Нина Осовицкая - HR-брендинг - лучшие практики десятилетия

В качестве технологической основы реализации указанных задач была необходима единая онлайн-платформа, которая позволяла бы объединить усилия людей в распределенных по стране офисах компании в режиме 24/7. Вовлечение всего персонала было обусловлено стремлением получить полную картину возможностей сотрудников компании и создать единый информационный контекст, в котором каждый имеет шанс проявить себя. Это потребовало применения краудсорсинговой технологии, объединяющей знания и опыт отдельных людей. В качестве такой системы был выбран продукт FuturUS компании Collective Intelligence Systems .

План реализации проекта состоял из следующих этапов:

• подготовка к проекту: проработка стратегии, определение основных направлений прогнозирования, к которым сотрудники были бы сопричастны и которые являются стратегически важными для компании;

• ознакомление сотрудников с возможностями системы, обучение;

• запуск прогнозирования цен на зерно. Привлечение участников, анализ первых данных. Выявление трендов, сопоставление информации от участников с реальными ценами из закрытых источников;

• запуск прогнозирования основных стратегических показателей компании. Оценка пользователями прогнозов по всем холдингам, входящим в состав «АгроТерра» , обмен информацией. Получение достоверной информации из регионов;

• поддержание активности, анализ получаемых результатов.

Анализ компетенций менеджмента и выявление аналитических способностей сотрудников. Премирование лучших из них, формирование базы внутреннего кадрового резерва компании.

В рамках проекта были проведены следующие мероприятия.

• Проработка стратегии велась совместно «АгроТерра» и командой Collective Intelligence Systems в период с середины августа до середины сентября 2013 года. В рамках указанного процесса были определены основные цели и задачи проекта, намечен план его реализации.

• В период 15–22 сентября 2013 года командой проекта был окончательно определен круг корпоративных событий/показателей, которые вошли в систему прогнозирования в рамках проекта.

• В последнюю неделю сентября проходило обучение сотрудников работе в рамках проекта путем рассылок графических и видеоматериалов.

• 2 октября состоялся запуск системы прогнозирования. На первой стадии прогнозировались цены на зерно через один, два и три месяца. Всем сотрудникам были разосланы приглашения к участию с индивидуальными логинами/паролями доступа в систему.

• В течение первого месяца работы проект показал прогноз уверенного роста цен, который на самом деле был зафиксирован в конце месяца. Таким образом, помимо внесения изменений в прогноз на основе происходящих событий участники выявили общий тренд изменения цены. Также были выявлены победители месяца.

• В системе помимо работы с командой проекта по всем возникшим вопросам предусмотрены еженедельные рассылки дайджеста, который в виде текстовой и графической информации оповещает людей об основных изменениях и текущих результатах, а также мотивирует их к активному участию.

• В начале ноября был закрыт первый прогноз по зерну и открыты рынки по прогнозированию внутрикорпоративных показателей. Прежде всего в качестве таких показателей был взят прогноз EBITDA (основной финансовый показатель – прибыль до налогообложения и амортизации) по региональным холдингам, входящим в компанию. По каждому такому холдингу исследуется индекс доверия сотрудников к установленному менеджментом EBITDA и степень расхождения оценок этого результата между менеджментом и сотрудниками. Это позволяет установить связь между различными слоями компании и наладить обмен информацией между верхним и нижним уровнями организации.

• В данный момент проект продолжается, дополняя базу знаний о сотрудниках и формируя аналитику по прогнозам и доверию к стратегии компании.

Результаты

1. На текущий момент выявлены два опережающих сигнала о значительном повышении цены; сопоставление рынков разной срочности позволило уточнить общий тренд развития ценовой политики, что увеличило плановый показатель выручки от продажи зерна.

2. В одном подразделении холдинга выявлено серьезное расхождение видения сотрудников и менеджмента; в четырех – сигналы необходимости обратить внимание на эти подразделения.

3. Сделано более 1500 прогнозов по целевым показателям. 40 % победителей с наиболее точными прогнозами занимают в компании менеджерские позиции, в том числе позиции в сегменте продаж, что подтверждает их компетенции.