Кеннет Бригам - Хороший доктор. Как найти своего врача и выжить

Доктор Эдди и его коллеги прошерстили литературу в поисках подходящих научных работ, эпидемиологических исследований и клинических испытаний. Они создали модель из трех частей: физиология человека, оказание помощи и системные ресурсы, куда входят кадры, средства, техника, затраты и проч. Написали около 200 (мы не подсчитывали точное количество) уравнений, описывающих взаимодействие этих показателей, загрузили их в компьютер и нажали на «пуск».

Работает ли «Архимед»? Он может выдавать результаты виртуальных клинических испытаний, которые очень близко воспроизводят итоги настоящих исследований. Нужно сделать еще многое, но если удастся проводить клинические испытания с помощью компьютерного моделирования вместо того, чтобы подвергать неудобствам и риску живых людей, это будет впечатляющим достижением.

«Архимед» приобрела Evidera [108] Archimedes has been acquired by Evidera: Expanding modeling and analytics services and providing additional evidence-based solutions for our customers. Evidera: Evidence Value Insight . http://archimedesmodel.com/ . , «организация, занимающаяся моделированием и аналитикой в области здравоохранения». Ее сотрудники заявляют, что благодаря деятельности их компании появляется «возможность объединять данные из реальной медицинской практики и результаты моделирования, чтобы создать убедительные и обоснованные доказательства для принятия решений при индивидуальном лечении, а также в целом по населению, с применением в исследованиях лечебной и экономической результативности, создании общей политики здравоохранения и разработке и проведении клинических испытаний». Время покажет, выполнят ли они свои обещания и как это отразится на медицинской практике. Хотя думающий доктор и не станет ждать результатов затаив дыхание, он все-таки будет наблюдать за работой «Архимеда».

Итак, какой подход к вашему личному здоровью выберет врач, вооруженный знаниями о том, каким образом наука получает и интерпретирует цифры? Будет ли он рассматривать вас как индивида, к которому неприменим обобщенный опыт? Или причислит к среднестатистической толпе, пребывая в уверенности, что тот самый обобщенный опыт подскажет ему, как вас вылечить? Не стоит ли нам всем готовиться к дивному новому миру цифровой медицины, пока врачи подыскивают себе другую работу? Или можно совместить оба подхода: рассматривать каждого пациента индивидуально, в то же время с пользой применяя цифровые технологии?

Замечательная статья Стивена Джея Гулда «Не верьте медиане», которую мы уже упоминали, очень изящно описывает эту дилемму. У автора диагностировали заболевание, которое в специальной литературе называется неизлечимым, и средним сроком жизни после его обнаружения считается 5 месяцев. Однако Гулд прожил еще 20 лет и скончался от совершенно другой причины. В чем был его секрет?

По мнению самого доктора Гулда, ему удалось так долго протянуть, поскольку он понимал, что такое статистика и насколько она применима к его конкретному случаю. Не будучи по природе фаталистом, он не желал мириться с прогнозом, что ему осталось всего 5 месяцев. Он знал: средний срок означает, что половина людей с таким заболеванием живут дольше этого времени. В дальнейшем Гулд обнаружил, что срок выживания пациентов с таким недугом был «смещен вправо», то есть у отдельных больных он значительно выше среднестатистического и составляет несколько лет. Доктор Гулд начал прикидывать, где на этой странно смещенной вправо кривой выживания находится он сам. И пришел к выводу: есть ряд причин думать, что ему отпущено гораздо больше времени, — он был молод, его лечили превосходные врачи, заболевание обнаружили на ранней стадии, и у него имелись обширные планы на будущее. В течение последующих 20 лет этот человек внес огромный вклад в постижение мира и вдохновил два поколения студентов Гарварда на лучшее понимание этого мира и заботу о нем.

Возможно, что вы попадаете в статистику, но не в общую ее картину, что ваши цифры выпадают из рамок общепринятого мнения. Тем больше у вас причин найти врача, который мыслит традиционно, но легко отказывается от стереотипов, когда случай к этому обязывает.

Хорошему врачу не нужен этот мем, чтобы понимать данную истину [109] Don’t believe everything you read on the internet just because there’s a picture with a quote next to it. http://www.goodreads.com/quotes/7011403-don-t-believe-everything-you-read-on-the-internet . . Он еще в самом начале своего обучения усвоил необходимость с подозрением относиться к разного рода утверждениям, особенно не подкрепленным надежными доказательствами. И хотя он всецело полагается на авторитетные научные источники, такой врач знает, что даже весьма уважаемый научный журнал — первейший источник медицинской информации — изредка, несмотря на все усилия, вдруг публикует статьи с ложными сведениями и время от времени пропускает мимо своего внимания потенциально важные и ценные открытия. Хотя хороший доктор и не является скептиком, но не склонен доверчиво заглатывать информацию, где бы она ни появилась, и всегда помнит, что может и не видеть общей картины.