Петр Пушистов - Наводнения - от защиты к управлению

В США одним из приверженцев моделирования общего видения является Институт водных ресурсов Корпуса инженеров армии США. Специалисты этого института применили разработанную ими интерактивную общецелевую платформу для построения моделей, в качестве тренинг-основы для упражнений по рассмотрению конфликтов, возникающих при проектировании и эксплуатации систем водных ресурсов.

Каждый такой тренинг по построению моделей общего видения включает многочисленных представителей заинтересованных сторон, работающих совместно с экспертами по разработке и использованию программного обеспечения. Билл Уверик из Корпуса инженеров пишет:

«Так как эксперты и представители заинтересованных сторон могут строить такие модели вместе, включая в них элементы, которые интересуют каждую группу, они достигают точки зрения консенсуса (согласия) на то, как работает водная система в целом и как на нее влияют заинтересованные стороны/водопользователи и окружающая среда. Без увеличения штата новых чиновников или переподчинения авторитетных лиц, принимающих решения, модель общего видения и сама разработка такой модели создают логичность или связность среди решателей задач, которая имеет некое сходство с природным интегрированием условий, которые они анализируют». В настоящее время возникает вопрос — как собрать вместе, вовлекаемых в практику построения моделей, представителей заинтересованных сторон, многие из которых могут реально не хотеть работать вместе. Это очень серьезный вызов.

Один из шагов в этом направлении заключается в развитии инновационных технологий, которые будут содействовать разработке моделей и будут использоваться представителями заинтересованных сторон с различными исходными знаниями и интересами. Нам необходимы лучшие инструментальные средства для построения СППР, а не только сами СППР. Нам необходимо разрабатывать самую лучшую среду (оболочку) моделирования, такую чтобы специалисты могли использовать её для работы со своими собственными моделями. Исследователям необходимо строить модель с помощью компоновочных блоков или модулей, а не строить сами модели и фокусировать внимание на улучшении этих компоновочных блоков, которые могут быть также использованы другими лицами для построения их собственных моделей. Ясно, что если представителей заинтересованных сторон собираются вовлечь в практику построения модели (в составе СППР), то должна быть проведена работа, которая создаст для них благоприятные условия и потребует минимально необходимого обучения и умения программировать.

Традиционная практика моделирования предполагает наличие пяти шагов или этапов в процессе моделирования. Первый из них заключается в том, чтобы идентифицировать информацию, которой должна быть обеспечена модель. Сюда включаются критерии или характеристики качества функционирования системы, в которых заинтересованы ЛПР и ПЗС. Эти критерии или характеристики определяются как функции поведения (динамики) или состояния системы, которую собираются моделировать. Далее (второй шаг), это поведение (динамика) должно быть промоделировано так, чтобы состояние системы, было связано с какими-либо «внешними» входными данными (внешними воздействиями), которые могут быть спрогнозированы. Это требует моделирования физических, химических, биологических, экономических, экологических и социальных процессов, которые имеют место, в представляемой системе. Третье, первые два этапа «собираются» вместе, параллельно со средствами ввода «внешних» данных (данных о воздействиях) и значимыми способами обработки выводимой информации. Следующий этап (четвертый) заключается в том, что модель должна быть откалибрована и верифицирована, настолько тщательно насколько это возможно. Только после этого модель может быть использована для производства требуемой информации (пятый этап).

Этот традиционный процесс моделирования очевидным образом не будет работать для тех специалистов, которые специально необучены или не имеют опыта (или даже интереса) работы, связанной с моделированием. Таким специалистам необходима специальная среда для легкого построения моделей, которые они понимают и которые:

совместимы с доступными данными;

работают и обеспечивают требуемый уровень качества и количества необходимой информации;

по возможности легко калибруются и верифицируются;

дают возможность интерактивного управления всем вводом данных, редактированием, функционированием (эксплуатацией) модели и отображением /визуализацией выводимой информацией, которую они могут понять и которая необходима для того, чтобы принять информационно обеспеченные решения.