Билл Фрэнкс - Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики

Здесь есть возможность читать онлайн «Билл Фрэнкс - Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Город: Москва, Год выпуска: 2016, ISBN: 2016, Издательство: Array Литагент «Альпина», Жанр: personal_finance, foreign_business, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

  • Название:
    Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики
  • Автор:
  • Издательство:
    Array Литагент «Альпина»
  • Жанр:
  • Год:
    2016
  • Город:
    Москва
  • ISBN:
    978-5-9614-4132-1
  • Рейтинг книги:
    3 / 5. Голосов: 1
  • Избранное:
    Добавить в избранное
  • Отзывы:
  • Ваша оценка:
    • 60
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Еще несколько лет назад руководители многих организаций, чей бизнес генерирует большие объемы операционных данных, сомневались в ценности подхода Big Data. Сегодня те из них, кто продолжает сомневаться, упускают непрерывно растущие возможности этого подхода, повышая риск потери доли рынка и перехода в разряд отстающих и устаревающих. Но с чего начать, если вы хотите вывести свою организацию на новый научно-технологический уровень, к принятию решений с использованием Big Data? Ответ на это дает Билл Фрэнкс, директор по аналитике компании Teradata и преподаватель Международного института аналитики, за плечами которого – более чем 20-летний опыт работы в крупных аналитических проектах реального бизнеса. «Революция в аналитике» – это пошаговое практическое руководство по внедрению операционной аналитики и автоматизации принятия решений. Специалисты по аналитике, ИТ и все, кто хочет сделать свою организацию успешнее на основе подхода Big Data, по достоинству оценят работу Фрэнкса.

Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

51

См.: Pam Baker, “LG Caught Red‐Handed Spying on Viewers via Smart TVs”, Fierce Big Data , 25 ноября 2013 г., на www.fiercebigdata.com/story/lg‐caught‐red‐handed‐spying‐viewers‐smart‐tvs/2013‐11‐25

52

См.: Associated Press, “NSA Chief Sidesteps Questions on Cell Phone Tracking at Senate Hearing”, Fox News, 2 сентября 2013 г., на www.foxnews.com/politics/2013/09/26/top‐intelligence‐official‐sidesteps‐questions‐on‐cellphone‐tracking/; “NSA Secretly Tapped Google, Yahoo data Centers Worldwide, New Report Claims”, Fox News, 30 октября 2013 г., www.foxnews.com/politics/2013/10/30/nsa‐secretly‐tapped‐google‐yahoo‐data‐centers‐worldwide‐newreport‐claims/

53

См.: Jay Sekulow, “Lois Lerner Retires – Courtesy of the American Taxpayer”, Fox News, 23 сентября 2013 г., на www.foxnews.com/opinion/2013/09/23/lois‐lerner‐retires‐courtesy‐american‐taxpayer/; “Holder Launches Probe into IRS Targeting of Tea Party Groups”, Fox News, 14 мая 2013 г., на www.foxnews.com/politics/2013/05/14/irs‐timeline‐shows‐dc‐officials‐in‐loop‐on‐tea‐partytargeting/

54

См.: “Warrant Needed for Metadata Tracking,” Big Data Republic , 24 июля 2013 г.

55

См.: David Kravets, “Cops Can Track Cellphones Without Warrants, Appeals Court Rules,” Wired , 30 июля 2013 г., на www.wired.com/threatlevel/2013/07/warrantless‐cell‐tracking/

56

См.: David Kravets, “Judge Rules NSA Bulk Telephone Metadata Spying Is Lawful,” Wired , 27 декабря 2013 г., на www.wired.com/threatlevel/2013/12/judge‐upholds‐nsa‐spying/; и David Kravets, “Court Says NSA Bulk Telephone Spying Is Unconstitutional,” Wired , 16 декабря 2013 г., на www.wired.com/threatlevel/2013/12/bulk‐telephone‐metada‐ruling/

57

См.: Nate Anderson, “Anonymized” Data Really Isn’t – and Here’s Why Not,” Ars Technica , 8 сентября 2009 г., на http://arstechnica.com/tech‐policy/2009/09/your‐secrets‐live‐online‐in‐databases‐of‐ruin/

58

На основе статьи в моем блоге для Международного института аналитики: «Полезные или страшные? Обращайтесь осторожно с большими данными» (“Helpful or Creepy? Avoid Crossing the Line with Big Data”), 7 мая 2013 г., на http://iianalytics.com/2013/05/helpful‐or‐creepy‐avoid‐crossing‐the‐line‐with‐big‐data/

59

См.: Charles Duhigg, “How Companies Learn Your Secrets,” New York Times , 16 февраля 2012 г., на www.nytimes.com/2012/02/19/magazine/shopping‐habits.html?pagewanted=all&_r=2&

60

На основе статьи в моем блоге для Big Data Republic под названием «Юридические и этические условия использования больших данных» (“The Legal & Ethical implications of Big Data”), 24 мая 2013 г.

