Петр Пушистов - Наводнения - от защиты к управлению

Эти и другие разработки ПО позволяют планировщикам и менеджерам улучшить возможности роста понимания ими систем водных ресурсов.

Разработчики моделей и аналитики должны на уровне самодисциплины сделать все, чтобы работать как можно более тесно с заказчиками: планировщиками, менеджерами и другими специалистами, которые несут ответственность за развитие и эксплуатацию систем водных ресурсов. Разработчики моделей и аналитики должны изучать эти системы и возникающие при этом проблемы, они должны четко идентифицировать информационные потребности в этой области. Они должны разрабатывать или адаптировать самые лучшие инструментальные средства (модели, ПО), которые могут использовать планировщики, менеджеры и другие заинтересованные лица для того, чтобы моделировать их системы водных ресурсов и достигать улучшенного понимания — общего видения того, как эти системы функционируют, какие варианты управления этими системами доступны и какими будут, связанные с этим, воздействия или последствия. Разработчики моделей и аналитики должны быть готовы к тому, чтобы быть «междисциплинарными» и способными на то, чтобы включить все значимые данные и инструментальные средства в анализы конкретной системы водных ресурсов.

4.2. Системы поддержки принятия решений

В подразделе 4.2 описывается опыт разработки и применения систем поддержки принятия решений (СППР) при планировании и управлении водными ресурсами. Учитывая особую важность и инновационный характер содержимого этого раздела и сравнительно небольшой его объем приведем далее текст технического перевода 4.2 без существенных сокращений и комментариев.

Планировщики и менеджеры систем водных ресурсов, в настоящее время должны учитывать интересы и цели многочисленных представителей заинтересованных сторон. Процессы планирования, управления и принятия решений включают в себя переговоры и поиск компромиссов (подобно тому, как это показано на рис. 12) среди многочисленных представителей заинтересованных сторон, которые имеют различные интересы, цели и мнения о том, как необходимо управлять водными ресурсами.

Рис. 12. Представители заинтересованных сторон, вовлеченные в планирование и управление речным бассейном и имеющие различные цели и информацию.

Как мы можем провести моделирование для того, чтобы удовлетворить информационные запросы всех этих представителей заинтересованных сторон? Как мы можем побудить их поверить и принять наши модели и результаты моделирования? Как помочь им достичь общего, совместно используемого, видения? Как мы можем помочь создать общее видение среди всех представителей заинтересованных сторон, по крайней мере, на то, как их системы работают и эксплуатируются, если даже им это не нравится.

Сегодня мы знаем, как построить некоторые производящие глубокое впечатление модели природных систем. Мы знаем, как объединить внутри наших моделей основы знаний биологии, химии и физики, которые обуславливают то, как работает природная система. Мы также научились, но в меньшей мере, тому, как уместно включить экономику, экологию и инженерию в эти модели. Но почему мы должны делать это? Мы делаем всё это просто для того, чтобы моделирование позволяло оценивать или идентифицировать, сравнивать и рассчитывать многочисленные последствия или воздействия, являющиеся результатом различных проектов, планов и управленческих решений, которые могут быть приняты к реализации. Мы полагаем, что информация, полученная при моделировании, должна быть значимой с точки зрения ее надежности при выборе «наилучшего» управленческого решения.

Если наша цель заключается в том, чтобы предотвратить те или иные проблемы водных ресурсов или помочь в их решении, то тогда простое обладание информацией от лучших в мире моделей и технологий, одобренных нашими экспертами, не является гарантией успеха. Для того, чтобы оказаться полезной в политическом процессе принятия решений, генерируемая нами информация с помощью всех наших моделей и компьютерных технологий должна быть понятной, достоверной и своевременной. Она должна быть обоснованно необходимой, когда в ней есть потребность. Ее не должно быть либо слишком мало, либо слишком много.

Оптимальный формат, степень детальности и точность любой информации, генерируемой моделями, должны зависеть от потребностей (запросов) и подготовки (профессиональных знаний) каждого лица, вовлеченного в процесс принятия решений. Ценность такой информации, даже если ее формат и содержание являются оптимальными, будет также зависеть от того, когда она становится реально доступной. Информация по проблеме становится значимой, если только она доступна именно в тот период времени, когда идет обсуждение (рассмотрение) этой проблемы — т.е. в то время, когда есть интерес к проблеме и решение по ней еще не принято. Это окно возможностей, в котором информация может иметь воздействие. Информация не имеет особой ценности, когда решение уже принято, конечно, за исключением того, когда наступит другой удобный момент.