Малкольм Фрэнк - Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу

Здесь есть возможность читать онлайн «Малкольм Фрэнк - Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Город: М., Год выпуска: 2019, ISBN: 2019, Издательство: Эксмо, Жанр: Прочая научная литература, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Роботы не наступают – они уже среди нас! Боты штампуют новостные ленты, алгоритмы искусственного интеллекта зарабатывают на финансовых рынках, ставят медицинские диагнозы и даже помогают выбрать фильмы и товары. Но к чему это все приведет? Лишат ли роботы людей работы? Сможет ли искусственный разум подчинить себе человечество? Как автоматизация бизнеса поможет победить в конкурентной борьбе? Одни из самых признанных экспертов в сфере высоких технологий провели глубокий анализ и поделились интересными выводами.

Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Разберитесь со своей дилеммой новатора

Стратегия создания продуктов или услуг, которые вы стали бы продавать за одну десятую нынешней цены, содержит определенные трудности. Главная из них – вопрос о том, как будущие продукты или услуги (столь различные по цене, направленные на разные покупательские сегменты и подразумевающие всевозможные экономические и управленческие модели производства, дистрибуции и маржинальности) будут сосуществовать с тем же общим портфолио рыночных предложений? Среди часто задаваемых об этом вопросов встречаются следующие.

• Как мы можем получать прибыль, если опустим цены на 90%?

• Мы не каннибализируем наш существующий рынок?

• Есть ли у нас правильный бренд для работы на новых рынках?

• Есть ли у нас правильные люди с правильными навыками, чтобы оперировать на рынках низких цен?

Подобные опасения мотивированы и обоснованы. Переход на изобильный рынок – это не тривиальное событие. На самом деле, именно этот вопрос затрагивает едва ли не самая популярная бизнес-книга последних двадцати лет «Дилемма инноватора» профессора Клайтона М. Кристенсена из Гарвардской бизнес-школы ( The Innovator’s Dilemma, Clayton M. Christensen). Хотя написана она была в 1997 году, еще до того, как программное обеспечение начало по-настоящему поглощать мир, и не затрагивает напрямую разрыв, созданный платформами и облачными сервисами, не говоря уже об интеллектуальных системах.

Вдохновившись Кристенсеном и доработав позицию в работе со своими клиентами, мы определили три ключевых концепции, эффективные в решении этих задач.

1. Модель трех горизонтов. Изначально популяризована McKinsley & Co. Модель трех горизонтов (Three Horizons Model (THM) определяет потребность разделить весь бизнес на три различные части по принципу того, направлена ли работа на немедленные потребности сегодняшнего рынка, на нужды рынка в краткосрочной перспективе или она рассчитана на более длительный период (то есть на три горизонта) 8. Модель распределяет различные ресурсы (работники, ожидаемый ROI, управленческие параметры) среди разных горизонтов: например, нет смысла ожидать, что новая услуга, действующая в зарождающейся рыночной нише, будет давать такую же жирную маржу, как хорошо сложившаяся услуга в условиях зрелого рынка. Среди разновидностей этого подхода – IT-стратегия Gartner Bimodal, которая структурирует функции IT в две группы, одна из которых нацелена на «устаревшие» технологии, а другая – на технологию «нового поколения».

2. Модель Эллисона–Бениофф. На заре облачных компьютерных технологий сооснователь Oracle Ларри Эллисон (Larry Ellison) инвестировал два миллиона долларов в стартап своего самого молодого вице-президента Марка Бениоффа (Marc Benioff) Salesforce.com 9. Бениофф пытался убедить Эллисона, что облачные вычисления являются важным трендом, но Эллисон оставался непоколебим, видя в этом только сложности управления идеей, принципиально направленной против Oracle, внутри базового бизнеса 10. Вместо этого Бениофф стал первым семенным инвестором, пожелал ему всего хорошего и смотрел, как его инвестиции разрастаются до доли в Salesforce в четыреста пятьдесят миллионов долларов. Фондирование внешнего стартапа для получения основанной на изобилии модели позволяет обойти многие проблемы внутри бизнеса, которые могут возникнуть в связи с разработкой подрывной идеи в большой компании.

3. Модель LVMH. Французский холдинг LVMH Moët Hennessy Louis Vuitton SE управляет более чем 60 дочерними компаниями, независимо действующими под его зонтом 11. И хотя многие функции бэк-офиса компании между собой делят (в том числе многие известные бренды, такие как Bulgari (драгоценности, часы и люксовые товары), TAG Heuer (часы), Fendi (роскошная одежда) и Thomas Pink (люксовая одежда), все они в большей степени работают на собственных рынках своими способами. В модели LVMH нет попытки втиснуть разрозненные продукты, чьи рыночные сегменты часто накладываются друг на друга, в аккуратно очерченные ниши, также компания не пытается скорректировать конкурентное напряжение между брендами. Подход LVMH, который в последние годы приобретает все большее влияние, позволяет всем дочерним предприятиям компании по-разному работать с рынком. Новым идеям в такой структуре хватает простора для дыхания.

Делай, как мейкер

Источник вдохновения и таланта, сосредоточенного на максимальном использовании количественного изобилия, – движение «мейкеров», или «делателей» 12. Органически возникнув в последние годы как субкультура внутри технологических кругов, движение включает людей, команды и компании, полные энтузиазма по созданию новых устройств (и переделке действующих), существующих на пересечении новой функциональности и низкой цены. Иногда мейкеры берут старое оборудование, например деревообрабатывающее или металлообрабатывающее, и смешивают его с новыми возможностями 3D-печати и робототехники, чтобы подлатать ценность делания вещей вместо простого использования сделанного где-то далеко многонациональными производителями.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу»

Обсуждение, отзывы о книге «Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x