61

На основе статьи в моем блоге для Big Data Republic под названием «Условия соблюдения конфиденциальности имеют значение» (“Privacy Implications Matter”), 30 ноября 2012 г.

62

См.: “Semma”, SAS Enterprise Miner, www.sas.com/offices/europe/uk/technologies/analytics/datamining/miner/semma.html

63

См.: BTI Case Study, “Obsession with Quality at Western Digital Corporation,” август 2010 г., на www.teradata.com/t/case‐study/Obsession‐with‐Quality‐at‐Western‐Digital‐Corporation‐EB‐6334

64

На основе статьи в моем блоге для Big Data Republic, озаглавленной «Аналитика для больших данных это… просто аналитика» (“Analytics with Big‐Data Is… Just Analytics”), 1 ноября 2012 г.

65

См.: Thomas Claburn, “Google Buys Machine Learning Startup,” Information-Week, 13 марта 2013 г., на www.informationweek.com/software/informationmanagement/google‐buys‐machine‐learning‐startup/d/d‐id/1109068

66

См.: Joint Research Centre for Sensitivity Analysis на http://ipsc.jrc.ec.europa.eu/?id=752. Рассуждения основаны на моем блоге для Международного института аналитики, озаглавленного «В мире больших данных предположения могут оказаться рискованными» (“Assumptions Can Be Risky in a Big Data World”), 13 июня 2012 г. См.: http://iianalytics.com/2013/06/assumptions‐can‐be‐risky‐in‐a‐big‐data‐world

67

См.: Tim Kelly and Alwyn Scott, “Japan Air Grounds Boeing 787 after Battery Problem,” Reuter’s , 14 января 2012 г., на www.reuters.com/article/2014/01/14/us‐japanairlines‐787‐battery‐idUSBREA0D11820140114

68

См.: Xavier Amatriain, “Mining Large Streams of User Data for Personalized Recommendations,” SIGKDD Explorations 14, no 2 (декабрь 2012 г.), на www.kdd.org/sites/default/files/issues/14‐2‐2012‐12/V14‐02‐05‐Amatriain.pdf

69

См.: Kirk Borne, “Statistical Truisms in the Age of Big Data,” 19 июня 2013 г., на www.statisticsviews.com/details/feature/4911381/Statistical‐Truisms‐in‐the‐Ageof‐Big‐Data.html и Marie Davidian, “Aren’t We Data Science?” AMSTATNEWS , 1 июля 2013 г., на http://magazine.amstat.org/blog/2013/07/01/datascience/

70

Более подробное обсуждение этой концепции см. в статье в моем блоге для Международного института аналитики, озаглавленной «Идеальная информация не соответствует идеальным предсказаниям» (“Perfect Information Doesn’t Equal Perfect Predictions”), 12 декабря 2013 г., на http://iianalytics.com/2013/12/perfect‐information‐doesnt‐equalperfect‐predictions/

71

На основе статьи в моем блоге для Международного института аналитики: «Производить выборку или не производить… Разве это имеет значение?» (“To Sample or Not to Sample… Does It Even Matter?”), 5 апреля 2013 г. См.: http://iianalytics.com/2012/04/to‐sample‐or‐not‐to‐sample‐does‐it‐even‐matter/

72

См.: Thomas H. Davenport and D. J. Patil, “Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century”, Harvard Business Review (октябрь 2012 г.), на http://hbr.org/2012/10/data‐scientist‐the‐sexiest‐job‐of‐the‐21st‐century/ar/1; Jessi Hempel, “The Hot Tech Gig of 2022: Data Scientist”, CNNMoney , 6 января 2012 г., на http://tech.fortune.cnn.com/2012/01/06/data‐scientist‐jobs/; Gil Press, “Data Scientists: The Definition of Sexy”, Forbes , 27 сентября 2012 г., на www.forbes.com/sites/gilpress/2012/09/27/data‐scientists‐the‐definition‐of‐sexy/

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики»

Обсуждение, отзывы о книге «Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x