Array Коллектив авторов - Исследования в консервации культурного наследия. Выпуск 2

По измеренным данным определяются приращения энтальпии и влагосодержания (AI и Ad). Зная также на тестовых замерах количество посетителей (и, чел.) и длительность мероприятия ( Z, мин), из следующих уравнений находятся характерные для помещения и мероприятия данные:

q + q 0 n = (gV/0,06Z) х Ai, – d + d 0 n = (60gV/Z) x Ad. (5)

Заносимые в базу данных параметры q р , q 0, d y и d 0являются характеристикой данного помещения и мероприятия. При этом можно поступить следующим образом. Величины q 0и d 0определяются из приводимых в литературе норм для легкого вида работы [2]. Величины q р и d y определяются из двух полученных выше уравнений. Причем из новых измерений вычисляются дополнительные оценки этих величин, которые усредняются (среднее арифметическое, сглаживающее неизбежные погрешности при измерениях).

С учетом формул (3), (4), (5) определение луча процесса выполняется с помощью выражения:

Луч процесса зависит от числа посетителей. Поэтому методика сводится к определению диапазона изменения n , с некоторым шагом, и для каждого n находится допустимое время Z . Диапазон изменения n находится следующим образом. Минимальное значение в модели не должно быть меньше n min= 1,3 × d y / d 0. Разумеется, число посетителей может быть и меньше, что еще лучше, но изменения температурно-влажностного режима в помещении при данных условиях в пределах точности измерений не будет происходить, и, следовательно, моделью не охватывается и не учитывается. Это минимальное из значений количества посетителей, для которого нужно рассчитать допустимую длительность мероприятия. Максимальное значение n определяется следующим образом. Максимальное n соответствует лучу процесса, направленному вдоль изотермы ID -диаграммы. Исходя из начальной точки мероприятия ( t 1, h 1) и следующей конечной – ( t 1, h 2), где h 2– максимально задаваемая относительная влажность воздуха, по формулам (1) определяются приращения энтальпии и влагосодержания, по которым вычисляется величина луча процесса (2) и затем – максимальное количество посетителей. Зная диапазон возможных изменений количества посетителей для данного мероприятия, разбиваем далее его на ряд промежуточных значений с постоянным шагом приращения, и для каждого такого n , лежащего внутри данного диапазона, из формул (3), (4) и (5) находим время, которое не может быть превышено при данном количестве посетителей (величина приращения энтальпии, так же как и влагосодержа-ния для каждого n нам уже известна).

В качестве возможных диапазонов изменения температуры и относительной влажности могут выбираться соответствующие интервалы, основанные на различных критериях. Наиболее распространенным является нормированный критерий, когда для температуры и относительной влажности задаются допустимые пределы. В этом случае, при использовании настоящей методики, задаются пределы изменения: температура не должна повышаться более значения t 2(начальное – t 1), а влажность – не более h 2, и не менее h 0( h 0< h 1< h 2). Также в качестве такого критерия может служить скорость изменения температурно-влажностных параметров. В этом случае в принципе действуют также ограничительные пределы по аналогии с первым критерием. Но в качестве предельных значений температуры и влажности выбираются такие, за которые нельзя выходить за время, прогнозируемое как длительность мероприятия. Но т. к. время мероприятия также подлежит расчету, то можно использовать данную методику расчета итеративно, задавая длительность мероприятия, для которого рассчитывается скорость, а затем из методики определяется точное значение длительности. При их близости принимается решение о последней итерации. В противном случае исходная длительность корректируется.

По разработанной методике в Омском областном музее им. М. А. Врубеля были рассчитаны нормы допустимого количества человек для каждого зала и продолжительности мероприятия. Точность расчетов была подтверждена дальнейшими наблюдениями за изменением параметров микроклимата во время проведения концертов и спектаклей.