};
может потребоваться восемь байтов, а не пять. Оператор sizeof возвращает правильное значение.
Наконец, несколько слов относительно формата программы. Если функция возвращает значение сложного типа, как, например, в нашем случае она возвращает указатель на структуру:
struct key *binsearch(char *word, struct key *tab, int n)
то "высмотреть" имя функции оказывается совсем не просто. В подобных случаях иногда пишут так:
struct key *
binsearch(char *word, struct key *tab, int n)
Какой форме отдать предпочтение - дело вкуса. Выберите ту, которая больше всего вам нравится, и придерживайтесь ее.
6.5 Структуры со ссылками на себя
Предположим, что мы хотим решить более общую задачу - написать программу, подсчитывающую частоту встречаемости для любых слов входного потока. Так как список слов заранее не известен, мы не можем предварительно упорядочить его и применить бинарный поиск. Было бы неразумно пользоваться и линейным поиском каждого полученного слова, чтобы определять, встречалось оно ранее или нет - в этом случае программа работала бы слишком медленно. (Более точная оценка: время работы такой программы пропорционально квадрату количества слов.) Как можно организовать данные, чтобы эффективно справиться со списком произвольных слов?
Один из способов - постоянно поддерживать упорядоченность уже полученных слов, помещая каждое новое слово в такое место, чтобы не нарушалась имеющаяся упорядоченность. Делать это передвижкой слов в линейном массиве не следует, - хотя бы потому, что указанная процедура тоже слишком долгая. Вместо этого мы воспользуемся структурой данных, называемой бинарным деревом.
В дереве на каждое отдельное слово предусмотрен "узел", который содержит:
- указатель на текст слова;
- счетчик числа встречаемости;
- указатель на левый сыновний узел;
- указатель на правый сыновний узел.
У каждого узла может быть один или два сына, или узел вообще может не иметь сыновей.
Узлы в дереве располагаются так, что по отношению к любому узлу левое поддерево содержит только те слова, которые лексикографически меньше, чем слово данного узла, а правое - слова, которые больше него. Вот как выглядит дерево, построенное для фразы " now is the time for all good men to come to the aid of their party " ("настало время всем добрым людям помочь своей партии"), по завершении процесса, в котором для каждого нового слова в него добавлялся новый узел:
Чтобы определить, помещено ли уже в дерево вновь поступившее слово, начинают с корня, сравнивая это слово со словом из корневого узла. Если они совпали, то ответ на вопрос - положительный. Если новое слово меньше слова из дерева, то поиск продолжается в левом поддереве, если больше, то - в правом. Если же в выбранном направлении поддерева не оказалось, то этого слова в дереве нет, а пустующая позиция, говорящая об отсутствии поддерева, как раз и есть то место, куда нужно "подвесить" узел с новым словом. Описанный процесс по сути рекурсивен, так как поиск в любом узле использует результат поиска в одном из своих сыновних узлов. В соответствии с этим для добавления узла и печати дерева здесь наиболее естественно применить рекурсивные функции.
Вернемся к описанию узла, которое удобно представить в виде структуры с четырьмя компонентами:
struct tnode { /* узел дерева */
char *word; /* указатель на текст */
int count; /* число вхождений */
struct tnode *left; /* левый сын */
struct tnode *right; /* правый сын */
};
Приведенное рекурсивное определение узла может показаться рискованным, но оно правильное. Структура не может включать саму себя, но ведь
struct tnode *left;
объявляет left как указатель на tnode , а не сам tnode .
Иногда возникает потребность во взаимоссылающихся структурах: двух структурах, ссылающихся друг на друга. Прием, позволяющий справиться с этой задачей, демонстрируется следующим фрагментом:
struct t {
...
struct s *p; /* р указывает на s */
};
struct s {
... struct t *q; /* q указывает на t */
};
Вся программа удивительно мала - правда, она использует вспомогательные программы вроде getword , уже написанные нами. Главная программа читает слова с помощью getword и вставляет их в дерево посредством addtree .
#include
Читать дальше