Мартин Форд - Архитекторы интеллекта. Вся правда об искусственном интеллекте от его создателей

На исследованиях и отчетах об исчезающих рабочих местах спекулируют все кому не лень. Мы в MGI предпочитаем отталкиваться не от профессий, а от задач. Рассмотрев более 2000 задач по информации из различных источников, в том числе из базы данных O * NET и Бюро статистики труда, а также 18 видов навыков для их выполнения, мы попытались оценить, в какой степени для их автоматизации применимы существующие технологии. И пришли к выводу, что в ближайшие 15 лет в США автоматизацию допускает примерно 50 % видов деятельности.

М. Ф.: Получается, что уже сейчас можно автоматизировать половину того, что делают люди?

Д. М.: Именно так. Другой вопрос, как отдельные задачи сопоставляются с профессиями? Если подняться на этот уровень, окажется, что доля профессий, в которых можно автоматизировать более 90 % задач, составляет 10 %. Примерно в 60 % профессий автоматизируется около трети составляющих их видов деятельности. Эти профессии попадают в категорию рабочих мест, которые подвергнутся преобразованиям.

М. Ф.: Я помню, что пресса положительно оценила ваш отчет. Но ведь автоматизация трети задач означает, что там, где работали трое, справятся двое.

Д. М.: Да, я как раз собирался об этом сказать. Работу можно преобразовать множеством способов. Необязательно ждать момента, когда все задачи будут автоматизированы, следует реорганизовать рабочий процесс. Сокращение может коснуться большего числа людей, чем казалось сначала.

Поэтому в нашем исследовании были рассмотрены и другие соображения. Вопрос технической осуществимости это только первый из пяти факторов, которые нужно учесть.

Второй фактор касается стоимости разработки и развертывания технологий. Очевидно, что далеко не все вещи, которые технически возможны, воплощаются в жизнь. Например, строить электромобили мы могли и 50 лет назад, но когда это действительно произошло? Когда затраты на покупку, обслуживание и зарядку таких автомобилей стали достаточно разумными, чтобы потребители захотели их купить, а компании захотели заняться их производством. Стоимость развертывания зависит и от того, о замене какой работы – физической или когнитивной – идет речь. Как правило, автоматизация когнитивной работы требует программного обеспечения и стандартной вычислительной платформы, поэтому предельные издержки могут быстро снизиться. А вот для автоматизации физического труда требуются машины, стоимость которых снижается не так быстро.

Третий фактор – динамика спроса на рынке труда. Здесь учитывается качество и количество рабочей силы, а также связанный с этим уровень заработной платы. Давайте рассмотрим работу бухгалтера и садовника.

Технически проще автоматизируется часть работы бухгалтера, связанная с анализом и сбором данных. Садовник же в основном выполняет физическую работу в крайне неструктурированной среде, где могут появляться непредвиденные препятствия. Поэтому техническая сложность автоматизации во втором случае выше. Теперь посмотрим на стоимость развертывания системы. В первом случае достаточно программного обеспечения на стандартной платформе, то есть предельные издержки стремятся к нулю. Для замены садовника нужна роботизированная машина с множеством движущихся частей, и затраты на развертывание в данном случае будут выше. Если рассмотреть количество и качество труда, а также динамику заработной платы, опять же предпочтительнее окажется автоматизировать профессию бухгалтера. Ведь садовник в США получает примерно восемь долларов в час, в то время как бухгалтер – около тридцати.

Все эти выкладки показывают, что на самом деле автоматизировать некоторые низкооплачиваемые рабочие места сложнее как с технической, так и с экономической точки зрения.

М. Ф.: Получается, у выпускников университетов есть повод для беспокойства.

Д. М.: Я не знаю. Зачастую сравнивают высокооплачиваемую работу с низкооплачиваемой, а высококвалифицированную с низкоквалифицированной, но непонятно, насколько корректно такое сравнение. Деятельность, которая допускает автоматизацию, нельзя однозначно сопоставить со структурой заработной платы или требованиями к навыкам.

Еще на вероятность автоматизации влияет такой фактор, как итоговая выгода. Есть области, в которых людей имеет смысл заменять машинами, причем не для уменьшения выплат, а для получения результата, который нельзя получить человеческими силами. Это работа, связанная с восприятием и прогнозированием. Сюда же можно будет отнести беспилотные транспортные средства, после того как они достигнут определенной точки развития.