Николай Чурсин - Популярная информатика

С 1970 г. вступила в действие созданная по инициативе СССР и США Международная система ядерной информации (INIS), объединившая национальные информационные системы по атомной науке и технике. В 1972 г. система обрабатывала около половины мировой литературы в этой области знаний. Тематический охват системы весьма обширен: ее тематика сейчас включает практически все разделы мирного использования атомной энергии.

Крупные информационные органы (CAS — США, Excerpta Medica Foundation — Нидерланды и другие) в последнее время перешли к распространению подготовленных в централизованном порядке информационно-поисковых массивов на магнитных лентах.

Автоматизация, внедряясь в сферу обработки научной и технической информации, увеличивает «управляемость» информационных потоков, способствует установлению контроля человека над ними.

Плюс аналитико-синтетическая обработка!

Автоматизация процесса поиска документов в огромных массивах современных информационных центров и библиотек не избавляет потребителей информации от неприятностей, связанных с информационным кризисом. Парадоксально, но она… только видоизменила его. Если до применения автоматизированных ИПС потребитель терялся среди огромной массы ненужной информации, то ЭВМ обратила его внимание на поток, максимально отвечающий его потребностям. Но, к сожалению, информации все же слишком много, чтобы успевать просматривать ее, оставляя время хотя бы для сна.

Информационный кризис не был бы принципиально преодолим вообще, если бы научная информация не обладала важнейшим свойством — кумулятивностью. Так, содержание научной статьи может быть кратко изложено в реферате, многие пространные выводы сведены до лаконичных математических формул. Достижения науки были бы гораздо скромнее, если бы каждый ученый не мог воспользоваться теми знаниями, которые накоплены обществом до него, если бы он открывал законы природы заново. И поскольку воспользоваться этими знаниями, а следовательно, и внести в прогресс что-либо новое невозможно без обращения к научным документам, то каждое поколение ученых занято не только получением новых научных данных, но и специальной работой по систематизации, оценке и обобщению научной информации, которая и основана на ее кумулятивности. Такая работа основана, с одной стороны, на анализе научной информации, с другой — на синтезе новой информации. Поэтому эта работа называется аналитико-синтетической обработкой (АСО) информации Ее можно сравнить с той, которую проводят пчелы, собирая нектар с тысяч цветов и превращая в конце концов его в целебный мед.

Извлечь из документа его основной смысл, как это делается при составлении рефератов, обобщить информацию, содержащуюся в десятках публикаций в одном сжатом обзоре — вот задачи аналитико-синтетической обработки научных документов, решение которых позволяет не только уменьшить физический объем документов при сохранении их основного содержания, но и синтезировать новую информацию.

Наряду с автоматизацией процессов обработки документальной информации большое внимание уделяется и АСО: растет количество всевозможных обзоров, каталогов, указателей, реферативных журналов, пользование которыми значительно облегчает труд ученых и специалистов. Эти документы, созданные в результате аналитико-синтетической обработки других, называются вторичными.

Некоторые виды вторичных изданий могут быть подготовлены автоматически (авторские, предметные указатели и т. д.). Однако основной формой документа, отражающего результаты анализа и синтеза информации, является обзор. Подготовка обзоров, в том числе высшей их формы — аналитических обзоров, разумеется, под силу только высококвалифицированным специалистам. Существуют и объединяющие их усилия организации, которые выполняют работу по подготовке обобщенной научно-технической информации. Они получили название центров анализа научно-технической информации.

В начале шестидесятых годов в нашей стране были созданы информационные органы, которые осуществляли аналитико-синтетическую переработку источников информации и подготавливали на этой базе информационные издания, содержащие фактографические данные. В настоящее время свыше 30 % информационных органов предприятий группы машиностроительных отраслей имеют в своем составе подразделения анализа и обобщения информации, укомплектованные специалистами по тематике предприятия.