Кеннет Бригам - Хороший доктор. Как найти своего врача и выжить

Поэтому вам нужна помощь в выборе лучшей программы контроля своих показателей, а также в определении приоритетов среди множества различных параметров, оценке их точности и анализе динамики в соответствии с вашим здоровьем. Заниматься этим самостоятельно весьма небезопасно, тут без содействия профессионала не обойтись. Здоровее всего вы будете, если станете следить за здоровьем в паре со своим врачом.

Но хороший доктор также знает, что польза для вашего здоровья не всегда определяется цифрами. Информированность не означает понимания! Человеку, который скатился по лестнице и сломал ногу, нужно как можно быстрее оказать помощь. Врач проследит, чтобы вам правильно наложили гипс, сделали обезболивание, а потом вовремя разрешили ходить, чтобы освободить вас от костылей, и поскорее сняли гипсовую повязку. Однако если вы биатлонист, то ваш врач понимает, что пациенту нужно нечто другое. Конечно, вы тоже не хотите ходить на костылях и мечтаете поскорее избавиться от гипса, да и без анальгетиков никак не обойтись. Но больше всего вы стремитесь снова встать на лыжи и промчаться по покрытому нетронутым снегом склону, с наслаждением вдыхая зимний утренний воздух. Теперь осуществление этого желания напрямую зависит от успеха лечения. Если для того, чтобы вернуться в строй, вам нужно носить гипс, использовать костыли и даже потерпеть боль несколько дольше, то, вероятно, вы не откажетесь от этого. И с благословения доктора вы это сделаете. Он понимает, как будет для вас лучше.

Ученые, изучающие поведение, говорят о ценностно-ориентированном планировании [96] Matthew Leitch. Value Driven versus Target Driven Planning. Dynamic Management for an Uncertain World . July 5, 2006. , когда вы планируете использовать ресурсы, чтобы заниматься тем, что цените больше всего. Некоторые люди лучше всего заботятся о своем здоровье при таком подходе. Многих заставляет вести более здоровый образ жизни наблюдение за конкретными показателями, но для иных более мощными стимулами, чем цифры, могут стать какие-то приоритеты. Если вы осознаете, что для вас особенно важно в вашем здоровье, показатели придут в норму сами собой. Предположим, вы захотите заняться йогой или медитацией. Или, допустим, вас привлечет идея психологической внимательности, и осознанное питание станет самым эффективным способом контролировать свой рацион. А еще можно найти время для прогулок в парке или чтобы утром посидеть в саду и послушать пение птиц. Ваш врач должен наблюдать за вашими показателями и следить за тем, чтобы вы уделяли внимание важным аспектам здоровья. Но он понимает, что вы можете быть ценностно-ориентированным человеком и сделаете все необходимое, чтобы недуги не мешали вашим любимым занятиям. Вдумчивый доктор знает ваши показатели, обладает информацией , но также понимает , что она значит для вас.

Вот какая проблема возникает у хорошего доктора со статистикой. Статистическая значимость — фактически универсальный критерий, которым пользуются врачи и ученые для определения истины. Но хороший врач знает, что статистика вполне может лгать. Даже сами статистики не отрицают этого. Американский писатель Даррелл Хафф в 1954 г. написал на эту тему книгу под названием «Как лгать при помощи статистики» {8} 8 Хафф Д. Как лгать при помощи статистики. — М.: Альпина Паблишер, 2019. , на протяжении следующих 50 лет неизменно остававшуюся бестселлером.

Статистика имеет дело с вероятностью (насколько велика возможность, что нечто является правдой), и волшебное число здесь — 0,05 (или 5 %). Если шансы на то, что результаты неверные, меньше 5 % ( p < 0,05, где p — уровень статистической значимости ), они считаются скорее реальными. Но столь малая вероятность означает, что есть только один из двадцати шансов, что результат совершенно случайный, то есть абсолютно не правдивый. Ну и как врач определит, что вы тот самый уникум, один из двадцати, для которых общие правила не работают? Конечно же, он этого не узнает, пока не изучит все данные о вашем образе жизни и состоянии здоровья или, не дай бог, пока после проведенной диагностики и пробного лечения не поймет свою ошибку. Беда в том, что статистика бессмысленна в применении к конкретному пациенту, то есть и к вам, и к каждому из семи или около того миллиардов людей.