Мартин Форд - Архитекторы интеллекта. Вся правда об искусственном интеллекте от его создателей

Разумеется, идея дополнения человека машиной может привести к широкому диапазону результатов. При этом есть тенденция заострять внимание на положительной границе диапазона, игнорируя возможность максимально невыгодного для работников варианта. Кроме того, люди сталкиваются с необходимостью постоянного повышения квалификации, потому что дополняющие их машины все время развиваются.

М. Ф.: Я помню, как появление GPS повлияло на таксистов.

Д. М.: Да, изначально таксистам требовалось отличное знание всех городских закоулков и умение сокращать дорогу. Когда появились системы GPS, для этой работы оказалось достаточно навыка водить машину. И на нее стало претендовать гораздо больше людей. Или операторы колл-центров, которым раньше требовались технические знания, а после внедрения сценариев оператором может работать любой, кто умеет читать. Если запрос клиента невозможно решить с помощью сценария, оператор переключает его на технического специалиста.

Существует множество вариантов работы, где в найме остается только неквалифицированный персонал, которому можно платить меньше.

М. Ф.: То есть вас в целом больше заботит влияние на заработную плату, а не проблема безработицы?

Д. М.: Проблема безработицы меня тоже беспокоит, потому что нельзя исключать вероятность плохого сценария. Но более актуальными мне кажутся проблемы перепрофилирования и переобучения и то, как мы будем поддерживать людей в переходный период.

М. Ф.: Выше вы отмечали, что потребительский спрос влияет на рост производительности.

Д. М.: Да. Это порочный круг, который еще больше снизит спрос на работу. Поэтому действовать нужно быстро. К сожалению, согласно нашим исследованиям, в большинстве стран с развитой экономикой снижаются затраты на обучение без отрыва от производства. И в ближайшем будущем это станет реальной проблемой.

Так называемая «активная поддержка рынка труда» не имеет отношения к обучению без отрыва от производства. Это поддержка, предоставляемая сокращенным работникам, которым приходится искать другую работу. Фактически это просчет, который мы допустили в последнем раунде глобализации.

Можно много говорить о том, насколько глобализация важна для производительности, экономического роста, потребительского ассортимента и для продуктов. Но для рабочих она становится проблемой. При этом поддержка уволенных по сокращению штатов, по сути, отсутствует.

М. Ф.: Можно ли решить эту проблему введением универсального базового дохода?

Д. М.: Лично мне эта идея не нравится. Хорошо, что она обсуждается.

Работа придает смысл жизни, дает человеку чувство собственного достоинства, несет общественные и социальные последствия. Мне нравится цитата из отчета Technology and the American economy , изданного учрежденной президентом Линдоном Джонсоном Национальной комиссией: «Технологии приводят к исчезновению рабочих мест, но работа, которую нужно делать, никуда не исчезает».

М. Ф.: Вопрос в том, насколько высоко эта работа будет цениться на рынке труда.

Д. М.: Далеко не вся работа связана с рынком труда. Например, неоплачиваемая работа по уходу за детьми, больными и пожилыми, которой часто занимаются женщины. О ней не упоминают при обсуждении заработной платы и доходов. Необходимость в ней никогда не исчезнет. Вопрос в том, будет ли она признана работой и будет ли за нее выплачиваться какая-то компенсация.

Я предпочитаю условный доход, при котором получение выплат будет связано с каким-либо видом деятельности, подразумевающим инициативу, цель, достоинство и другие важные факторы. Потому что именно они определяют нашу сущность.

“Я не уверен, что простым увеличением количества воспринимаемых данных можно достичь точности, необходимой для вождения на Манхэттене. Можно получить точность 99,99 %, но даже этого будет недостаточно".

Основатель и генеральный директор стартапа GEOMETRIC INTELLIGENCE, профессор психологии и нейробиологии в Нью-Йоркском университете

Гари Маркус – автор и редактор ряда книг, в том числе бестселлера Guitar Zero. Известен критикой глубокого обучения и утверждает, что для дальнейшего прогресса в ИИ-системы потребуется включить врожденные когнитивные структуры человека.