Ханна Фрай - Hello World. Как быть человеком в эпоху машин

Само собой, при этом мы получаем колоссальный объем информации. Благодаря массовым маммографическим обследованиям в разных странах мы имеем больше снимков молочных желез, чем любого другого органа. Я не врач клинической диагностики, но все специалисты, с кем я говорила, уверяли меня, что уже в обозримом будущем мы сможем достоверно предсказывать, переродится ли сомнительное новообразование в рак. Очень может быть, что к тому времени, когда моя книга выйдет в мягкой обложке, кто-нибудь где-нибудь уже воплотит в жизнь эту революционную идею.

Цифровая диагностика

Все это касается не только рака груди. Нейросетям, которые создают Энди Бек и другие ученые, все равно, что разглядывать. Вы можете велеть им расписать по классам что угодно — собак, головные уборы, сыры. Они научатся, лишь бы вы дали им понять, когда они угадали, а когда нет. Теперь, когда алгоритмы этого семейства стали достаточно хороши для практического применения, они вмешиваются в самые разные области современной медицины.

Одно из недавних достижений принадлежит команде проекта Google Brain (“Гугл-мозг”), создавшей программу для скрининга на диабетическую ретинопатию — самую распространенную причину потери зрения, которую, однако, можно предупредить. При этой патологии поражаются сосуды в светочувствительной зоне глаза. Если это осложнение выявлено, зрение удастся спасти с помощью инъекций, но, если его вовремя не обнаружить, последствия будут необратимы. В Индии, где не все могут получить квалифицированную помощь в диагностике этой патологии, 45 % людей с диабетической ретинопатией обречены на частичную потерю зрения еще до того, как они узнают о своем состоянии. Сегодня алгоритм, разработанный сотрудниками Google Brain совместно с индийскими медиками, диагностирует диабетическую ретинопатию не хуже офтальмолога.

Существуют такие же программы для диагностики сердечно-сосудистых заболеваний [178], эмфиземы легких [179], инсульта [180]и меланомы [181]. Созданы даже такие системы, которые распознают полипы прямо во время колоноскопии.

Факт тот, что если можно сделать снимок и пометить изображение патологического изменения, то можно и создать алгоритм, который его найдет. Вероятно, тогда удастся поставить диагноз более точно, а может, и раньше, чем это сделает человек.

Но как быть с другими медицинскими данными, подчас имеющими странные форматы? Можно ли расширить возможности алгоритмов, так чтобы они решали не только какие-то конкретные задачи в узких областях? Скажем, можно ли создать программу для расшифровки каракулей вашего доктора? Или такую, которая выловит самые мелкие характерные детали в ваших жалобах на боль?

Как вам такая картина из жанра научно-медицинской фантастики: в приемной врача вас внимательно выслушивает компьютер, и он же изучает вашу историю болезни? Можно ли представить себе машину, в совершенстве владеющую всеми тонкостями самой современной диагностики? Машину, которая ставит точный диагноз и предлагает индивидуально подобранный план лечения?

Иначе говоря, можно ли создать нечто вроде маленького компьютерного доктора Ватсона? Элементарно, Ватсон!

Однажды в 2004 году Чарльз Ликел ужинал с коллегами в нью-йоркском ресторане. Где-то посередине трапезы он заметил, что народу в зале поубавилось. Чарльз удивился, пошел вслед за всеми и увидел столпившихся перед телевизором людей, увлеченно наблюдавших за популярным шоу Jeopardy! [182]. Знаменитый чемпион Кен Дженнингс, который выигрывал уже полгода кряду, готовился побить собственный рекорд, и зрители не хотели пропустить это событие.

Чарльз Ликел был вице-президентом IBM по программному обеспечению. Прошло несколько лет с тех пор, как Deep Blue обыграл в шахматы Гарри Каспарова, и все это время руководство IBM жаждало получить от Чарльза новую оригинальную идею, достойную внимания корпорации. Там, в нью-йоркском ресторане, видя, с каким азартом его компаньоны следят за победителем телевикторины, Ликел и задумался о том, нельзя ли создать компьютер, который обставил бы Дженнингса.

Задача не из легких. Целых семь лет, с того самого ужина, Чарльз Ликел вынашивал концепцию компьютера, впоследствии получившего название Watson . И в конце концов в специальном выпуске телешоу Watson сразился с Кеном Дженнингсом и одержал уверенную победу над человеком в его же игре. По ходу дела команда IBM твердо решила попытаться сконструировать первый в мире полнофункциональный компьютер-диагност. Скоро мы к этому вернемся. Сначала я объясню вам основной принцип деятельности машины-победителя, который лег в основу алгоритма для медицинской диагностики.