Томпсон:Нет-нет. Это был флексорайтер, то есть нечто вроде телетайпа или бумажной перфоленты. Записываешь на бумажную перфоленту и суешь во флексорайтер.
Сейбел:В этой лаборатории вас учили ассемблеру?
Томпсон:Нет.
Сейбел:Когда вы в следующий раз встретились с программированием?
Томпсон:На той машине G15 был установлен интерпретатор Intercom 501. И группа электроинженеров на нем программировала. У меня был приятель-выпускник, который написал интерпретатор для Intercom на большой машине IBM, предоставляющей лучшие вычислительные возможности во всем кампусе. Я получил листинг этого кода и однажды на каникулах, рождественских или еще каких-то, прочитал и проанализировал его. Я не знал язык, на котором он был написан, - это оказался NELIAC. И написана программа была просто отлично. И по ней я изучал программирование, NELIAC, Intercom и то, как разобраться в чем угодно. Я сидел и читал все каникулы - неделю. Потом я вернулся и стал задавать приятелю вопросы, иногда находя некоторые ошибки. Теперь я знал, как программировать, и добился в этом успехов. Потом я получил свою первую работу как программист.
Я учился, работал в лаборатории и брался за странные подработки. Я был помощником исследователя - должность мелкой сошки для студента, которая помогала написать программу для дипломной работы. И я был ассистентом, вел занятия. Программировал для компьютерного центра. Главным образом в компьютерном центре надо было сидеть в маленькой такой будке и слушать, как люди заходят и говорят: “Я изменил только в одном месте”. “Ну, давайте посмотрим, что это за место и что у вас в итоге случилось”.
Сейбел:Это помогло вам отточить мастерство отладки или все это было сплошной глупостью?
Томпсон:Отточило отладку только в том отношении, что после этого хорошо начинаешь понимать стандартные ошибки. Человек несколько дней корпел над своей программой, он приходит к тебе, а ты так небрежно ему: “Вот тут!”
Сейбел:По образованию вы электроинженер? По компьютерным наукам в то время еще никого не готовили?
Томпсон:Нет, в то время на всей территории Соединенных Штатов компьютерные науки только зарождались, двумя путями. Теоретически - через математику и практически - через электронику. В Беркли компьютерные науки в то время преподавались в рамках курса по электроинжинирингу. Математика тоже пыталась прорваться, но у них не было такого политического влияния, чтобы соревноваться с умудренными жизнью конкурентами.
Сейбел:Университет Беркли в итоге стал известен прежде всего такими вещами, как Системная лаборатория Беркли, то есть практикой, а не вкладом в теорию.
Томпсон:Именно так. Есть источники зарождения компьютерных наук, например Корнелл, и есть подход Беркли к компьютерным наукам. Сама атмосфера места очень значима. И я провел год в Беркли не потому, что имел какие-то амбиции. Просто мне больше нечего было делать, а это нравилось.
Сейбел:Сразу после учебы?
Томпсон:Да. Честно говоря, я работал в университете и не собирался продолжать обучение, даже не подавал заявку. Это за меня сделал один из преподавателей, который потом и сообщил мне, что я теперь в магистратуре.
Сейбел:По-прежнему по направлению электроинжиниринга?
Томпсон:Да. И мои последние годы были просто замечательными. Я не делал ничего, чего не хотел бы делать. Никаких требований, ничего такого. Чтобы нормально выпуститься, я летом прослушал курс, кажется, по американской истории - было какое-то требование по получению степени. Но за исключением этого я преподавал почти половину всех курсов, которые должен был изучать.
Общая теория вычислений в то время как раз оформлялась как самостоятельная дисциплина. Сортировка методом Шелла только что появилась, и никто не мог понять, почему она быстрее, чем п 2 . Все гоняли тесты и пытались выяснить, в чем же дело; очень просто было увидеть, что она действительно сортирует, но было непонятно, почему же, собственно, она такая быстрая. Брали асимптоту и считали, почему тут n 1,3, и так далее. А это же не натуральное число. И из всего этого - сортировки Шелла, интеллектуальной привлекательности сортировки Шелла и попытки выяснить, почему она такая быстрая, - вышла вся скорость вычислений. Разделяй и властвуй [72] “Разделяй и властвуй” - важная парадигма разработки алгоритмов, заключающаяся в рекурсивном разбиении решаемой задачи на две и более подзадачи того же типа, но меньшего размера, и комбинировании их решений для получения ответа к исходной задаче. - Прим. ред.
, все эти п log n и так далее. Поразительное, захватывающее было время.
Читать дальше
Конец ознакомительного отрывка
Купить книгу