Владстон Феррейра Фило - Теоретический минимум по Computer Science [Все что нужно программисту и разработчику]

Рис. 6.12.Медианный возраст в США [66] По данным https://census.gov .

Эти системы даже позволяют определять пространственные ограничения. Например, в таблице, хранящей информацию по земельным участкам, можно установить ограничение, что никакие два участка не должны перекрываться. Это оградит агентства по земельному кадастру от колоссального количества проблем.

Многие общецелевые СУБД предоставляют ГИС-расширения. Всегда, когда вам приходится иметь дело с географическими данными, убедитесь, что вы используете ядро базы данных с поддержкой ГИС, и применяйте ее функционал для создания более умных запросов. ГИС-приложения часто используются в ежедневной жизни, например, в GPS-навигаторах вроде Google Maps или Waze.

Как хранить данные за пределами БД в формате, совместимом с разными системами? Например, мы можем захотеть продублировать данные либо экспортировать их в другую систему. С этой целью данные должны пройти процесс сериализации , в ходе которого они будут преобразованы согласно формату кодирования. Получившийся файл прочитает любая система, поддерживающая этот формат. Давайте кратко пройдемся по нескольким форматам, которые широко используются для сериализации данных.

SQL— наиболее распространенный формат сериализации реляционных баз данных. Мы пишем серию команд SQL, которые воспроизводят базу данных и все ее детали. Большинство реляционных систем баз данных содержат команду DUMP для создания SQL-сериализированного дампа базы данных. Они также содержат команду RESTORE для загрузки такого файла дампа назад в СУБД.

XML— это еще один способ представить структурированные данные, но он не зависит от реляционной модели или реализации СУБД. Формат XML создавался для совместимости с разнообразными вычислительными системами и описания структуры и сложности данных. Некоторые говорят, что XML был разработан учеными, не понимавшими, что их творение не очень практично.

JSON— это формат сериализации, к которому все больше сходятся разработчики во всем мире. Он может представлять реляционные и нереляционные данные интуитивно понятным для программистов образом. Существует много расширений JSON: BSON (двоичный JSON) дает максимальную эффективность обработки данных; JSON-LD привносит в JSON мощь XML-структуры.

CSV, или файл с разделением значений запятыми, — это, возможно, самый простой формат обмена данными. Данные здесь хранятся в виде текста, по одной записи на строку. Поля в записи разделяются запятой или каким-либо другим символом, не встречающимся в данных. Формат CSV полезен для создания дампов простых БД, но он не годится для представления сложных данных.

В этой главе мы узнали, что структурирование информации в базе данных имеет чрезвычайно важное значение для того, чтобы сделать данные полезными. Мы изучили различные способы того, как это делается. Мы увидели, как реляционная модель разделяет данные на таблицы и как они связываются вместе при помощи отношений.

Большинство программистов учатся работать только с реляционной моделью, но мы вышли за эти рамки. Мы увидели альтернативные, нереляционные способы структурирования данных. Мы обсудили проблемы непротиворечивости данных и как их смягчить при помощи транзакций. Мы рассмотрели способы масштабирования СУБД для обработки интенсивных нагрузок при помощи распределенной базы данных. Мы также узнали о ГИС и о функционале, который они предлагают для работы с географическими данными. А еще мы узнали распространенные способы обмена данными между различными приложениями.

И, наконец (если только вы не экспериментируете), остановите свой выбор на широко используемой СУБД. Она производительнее и содержит меньше ошибок. Идеальной системы управления базами данных не существует. Ни одна СУБД не подходит для любых, без исключения, сценариев. Прочитав эту главу, вы теперь лучше разбираетесь в различных типах СУБД и их особенностях, и потому сможете сделать обоснованный выбор, какую из них использовать.

• Концепции систем баз данных (Database System Concepts, Silberschatz, см. https://code.energy/silber).

• Садаладж П. Дж., Фаулер М. NoSQL. Новая методология разработки нереляционных баз данных.

• Принципы систем распределенных баз данных (Principles of Distributed Database Systems, Özsu, см. https://code.energy/ozsu)