Мартин Форд - Архитекторы интеллекта. Вся правда об искусственном интеллекте от его создателей

Далее – проблема обнаружения. Для ИИ-систем нет мониторинга и разведки, и нельзя узнать, что где-то происходит использование ИИ-системы в террористических целях.

К счастью, постепенно появляются организации, небезразлично относящиеся к этим проблемам. Например, консорциумом Partnership on AI рассматриваются как вопросы предвзятости и безопасности, так и различные виды экзистенциальных угроз. Сэм Альтман, Джек Кларк и другие члены OpenAI хотят добиться выгоды от ИИ для всего человечества.

М. Ф.: Как вы относитесь к проблеме выравнивания, о которой предупреждают Илон Маск и Ник Бостром?

Д. М.: Я думаю, что специалисты, которые будут заниматься этим вопросом, нужны. Но сейчас волноваться об этом не имеет смысла, потому что если суперинтеллектуальные машины и появятся, то очень нескоро. Мне нравится, что над этой проблемой думает такой крупный философ, как Ник Бостром. А обычным людям беспокоиться не о чем.

М. Ф.: Мне близка ваша точка зрения. Об этих вопросах должны думать эксперты. Инвестировать в эти вещи государственные ресурсы сейчас неоправданно.

Д. М.: Разумеется, это не политический вопрос. Но с людьми, которые утверждают, что поводов для беспокойства нет, потому что подобного просто не может произойти, я категорически не согласен.

Просто есть более актуальные проблемы. Это вопросы безопасности, использования и злоупотреблений, объяснимости, предвзятости, а также вопросы влияния на экономику и рынок труда. Именно с этими проблемами нам предстоит иметь дело в ближайшие несколько десятилетий.

М. Ф.: Должно ли правительство регулировать вопросы применения ИИ?

Д. М.: Думаю, на данный момент у нас нет ни инструментов регулирования, ни нормативно-правовой базы.

Кто-то должен регулировать ИИ. Главное – не останавливать его использование, не закрывать ящик Пандоры и не откладывать применение новых технологий, пытаясь повернуть время вспять. Это было бы неправильно, потому что технологии приносят огромную социальную и экономическую выгоду. Нужно больше говорить, например, о проблеме производительности труда, которую могут решить ИИ-системы.

М. Ф.: Давайте перейдем к экономическим аспектам. MGI выпустил несколько отчетов о влиянии ИИ на рынок труда. Я занимался этой темой, и с моей точки зрения, мы находимся на пороге глобальных изменений в этой сфере. При этом многие экономисты считают, что поводов для беспокойства нет.

Д. М.: На самом деле это не так. Думаю, мы на пороге новой промышленной революции. Технологии окажут влияние на бизнес, инновации и прогнозирование, а в некоторых случаях выйдут за рамки когнитивных способностей человека. Наши исследования в MGI показывают, что влияние будет несомненно положительным.

Экономика преобразуется за счет повышения производительности и появления новых товаров, услуг и бизнес-моделей. Развитие ИИ откроет перед людьми возможность реализации собственных амбиций в совершенствовании мира через участие в проектах, позволяющих по-новому взглянуть на общественные проблемы и технологии. А исчезновение ряда рабочих мест будет скомпенсировано появлением новых.

М. Ф.: То есть вы считаете, что итоговое влияние будет позитивным, несмотря на трудности перехода?

Д. М.: Спрос на рабочую силу будет всегда. Кроме того, ряд факторов спроса никуда не исчезнет в ближней и среднесрочной перспективе. К таким факторам, например, относится рост благосостояния во всем мире, благодаря которому все больше людей начнет принадлежать к среднему потребительскому классу. Также произойдет трансформация рабочих мест, потому что технологии смогут дополнить рабочий процесс.

Проблема в относительных величинах этих трех процессов – исчезновения рабочих мест, возникновения новых и трансформации. Согласно нашим исследованиям, количество появившихся рабочих мест превысит число исчезнувших. Разумеется, этот вывод основан на ряде допущений, но все равно остается вопрос: с какими проблемами придется столкнуться? Определить их сложнее, чем оценить влияние ИИ на бизнес и экономику как положительное.

М. Ф.: Но посмотрите на показатели производительности за последнее время. Они не очень хорошие, и с точки зрения макроэкономических данных никакого роста мы не наблюдаем. Фактически, по сравнению с другими периодами мы имеем уровень производительности ниже среднего. Вы считаете, что это своего рода интервал запаздывания перед началом роста?