Кеннет Бригам - Хороший доктор. Как найти своего врача и выжить

Масса людей (причем число их постоянно растет) дружно ратуют за то, чтобы повернуть здравоохранение в этом направлении. (Абигайль Цугер, врач, пишущая для The New York Times , задается вопросом, не практикуют ли такие люди медицину на другой планете [103] Abigail Zuger. Patient, Heal Thyself: ‘The Patient Will See You Now’ Envisions a New Era of Digitally Perfected Care. The New York Times , January 5, 2015. .) Серьезная проблема подобного подхода заключается в том, что его сторонники стремятся к полной оцифровке здравоохранения , то есть намерены перевести каждый шаг процесса лечения в формулы, уравнения и в конечном счете свести все к числам.

Есть математические подходы к анализу того, как в результате сложного взаимодействия людей появляются решения; один из них — теория игр [104] George Diamond, Alan Rozanski, Michael Steuer. Playing doctor: Application of game theory to medical decision-making. International Journal of Chronic Obstructive Pulmonary Disease , 39: 669–677, 1986. . Имеются в виду не те игры, в которые играют дети. Теория игр — дело нешуточное. С ее помощью анализировали Карибский кризис, переговоры о прекращении Вьетнамской войны, Уотергейтский скандал и даже вероятность существования Бога. Что может быть серьезнее! Среди ученых, разрабатывающих эту область знания, несколько нобелевских лауреатов по экономике, а отдельные ее сторонники закамуфлировались под социологов, психологов, астрономов и эволюционных биологов. Возможно, благодаря теории игр процесс принятия медицинских решений и практика медицинских консультаций будут избавлены от сомнительного субъективизма и интуитивных порывов.

Для этого уже предпринимаются определенные усилия. Например, Кэролин Тарант и ее коллеги из Лестерского университета изучили функциональность нескольких моделей теории игр с броскими названиями — «Дилемма заключенного», «Охота на оленя», «Многоножка» — для анализа медицинских консультаций [105] C. Tarrant, T. Stokes, A. M. Colman. Models of the medical consultation: opportunities and limitations of a game theory perspective. Quality and Safety in Health Care , 13: 461–466, 2004. . Другие ученые занимаются похожими исследованиями в попытках понять и предсказать, как принимаются в медицине решения, с конечной целью сделать это игрой чисел и переложить ответственность на алгоритм. Несомненно, от сторонников теории игр мы многое узнаем о том, как люди ведут себя в условиях клиники, но как бы итоговая цель не оказалась иллюзорной. Возможно, некоторые процессы и можно перевести в цифровую форму, но сам человек совершенно точно явление аналоговое. Эффективность и результативность здравоохранения улучшатся благодаря разработкам по теории игр, но маловероятно, что цифровые технологии вытеснят живого доктора, который заботится о реальных людях, и займут его место.

Гораздо более серьезной угрозой может стать «Архимед». Нет, не древнегреческий математик и физик, который обнаружил, что объем погруженного в воду тела равен объему вытесненной им жидкости, и голым выскочил на улицу из ванной с криком «Эврика! Эврика!». Этот античный ученый сделал много интересных открытий, но мы имеем в виду не его, а изобретение Дэвида Эдди из организации Kaiser Permanente, человека, который, вероятно, первым использовал определение доказательная медицина .

Доктор Эдди открывает статью «Архимед: Аналитический инструмент для улучшения качества и эффективности здравоохранения» (Archimedes: An Analytical Tool for Improving the Quality and Efficiency of Health Care) таким описанием своего детища: «Медицинская практика стала чрезвычайно сложной, и она обещает усложниться еще больше, поскольку растет скорость инноваций» [106] David Eddy, Leonard Schlessinger. Archimedes: An analytical tool for improving the quality and efficiency of health care. NCBI Bookshelf. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK22837/ . . Когда он продолжает представлять свою модель, мы согласно киваем и думаем: «И не говори». Как заметила Бетт Дейвис, «старость — не место для слюнтяев», и то же самое вполне можно сказать о цифровой медицине. Основополагающая сложность заключается в так называемой сетевой медицине — этот термин ввели Джо Лоскальцо с коллегами [107] Albert-Laszlo Barabasi, Natalie Gulbahce, Joseph Loscalzo. Network medicine: a network-based approach to human disease. Nature Reviews Genetics 12: 56–58, 2011. . Дело не просто в том, что имеются, наверно, миллионы единиц информации, но в том, что каждая такая единица взаимодействует с миллионами остальных и данное взаимодействие нужно учитывать, если мы хотим, чтобы из всех этих усилий вышло что-то полезное. Но компьютеры способны обрабатывать ошеломительно сложную информацию, если дать им алгоритм, поэтому доктор Эдди, одновременно врач и специалист по информации, предпринял такую попытку; в результате появился «Архимед».