Билл Фрэнкс - Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики

Здесь есть возможность читать онлайн «Билл Фрэнкс - Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Город: Москва, Год выпуска: 2016, ISBN: 2016, Издательство: Array Литагент «Альпина», Жанр: personal_finance, foreign_business, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

  • Название:
    Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики
  • Автор:
  • Издательство:
    Array Литагент «Альпина»
  • Жанр:
  • Год:
    2016
  • Город:
    Москва
  • ISBN:
    978-5-9614-4132-1
  • Рейтинг книги:
    3 / 5. Голосов: 1
  • Избранное:
    Добавить в избранное
  • Отзывы:
  • Ваша оценка:
    • 60
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Еще несколько лет назад руководители многих организаций, чей бизнес генерирует большие объемы операционных данных, сомневались в ценности подхода Big Data. Сегодня те из них, кто продолжает сомневаться, упускают непрерывно растущие возможности этого подхода, повышая риск потери доли рынка и перехода в разряд отстающих и устаревающих. Но с чего начать, если вы хотите вывести свою организацию на новый научно-технологический уровень, к принятию решений с использованием Big Data? Ответ на это дает Билл Фрэнкс, директор по аналитике компании Teradata и преподаватель Международного института аналитики, за плечами которого – более чем 20-летний опыт работы в крупных аналитических проектах реального бизнеса. «Революция в аналитике» – это пошаговое практическое руководство по внедрению операционной аналитики и автоматизации принятия решений. Специалисты по аналитике, ИТ и все, кто хочет сделать свою организацию успешнее на основе подхода Big Data, по достоинству оценят работу Фрэнкса.

Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать
Неправильное использование аналитики может принести больше вреда, чем ее полное отсутствие

Убедитесь, что каждый человек в вашей организации обучен правильному использованию аналитики на том уровне, который требуется для его работы. Неправильное применение аналитических инструментов, методик или результатов может принести больше вреда, чем пользы.

Давайте рассмотрим несколько действий, которые должны стать стандартными при создании и использовании аналитики. В свою очередь, корпоративная культура призвана требовать соблюдения этих стандартов:

• Кто-то из сотрудников должен полностью разбираться в каждом анализе, знать его сильные и слабые стороны. Не всем сотрудникам надо разбираться в таких тонкостях, но кто-то обязательно должен.

• Параметры и опции, используемые в процессе, должны выбираться с обоснованием. Не стоит предполагать, что настройки по умолчанию подходят для любого случая.

• При появлении неожиданных результатов необходимо провести дополнительное исследование и поставить необходимые вопросы, прежде чем делать выводы. Ни один алгоритм или пакет программ не является всеведущим. Неожиданные результаты могут привести к значимым инсайтам в аналитическом процессе и в поддерживающих его данных.

• Если обнаруживаются дополнительные факты или данные, которые противоречат первоначальным выводам, необходимо уделить им серьезное внимание. Главное – найти правильный ответ, а не защищать исходные предположения.

• Разрешите сотрудникам выполнять и использовать только те виды анализа, для правильного применения которых они подготовлены. Иначе сотрудники могут забраться в темный лес, сами того не осознавая.

Возвращаясь к вышеописанному примеру с плагиатом, можно сказать, что желание учителей использовать аналитику, безусловно, достойно похвалы. Однако они совершили серьезную ошибку, начав использовать ее без должного понимания того, что делают. Учителя не знали, как правильно настроить алгоритмы и как интерпретировать результаты. Этот пример наглядно иллюстрирует, как неправильное использование аналитики может принести больше вреда, чем пользы, если применять ее вне контекста или вне обозначенного масштаба. Вот почему так важно, чтобы организация предоставила своим сотрудникам надлежащие обучение и поддержку. Неудача по незнанию неприемлема ни при каких условиях.

Подведем итоги

Наиболее важные положения этой главы:

• Не застревайте в ловушке сделанных вслепую предположений, как блоха в банке. Регулярно подвергайте предположения сомнению, чтобы проверить, по-прежнему ли они актуальны.

• Поддержка аналитики и специалистов-аналитиков должна начинаться с уровня генерального директора. Никто не захочет оставаться в организации, где не ценят его работу.

• Когда люди чувствуют угрозу со стороны операционной аналитики и сопротивляются ей, используйте метод игрофикации. Придумайте игру, где победа достигается за счет эффективного использования нового аналитического процесса.

• Улучшения, предлагаемые аналитикой, не должны служить обвинением в том, что прежние решения принимались неправильно. Дайте сотрудникам понять, каким образом использование аналитики поможет им лучше выполнять свою работу.

• Операционная аналитика предполагает делегирование полномочий, а не их потерю. Делегирование полномочий по принятию решений надежному алгоритму мало чем отличается от делегирования полномочий доверенным людям.

• Небольшие изменения могут существенно повысить аналитическую эффективность организации. Успешная бизнес-модель современных магазинов йогуртов построена на небольших, но трансформационных изменениях по сравнению со старой моделью. ИТ-службы точно так же должны перейти от режима обслуживания к режиму содействия.

• Без свободного испытания аналитических процессов, которые впоследствии не заработают, невозможен свободный поиск процессов, которые впоследствии заработают. Не зацикливайтесь на предотвращении появления плохих идей; лучше сосредоточьтесь на содействии появлению хороших.

• Поощряйте людей искать новые неожиданные способы использования существующих данных и аналитических процессов.

• Протестируйте новый аналитический процесс на группе ранних последователей, которые вместе с тем оказывают сильное влияние на коллег. После того как ранние последователи приобретут успешный опыт, они увлекут своим примером и других людей.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики»

Обсуждение, отзывы о книге «Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x