Андреас Вайгенд - BIG DATA. Вся технология в одной книге

Здесь есть возможность читать онлайн «Андреас Вайгенд - BIG DATA. Вся технология в одной книге» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Год выпуска: 2018, ISBN: 2018, Издательство: Литагент 5 редакция, Жанр: Базы данных, Прочая околокомпьтерная литература, Справочники, popular_business, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

BIG DATA. Вся технология в одной книге: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «BIG DATA. Вся технология в одной книге»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Информация как таковая становится самой значительной отраслью экономики, и базы данных знают о каждом конкретном человеке больше, чем известно ему самому. Чем больше информации о каждом из нас попадает в базы данных, тем в меньшей степени мы существуем.

BIG DATA. Вся технология в одной книге — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «BIG DATA. Вся технология в одной книге», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать
Право переносить свои данные

Как и с правами на изменение, размытие и эксперимент, право на перенос имеет целью расширение свободы выбора. В предыдущей главе я утверждал, что право доступа к данным есть нечто большее, чем право видеть свои биты и байты. Это право увидеть информацию в нужном и понятном виде, например в сравнении с агрегированными данными или эталонными значениями. Для целей разумной прозрачности надо иметь возможность интерпретировать свои данные. На основании права доступа можно потребовать от инфопереработчика предоставить копию своих данных [423], но в подавляющем большинстве случаев это не принесет большой пользы в отсутствие возможности обработать их где-то еще. Полноценная свобода выбора означает, что вы можете свободно пользоваться своими данными – как хотите и где хотите. В этом заключается фундаментальный смысл права на перенос.

Вывоз или ввоз реальных предметов подразумевает их перемещение из одного места в другое. При переносе данных информация продолжает существовать там, где она создавалась. Возьмем типичный случай – выпускник бакалавриата хочет направить справку об успеваемости нескольким потенциальным работодателям или в несколько магистратур. Несомненно, что все сведения об оценках останутся в университете и после того, как справка об успеваемости будет разослана. Но даже этот элементарный пример дает представление о сложностях, присущих переносу данных для их дальнейшего использования в других местах. Прежде всего получатели должны будут иметь возможность проверки подлинности справки, выданной университетом. Далее выпускник может захотеть убедиться, что справку отправили только указанным им адресатам. Он может задуматься по поводу оценок и решить, есть ли смысл отправлять подробную ведомость успеваемости всем адресатам. Если это сделать, то плохие оценки можно будет объяснить в сопроводительном письме или на собеседовании, то есть дополнить информацию. Выставить справку об успеваемости на всеобщее обозрение или отправить ее копии будет означать, что влияние выпускника на процесс ознакомления с информацией уменьшится.

В течение многих лет все это делалось вручную: выпускник получал выписки в запечатанных конвертах и рассылал их по своему усмотрению. В этом случае ручная система работала, потому что масштаб данных был относительно невелик: ежегодно в магистратуру зачисляли примерно миллион студентов, и немногочисленные адресаты получали небольшой объем информации, созданный на протяжении достаточно долгого периода времени, то есть отчет об учебе выпускника в течение четырех лет, выраженный в виде академических оценок.

Для переноса данных, создающихся каждым новым кликом или свайпом миллиарда человек, требуются более изощренные технологии. Кроме того, поскольку одной из важных функций инфопереработчика является обобщение результатов репутационного анализа, ему приходится проявлять повышенное внимание к возможности появления информации неизвестного происхождения. Системы оценок и отзывов, наподобие разработанных в eBay или Amazon, могут быть уязвимыми для мошенников, размещающих сфабрикованную информацию о своих блистательных успехах у потребителей на других сайтах. Утрата доверия пользователей к репутационным данным чревата утратой доверия к инфопереработчику и экосистеме в целом. Чтобы оставаться функциональной, перенесенная информация должна быть аутентифицирована и верифицирована.

Верификация может осуществляться при помощи ключей шифрования, которые уже сейчас широко используются в электронных коммуникациях. У вас есть два ключа – известный только вам индивидуальный и общедоступный, открытый. Предположим, вы собираетесь отправить сообщение, а получателю нужно будет удостовериться, что оно действительно от вас. Вы шифруете информацию с помощью индивидуального ключа, а получатель сможет верифицировать ее, использовав ваш открытый ключ. Система двух ключей позволяет решить и другую проблему, возникающую в ситуации, когда вы хотите, чтобы отправляемое сообщение не смог прочитать никто, кроме его адресата. Вы шифруете свое послание с помощью открытого ключа адресата, после чего его сможет открыть и расшифровать только тот, кто знает и его индивидуальный ключ. Сочетание этих подходов позволяет верифицировать отправителя и ограничивать возможность несанкционированного чтения сообщений. Шифрование следует применять во всех случаях переноса информации.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «BIG DATA. Вся технология в одной книге»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «BIG DATA. Вся технология в одной книге» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «BIG DATA. Вся технология в одной книге»

Обсуждение, отзывы о книге «BIG DATA. Вся технология в одной книге» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x