Эрик Реймонд - Искусство программирования для Unix

2. Правило ясности: ясность лучше, чем мастерство.

3. Правило композиции: следует разрабатывать программы, которые будут взаимодействовать с другими программами.

4. Правило разделения: следует отделять политику от механизма и интерфейсы от основных модулей.

5. Правило простоты: необходимо проектировать простые программы и "добавлять сложность" только там, где это необходимо.

6. Правило расчетливости: пишите большие программы, только если после демонстрации становится ясно, что ничего другого не остается.

7. Правило прозрачности: для того чтобы упростить проверку и отладку программы, ее конструкция должна быть обозримой.

8. Правило устойчивости: устойчивость— следствие прозрачности и простоты.

9. Правило представления: знания следует оставлять в данных, чтобы логика программы могла быть примитивной и устойчивой.

10. Правило наименьшей неожиданности: при проектировании интерфейсов всегда следует использовать наименее неожиданные элементы.

11. Правило тишины: если программа не может "сказать" что-либо неожиданное, то ей вообще не следует "говорить".

12. Правило исправности: когда программа завершается аварийно, это должно происходить явно и по возможности быстро.

13. Правило экономии: время программиста стоит дорого; поэтому экономия его времени более приоритетна по сравнению с экономией машинного времени.

14. Правило генерации: избегайте кодирования вручную; если есть возможность, пишите программы для создания программ.

15. Правило оптимизации: создайте опытные образцы, заставьте их работать, прежде чем перейти к оптимизации.

16. Правило разнообразия: не следует доверять утверждениям о "единственно верном пути".

17. Правило расширяемости: проектируйте с учетом изменений в будущем, поскольку будущее придет скорее, чем кажется.

Новичкам в Unix стоит поразмышлять над данными принципами. Технические тексты по разработке программного обеспечения рекомендуют большую их часть, однако в других операционных системах, как правило, имеется недостаток необходимых средств и традиций для их внедрения, поэтому большинство программистов не могут применять их последовательно. Они принимают несовершенные инструменты, плохие конструкции, перенапряжение и распухший код как должное, а впоследствии удивляются, почему все это раздражает поклонников Unix.

Как однажды заметил Браян Керниган, "управление сложностью является сущностью компьютерного программирования" [41]. Отладка занимает большую часть времени разработки, и выпуск работающей системы обычно в меньшей степени является результатом талантливого проектирования, и в большей — результатом должного управления, исключающего многократное повторение ошибок.

Трансляторы, компиляторы, блок-схемы, процедурное программирование, структурное программирование, "искусственный интеллект", языки четвертого поколения, объектно-ориентированные языки и бесчисленные методологии разработки программного обеспечения рекламировались и продавались как средство борьбы с этой проблемой. Все они потерпели неудачу, если только их успех заключался в повышении обычного уровня сложности программы до той точки, где (вновь) человеческий мозг едва ли мог справиться. Как заметил Фред Брукс [8], "серебряной пули не существует".

Единственным способом создания сложной программы, не обреченной заранее на провал, является сдерживание ее глобальной сложности, т.е. построение программы из простых частей, соединенных четко определенными интерфейсами, так что большинство проблем являются локальными, и можно рассчитывать на обновление одной из частей без разрушения целого.

Поскольку обслуживание является важным и дорогостоящим, следует писать такие программы, как если бы обмен наиболее важной информацией, осуществляемый программой, был связан не с компьютером, выполняющим данную программу, а с людьми, которые будут читать и поддерживать исходный код в будущем (включая и самого создателя программы).

В традициях Unix смысл данной рекомендации выходит за пределы простого комментирования кода. Хорошая Unix-практика также предполагает выбор алгоритмов и реализации с учетом дальнейшего обслуживания. Незначительный рост производительности ценой большого повышения сложности и запутанности методики относится к плохой практике не только потому, что сложный код, вероятнее всего, скрывает в себе ошибки, но также потому, что такой код будет тяжелее читать будущим кураторам (maintainers) программы.