Эрик Реймонд - Искусство программирования для Unix

Как и Perl, Python имеет хорошо организованное сообщество разработчиков с центральным Web-сайтом , содержащим множество полезных реализаций Python, инструментов и модулей расширения.

Наиболее полным справочником по языку Python является книга "Programming Python" [51]. Обширная документация по Python-расширениям также доступна на Web-сайте проекта Python.

Python-программы в большинстве случаев хорошо переносятся между Unix-системами и даже на другие операционные системы. Стандартная библиотека достаточно мощная для того, чтобы значительно сократить использование непереносимых вспомогательных программ. Реализации Python доступны для операционных систем Microsoft и MacOS. Кроссплатформенная разработка GUI возможна с помощью либо Tk, либо двух других инструментариев. Python/C-приложения могут быть "замороженными", квази-скомпилированными в чистый исходный код С, который должен быть переносимым на системы без установленного Python.

Выводы: лучшей стороной Python является то, что он поддерживает четкий, читаемый код и комбинирует доступность с расширяемостью в крупных проектах; наибольший недостаток данного языка заключается в его неэффективности и медлительности не только по сравнению с компилируемыми языками, но и относительно других языков сценариев.

Imgsizer — утилита, которая переписывает WWW-страницы так, что теги включения изображений автоматически получают верные размеры изображения (это ускоряет загрузку страниц во многих браузерах). Исходные коды и документацию можно найти в подкаталоге "URL WWW tools" архива ibiblio.

Программа imgsizer первоначально была написана на Perl, и была почти идеальным примером небольшого, управляемого шаблонами инструмента обработки текста. Позднее программа была транслирована в Python в целях получения преимущества библиотеки Python по поддержке HTTP-передачи. В результате этого зависимость от внешней утилиты доставки страницы была устранена. Примечательно использование утилит file(1) и identify(1) пакета ImageMagick в качестве специальных средств для получения размеров изображений в пикселях.

Динамическая обработка строк и необходимость замысловатой проверки регулярных выражений сделала бы написание imgsizer на С или С++ крайне сложным. Такая версия также была бы значительно больше и сложнее для чтения. Язык Java решил бы проблему неявного управления памятью, но он едва ли был бы более выразительным, чем С или С++ при проверке текстовых шаблонов.

В главе 11 пара fetchmail/fetchmailconf рассматривалась как пример одного из способов отделения реализации от интерфейса. Преимущества Python хорошо иллюстрируются на примере утилиты fetchmailconf .

В программе fetchmailconf используется инструментарий Tk для реализации многопанельного редактора конфигурации с графическим интерфейсом (для GTK также существуют Python-привязки и другие инструментарии, но Tk-привязки поставляются с каждым интерпретатором Python).

В режиме для высококвалифицированных пользователей GUI-интерфейс поддерживает редактирование около 60 атрибутов, распределенных по трем уровням панелей. Элементы управления атрибутами включают в себя комбинацию из флажков, переключателей, текстовых полей и списков. Несмотря на эти сложности, автору книги потребовалось меньше недели, включая четыре дня на изучение Python и Tk, для проектирования и кодирования первой полнофункциональной версии.

Python превосходит другие языки в быстром создании прототипов GUI-интерфейсов, а (как показывает пример fetchmailconf ) прототипы часто являются основными составляющими реальных проектов. Perl и Tcl имеют аналогичные сильные стороны в данной области (включая инструментарий Tk, который был написан для Tcl), но они сложнее в управлении на уровне сложности кода fetchmailconf (приблизительно 1400 строк). Emacs Lisp не подходит для GUI-программирования.

Выбор Java увеличил бы издержки сложности программной задачи, не создавая значительных преимуществ для данного приложения, которое не требует высокой скорости выполнения.

Python-библиотека обработки графики (Python Imaging Library — PIL) поддерживает обработку растровой графики. Программа поддерживает множество популярных форматов, включая PNG, JPEG, BMP, TIFF, PPM, XBM и GIF. Python-программы могут использовать ее для того, чтобы конвертировать и трансформировать изображения. В число поддерживаемых трансформаций входит кадрирование, вращение, масштабирование и сдвиг. Также поддерживается пиксельное редактирование, искривление изображений и преобразования цветов. Дистрибутив PIL включает в себя Python-программы, которые делают доступными данные средства из командной строки. Таким образом, программу PIL можно использовать для трансформации изображений в пакетном режиме или в качестве мощного инструментария, посредством которого реализуется программируемая обработка растровых изображений.