Алексей Благирев - Big data простым языком [litres]
Здесь есть возможность читать онлайн «Алексей Благирев - Big data простым языком [litres]» весь текст электронной книги совершенно бесплатно (целиком полную версию без сокращений). В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Город: Москва, Год выпуска: 2019, ISBN: 2019, Издательство: Литагент АСТ, Жанр: Прочая научная литература, Базы данных, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.
![Алексей Благирев Big data простым языком [litres] обложка книги](/books/416853/aleksej-blagirev-big-data-prostym-yazykom-litres.webp)
- Название:Big data простым языком [litres]
- Автор:
- Издательство:Литагент АСТ
- Жанр:
- Год:2019
- Город:Москва
- ISBN:978-5-17-111829-7
- Рейтинг книги:4 / 5. Голосов: 1
-
Избранное:Добавить в избранное
- Отзывы:
-
Ваша оценка:
Big data простым языком [litres]: краткое содержание, описание и аннотация
Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Big data простым языком [litres]»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.
Но насколько глубока кроличья нора? Каждому предстоит разобраться в этом самому. Эта книга поможет донести основные принципы проектирования и создания таких интерфейсов управления бизнесом, обществом и окружающим нас миром посредством Больших данных. Читайте, наслаждайтесь и помните: сожжение книг противозаконно.
Big data простым языком [litres] — читать онлайн бесплатно полную книгу (весь текст) целиком
Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Big data простым языком [litres]», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.
Интервал:
Закладка:
40
.
41
Непрерывная фрактальная заполняющая пространство кривая, являющаяся вариантом кривой Гильберта.
42
Организована при поддержке Stanford Center on Philanthropy and Civil Society (Stanford PACS, Bill & Melinda Gates Foundation, трейдинговой компанией Liquidnet и Knight Foundation).
43
По оценке в конфигурации из 16 ТБ
44
.
45
.
46
.
47
.
48
Согласно Definition of Done, в полной мере понятна людям знакомыми с философией Scrum. Под определение сделанной задачи попадает задача, которая не нуждается в доработках.
49
.
50
.
51
.
52
.
53
Известный консультант в области данных, который проработал в различных компаниях таких как Adobe, Test&Target и других.
54
Антонио Дамассио.
55
.
56
.
57
.
58
.
59
.
60
.
61
Взаимосвязанные этапы единого процесса по привлечению новых клиентов и продаже продуктов.
62
См. книгу SAS Best Practices “Storytelling in Business” by Bree Baich и Analise Polsky. https://www.sas.com/content/dam/SAS/en_us/doc/whitepaper1/storytelling-n-business-109014.pdf
63
.
64
Было позднее в 2007 году приобретено Google Inc и позднее решение было переименовано в Google Public Data Explorer. В 2016 оно включило в себя так же все возможности Google Analytics Suite.
65
.
66
.
67
.
68
.
69
.
70
.
71
.
72
.
73
.
74
.
75
Выступление Джефри The Future of Data Visualisation 2015 – Strata + Hadoop World Conference (San Jose).
76
.
77
.
78
.
79
.
80
Репозиторий с программой позволяющей обрабатывать PDF-файлы, которые публиковали власти города Нью-Йорк.
Читать дальшеИнтервал:
Закладка:
Похожие книги на «Big data простым языком [litres]»
Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Big data простым языком [litres]» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.
Обсуждение, отзывы о книге «Big data простым языком [litres]» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.