Алексей Благирев - Big data простым языком [litres]

Вообще, все бизнес-цели можно разделить на два больших направления:

– Создание и запуск нового сервиса с использованием данных

– Оптимизация текущего процесса или сервиса с использованием данных

На практике необходимо забыть о сложности самих технологий и ограничениях в компетенциях, и использовать все возможности как необходимые компоненты при трансформации.

В первом случае расчет доходности использования технологий ничем не отличается от расчета окупаемости инвестиционных затрат при запуске нового продукта. Как ни банально, но мы переступили черту, где хотели кого-то удивить, и попали в мир, где уже «так принято» использовать данные.

Во втором случае финансовый эффект можно оценить по той части процесса, которую мы собираемся менять. Сравнивается себестоимость текущего звена процесса, размер сопутствующих операционных рисков и инвестиционных затрат на разработку и замену этого компонента сервисом с использованием данных. Строится описание текущего процесса, который планируется затронуть с использованием одной из существующих общепринятых нотаций (EPC [148] Event-driven process chain – событийная цепочка процессов, определенный тип блок-схемы, используемый для бизнес моделирования. Существуют различные вариации использования нотации (alternative, extended и так далее). , BPMN и других), где нужно заменить один из типизированных этапов в процессе:

• Ручной вводсо стороны человека заменяется обработкой и анализом ранее введенных логов. Большинство значений внутри процесса стандартизируется и классифицируется, и человек вводит данные только в исключительных случаях. При этом алгоритм может запоминать введенное значение, чтобы его не нужно было вводить снова. Сравнивается себестоимость текущего звена процесса, размер сопутствующих операционных рисков и инвестиционных затрат на разработку и замену этого компонента сервисом с использованием данных. Такие сервисы в среднем окупаются за срок не более полутора года. Бывают случаи, когда сервис не может полностью заменить оператора процесса: например, оператора для чата мобильного банка, взаимодействующего с пользователем. В этом случае сервис может вместо набора текста использовать всплывающие подсказки, если ему не удастся полностью распознать запрос.

• Сверки и реконсилиации –это целый этап в бизнес-процессе, на котором пользователи тратят время на проверку и аудит полученной ранее информации. Его можно заменить на автоматические проверки. Например, в процессах выпуска финансовой отчетности есть очень много точек, когда информация проверяется и сверяется с источниками данных перед тем, как попасть на стол к финансовому директору.

Big Data – это модная и современная технология, и часто возникает соблазн везде ее использовать.

Причины могут быть разные.

– Когда в руках молоток, все вокруг – гвозди.

– Незнание предметной области.

– Необходимость произвести впечатление на бизнес и публику. Было время, когда стартапы, не использующие «ML/AI» просто не воспринимались всерьез.

– Просто интересно попробовать новое. И в этом нет ничего плохого, если отдавать себе отчет о сроках, ресурсах и возможных последствиях.

На вопросы бизнеса зачастую можно ответить с помощью простого SQL. А бизнес-логику сделать на нескольких сценариях «если – то».

И все же, несмотря на эти проблемы, технологии продолжают развиваться и двигаться вперед.

В 1980–х появилась концепция Plug and Play (англ. включил и играй/работай). Она позволяла собрать свой домашний компьютер из отдельных деталей, у которых были стандартные интерфейсы. Облачные технологии позволяют сделать то же самое, но уже по отношению к бизнес-процессу или бизнесу в целом. Концепции Process-as-a-Service, Data-as-a-Service, Analytics-as-a-Service уже сегодня позволяют собрать как из конструктора работающую IT-систему для бизнеса.

Облака позволяют сократить затраты на инфраструктуру и ее обслуживание. Еще одно преимущество – быстрое масштабирование. При возросшей нагрузке мы можем быстро увеличить количество доступных системе ресурсов.

Ожидается, что к 2020-му году (по крайней мере) треть всех данных будет проходить через облако.

Лидеры рынка, которые способны эффективно анализировать несколько источников данных, могут использовать различные возможности для повышения эффективности работы. Крупный бизнес уже начал активно менять свои процессы и переносить данные и работу с ними в облако.