Валентин Арьков - Анализ распределения в Excel

Выравнивание

Мы загрузили данные. Теперь обсудим, что же в этих данных содержится.

DATE — Дата торгов

TIME — Время торгов (начало торгового периода)

OPEN — Цена открытия (на начало периода)

HIGH — Максимальная цена за период

LOW — Минимальная цена за период

CLOSE — Цена закрытия (на конец периода)

VOLUME — Объём торгов (количество ценных бумаг, сменивших владельца за период)

В данной работе мы изучим объёмы торгови построим графики распределения значений объёмов.

В качестве варианта задания будем использовать список десяти 10 акций крупнейших российских компаний Индекса ММВБ10. Новое название: Индекс МосБиржи 10, MOEX10. Выберите акцию, расположенную в списке индекса на месте с номером, соответствующим номеру вашего варианта.

Список акций для расчёта индекса называется Базой расчёта. С последним вариантом списка можно ознакомиться на сайте Мосбиржи.

База расчёта MOEX10

Загрузите дневные котировки выбранной акции за последний год. Проведите анализ распределения и определите основные статистические показатели — как описано выше.

В отчёте опишите использованные данные, чтобы это было понятно для читателя. Используйте три ключевых вопроса — как в названии популярной телепередачи «Что? Где? Когда?». Применительно к нашей работе это означает ответы на следующие вопросы:

— Что это за данные?

— Что это за события или объекты?

— Где эти данные были взяты, с какого адреса?

— Где происходили сами события?

— Когда эти данные были получены?

— Когда происходили сами события?

Как видим, эти три вопроса касаются как реальных данных, так и самих событий, которые эти данные описывают. И то, и другое важно.

Чтобы оценить «масштаб трагедии», представьте себе сообщение про «курс валюты» без указания места событий. Читателю останется только догадываться, где и у кого наблюдался этот самый курс валюты:

— Центральный Банк

— Валютная секция Московской Биржи

— Усть-Колымский кооперативный банк

— ФОРЕКС-кухня без лицензии ЦБ

— Знакомый спекулянт на колхозном рынке

— На каком-то сайте в интернете, точно не помню

К тому же, автор работы через месяц даже сам не вспомнит, ЧТО, ГДЕ и КОГДА он скачивал в два часа ночи между дискотекой и утренними занятиями. Ну а если работу делали втроём-впятером, то и отвечать за работу будет некому.

В данной работе мы познакомились с двумя стандартными распределениями, а также научились строить статистические графики: гистограмму, полигон и кумуляту.

Как мы убедились, настройка графиков — занятие долгое и кропотливое. В следующих работах вы сможете проделать эти действия много раз.

Попутно мы освоили некоторые полезные приёмы, например, научились быстро заполнять столбец формулами и немного поработали с массивами.

Мы рассмотрели вычисление основных статистических показателей и узнали, что существует два варианта расчётов: генеральные и выборочные дисперсии и сигмы.

Чтобы выполнить различные действия, в пакете Excel есть несколько способов, и мы с ними познакомились. Эти навыки пригодятся нам в следующих работах.

В этом выпуске мы рассмотрели методы анализа распределения с помощью сводки и группировки данных, а также статистических показателей.

В следующих выпусках мы рассмотрим основные разделы статистики и бизнес-аналитики.

Выпуск 2. Корреляция и регрессия. Статистическое изучение взаимосвязи. Соответствующий раздел предмета: «Взаимосвязь явлений», «Фондовые индексы». Мы узнаем, что прямую линию можно провести через любое количество точек, если делать это «в среднем». А ещё нам предстоит выяснить, как связаны между собой различные отрасли экономики — если посмотреть на них глазами Московской биржи.

Выпуск 3. Динамика. Компоненты рядов динамики. Скользящие средние. Уравнение и линия тренда. Соответствующий раздел предмета: «Динамика». Здесь мы рассмотрим составные части динамики (изменения во времени) и биржевые графики, на которых наносят общую тенденцию (тренд).

Выпуск 4. Сводные таблицы. Соответствующий раздел предмета: «Бизнес-аналитика». Это одновременно и самый простой, и самый сложный раздел, потому что настройка таблиц делается визуально, через меню, а внутри спрятаны уже изученные статистические методы: сводка и группировка, показатели, взаимосвязь, динамика и т. д. Снаружи мы в конечном счёте увидим «приборную панель» руководителя предприятия — такую же, как приборная панель автомобиля.