Малкольм Фрэнк - Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу

Со времен основания NH выросла до пятидесяти четырех предприятий, дающих работу двум тысячам шестистам врачам, занятым полный рабочий день, и тринадцати тысячам пятистам сотрудникам в целом; сегодня клиника лечит более двух миллионов пациентов в год 1. Этот, основанный на изобилии рост происходит не в каком-то неподвижном интернет-бизнесе, а в самой физической из возможных областей, в сфере операций на открытом сердце. Что же способствовало такому быстрому росту?

Применяя новую машину ко всем процессам до и после времени, которое пациент проводит в операционной, NH сегодня может провести коронарное шунтирование примерно за одну тысячу двести долларов США 2(заметьте, что средняя цена за эту процедуру в США обычно составляет более ста тысяч долларов) 3. В дополнение к резкому снижению цены, уровень смертности и заражений – тот же, что в Северной Америке и Европе 4. Неудивительно, что The Wall Street Journal отзывается о докторе Шетти как о «Генри Форде сердечной хирургии» 5.

Эти результаты были достигнуты не при помощи магии и не через экономию на качестве. Конечно, существует неравенство в зарплате между Индией и другими странами, но разница в цене зависит от этого лишь отчасти. Значительная часть этой экономии происходит из-за дигитализации ключевых процессов. При запуске NH д-р Шетти и его команда рассматривали все процессы, связанные с сердечной хирургией, и видели их гибридными. Некоторые части должны остаться полностью физическими – человекоцентричная работа, проводимая профессиональными медиками непосредственно с пациентом, – в то время как другие могут быть в значительной степени переведены на цифровой уровень, такие как мониторинг пациентов и машин.

Например, NH полностью переосмыслил и переоборудовал отделение интенсивной терапии, применив цифровые технологии. Команда, проводящая изменения, приняла традиционную, основанную на бумагах модель управления и применила новые технологии именно к физической части рабочего процесса. Теперь практически все оснащено сенсорами – пациенты, медицинское оборудование, сестры и так далее – и постоянно контролируется по ста пятидесяти параметрам, касающимся показателей жизнедеятельности, аппаратов искусственной вентиляции легких, задач медсестер, капельниц и назначений. Пациент в среднем генерирует 5 Гб данных в день (эквивалентно примерно двум тысячам электронных писем или пятнадцати часам видео на YouTube). Данные конфигурируются под специальные протоколы и конвертные требования различных специалистов, регионов и больниц. Эта инструментализация также дает аналитические инсайты об эффективности докторов и медсестер.

Переложив процесс подготовки хирургической операции, управления операционными залами и отделениями интенсивной терапии на соответствующие процессы и операции и затем применив новые технологии, NH срезал расходы до такой степени, что теперь может обеспечить высококачественный уход большему числу людей. В этом познавательном, в той же мере, что и волнующем, случае цифры буквально спасают жизни.

На следующих страницах обрисуем, как можно найти цифровое изобилие в вашей компании. Самым низко висящим фруктом, самыми простыми для нахождения и внедрения возможностями распространения количественного изобилия будут те области бизнеса, которые могут быть уже в скором времени полностью переведены в цифровую среду, такие как роботизированное финансовое консультирование. Однако, как мы видим в примере NH, даже исключительно физическая деятельность может быть полностью переосмыслена и перестроена с применением новой машины.

Такие примеры, как NH, как мы видим, служат подтверждением широкомасштабного тренда. По мере того как коренные процессы инструментализируются и оцифровываются, для потребителей создаются совершенно новые контрольные параметры цены, качества и кастомизации. Этот феномен, например, в центре успеха и значительного роста Spotify и WeWork, поскольку эти компании создают изобилие, автоматизируя согласование спроса и предложения на своих рынках.

Все организации, такие как NH, Betterment и Airbnb, выучили, что установка новых ценовых ориентиров – действие не мгновенное. Напротив, это продолжительный процесс. Почему? Поскольку, когда автоматизация укореняется во внутреннем устройстве вашего продукта – то есть основные функции по созданию и доставке пользователю переходят от человека к машине, – он становится внутренне техникоцентричным, и в связи с этим – способным использовать себе во благо Закон Мура. Этот фундаментальный строительный блок технологической отрасли на десятилетия определил принципы инновационности и доступности, однако не повлиял на страховую политику, приемы врачей или образовательные услуги, которые стоят примерно так же, как стоили двадцать лет назад.