Андреас Вайгенд - BIG DATA. Вся технология в одной книге

К сожалению, движки и кнопки приборов инфопереработчика не всегда видны пользователю. Почему эти настройки так часто помещают в «черный ящик», делая незаметными и недоступными для пользователей? Отнюдь не по таким прозаическим причинам, как лень или жадность, и не из-за стойкой приверженности принципу простоты дизайна интерфейса [417]. Отсутствие доступа к регулировкам обусловлено деловыми соображениями, в том числе и такими: это стоит денег, это может раскрыть коммерческие тайны или даже подвести компанию под суд. Компании не занимаются программированием по индивидуальным заказам. Они не будут добавлять регулировки по просьбе пользователей, однако должны хотя бы предоставить им возможность доступа к уже существующим регулировкам. Но есть и соображения эпистемологического характера. Часто бывает трудно подобрать слово, описывающее назначение какой-либо регулировки, которое стопроцентно было бы понятно пользователям и не создавало им дополнительных трудностей. При этом, как указывают в своем фундаментальном труде «Большие данные» Виктор Майер-Шенбергер и Кеннет Кукьер (издательство Манн, Иванов и Фербер, 2013 г. – Ред. ), прогностические и рекомендательные функции могут использоваться и без досконального понимания того, как они устроены [418]. При всей обоснованности таких соображений они служат и поводом для ограничения права выбора пользователей. Я считаю, что лишь в процессе практического освоения регулировок люди приобретают понимание их назначения и функционала и того, какие настройки подходят им больше.

Функция срочного подбора рейсов на билетном сайте Hipmunk ранжирует предложения по комбинации цены, количества пересадок и времени в пути. Хотя это шаг в правильном направлении, пользователю, которому не слишком понравились результаты срочного подбора, придется прибегнуть к сортировкам только по цене, только по времени вылета или только по времени прилета, или попытаться отфильтровать то, что его точно не интересует (какие-то авиакомпании или перелеты со многими пересадками, например). А разве не было бы удобнее для всех, если бы пользователь мог самостоятельно обозначать вес каждого параметра в формуле срочного подбора? Следующим шагом могла бы стать возможность варьировать веса каждого из условий срочного подбора. Это было бы и в интересах самой Hipmunk. Инновационные решения компании в части группировок авиарейсов или удобной и детальной визуализации сравниваемых маршрутов не принесут большой пользы в случае, если значимость факторов, определяющих выбор потенциального клиента, не совпадает с пониманием компании. Дайте пользователю возможность поиграть с настройками и найти рейс, устраивающий его во всех отношениях.

Давайте посмотрим, какого рода данные накапливаются в Amazon. Компания регистрирует все ваши покупки и адреса доставки. Помимо истории просмотров и покупок для выработки рекомендаций можно было бы проанализировать, насколько далеко от вас живут другие люди, рассматривавшие этот же товар. Возможно, вам пригодятся рекомендации, сделанные на основе статистики о наиболее частых покупках в вашем городе или штате, особенно если вы ищете специфический для этой местности товар, например с пониженным потреблением воды, если живете в засушливой Калифорнии [419]. У Amazon есть и другие виды информации, с которыми интересно поэкспериментировать, в частности тип устройства, использованного при просмотрах. Если вы делаете это с помощью телефона, то сможете быстрее найти то, что вам нужно, если сделаете акцент на товарах, заказанных именно с мобильных устройств, а не с ПК. Для этого может потребоваться аутентификация устройства, например, чтобы учесть, что вы выходите в интернет через wi-fi в салоне самолета.

Инфопереработчики могут утверждать, что обнародование их внутренних настроек, в том числе по умолчанию, снизит их конкурентные преимущества. Разумеется, некоторые организации могут быть против предоставления пользователям возможности экспериментировать с регулировками, поскольку строят определенную часть бизнеса на информации, остающейся в их распоряжении. Несколько лет назад двадцатидвухлетний предприниматель Актарер Заман создал Skiplagged – веб-сайт, с помощью которого пользователи могли находить авиабилеты по более низкой стоимости, чем официальные тарифы авиакомпаний. Создатель сайта учел тот факт, что авиакомпании иногда делают скидку на сложные маршруты с пересадками в узлах, которые сами по себе являются популярными направлениями. Например, в определенный день мне нужно попасть из Сан-Франциско в Денвер, и самый дешевый тариф составляет 750 долларов. Та же авиакомпания может предлагать перелет из Сан-Франциско в Финикс через Денвер за 500 долларов, то есть первая часть маршрута как раз и является нужным мне рейсом. Получается, за то, что я пролечу на 600 миль меньше, с меня возьмут на 50 процентов больше, поскольку спрос на рейсы в Финикс ниже, чем на рейсы в Денвер. Заман назвал это продажей билетов в «невидимые города». Авиакомпания United Airlines подала на Skiplagged в суд, обвинив сайт в «недобросовестной конкуренции», хотя Заман всего лишь сообщил потребителям о существовании такого побочного продукта системы управления доходами авиакомпаний [420]. Наличие доступа к регулировкам, а не просто к информации, позволит нам изучать и находить схожие случаи, когда интересы поставщика услуг не совпадают с нашими собственными.