ботов равняется приблизительно ста тысячам. Эти боты, кстати, заточены, в том числе на принятие от пользователей платежей.

Реален выбор платформы Viber, благодаря которому возможна настройка общения с подписчиками паблик-аккаунта с использованием CRM либо чат бота.

Платформу ВКонтакте не рассматривают в качестве особо подходящей с точки зрения мощи платформы, чтобы с ее применением осуществлялась работа чат-ботов. Здесь имеет место присутствие API для чат ботов, но отсутствуют компоненты взаимодействия (в виде кнопок шаблонов меню, кнопок, шаблонов, меню и т. д.). Это не дает платформе возможности встать вровень с другими мессенджерами. Хотя используя ее можно обеспечивать: общение с пользователями, от имени паблика; отправку текстов, фотографий, файлов, местоположений, стикеров. В принципе, данной платформой пользоваться не так и плохо, если учитывать многочисленность ежемесячной активной аудитории ее мессенджера, насчитывающей более восьмидесяти миллионов человек.

Третий этап предусматривает разработку функционала чат бота

Реализация данного шага всецело зависима от целей, поставленных перед ботом (см. шаг первый). Базируясь на целях, нужно обеспечить написание алгоритма взаимодействия чат бота с пользователем. Требуется также разработка меню, шаблонов ответов.

Четвертый этап – это этап выбора чат бота, подходящего по виду

Всего видов насчитывается два. Есть чат боты, являющиеся «ограниченными», отвечающими на типизированные вопросы и действующие без каких-либо отступлений от заданных алгоритмов. «Умы» подобных ботов ограничиваются заданными программами. Эти боты не отличаются гибкостью, они в определенной мере страдают ограниченностью.

И также есть чат боты, рассматриваемые в качестве «саморазвивающихся». Их работа базируется на машинном обучении. Когда они осуществляют с человеком диалог, возможно их самосовершенствование, запоминание ими фраз, речевых формулировок, улавливание контекста общения их с пользователями.