• Способность применять и сочетать многочисленные аналитические дисциплины – необходимое условие успеха. Позвольте различным дисциплинам усиливать друг друга.
• Будьте готовы пожертвовать некоторой аналитической мощностью ради требуемого операционного масштаба. Сосредоточьтесь на оптимизации воздействия процесса на принятие всех решений, а не на оптимизации принятия каждого решения по отдельности.
• Наем нужных людей имеет первостепенное значение. Поставьте директора по аналитике во главе аналитической команды с гибридной структурой. Затем убедите членов команды взять на себя роли консультантов, наставников и инструкторов.
• Для того чтобы преодолеть сопротивление переменам со стороны корпоративной культуры, необходима поддержка по всей вертикали управления начиная с генерального директора. Сделайте акцент на преимуществах операционной аналитики для каждого заинтересованного лица и позиционируйте аналитику как ведущую к делегированию полномочий, а не к их потере.
Благодаря непрерывному росту вычислительных мощностей, постепенному совершенствованию алгоритмов и постоянно увеличивающемуся пулу данных с каждым днем расширяются возможности аналитики. В прошлом операционная аналитика не занимала много места в портфелях большинства организаций, но теперь эта ситуация быстро меняется. Настало время и для вашей организации войти в мир операционной аналитики.
Если в вашей организации аналитика все еще опирается на ручные, кустарные, разовые процессы, то такой подход необходимо оставить в прошлом. Подобно тому как промышленная революция преобразила индустриальное производство, так и операционная аналитика преобразит способы разработки, внедрения и применения аналитики. Промышленная революция в аналитике уже идет. Готовы ли вы к ней присоединиться?
Билл Фрэнкс – директор по аналитике в компании Teradata, где он занимается изучением трендов в аналитике и пространстве больших данных, а также разработкой корпоративной стратегии компании в этих областях. Фрэнкс консультирует клиентов, объясняя им, как Teradata и ее специалисты могут поддержать их деятельность. Он уделяет много внимания переводу сложных аналитических концепций на язык, понятный для бизнес-пользователей, и помогает организациям наладить эффективное использование аналитики. Его работа охватывает многие отрасли и компании, начиная с крупнейших из списка Fortune 100 и заканчивая мелкими некоммерческими организациями.
Фрэнкс является автором книги «Укрощение больших данных» (John Wiley & Sons, 2012). В ней он опирается на свой 20-летний опыт работы с клиентами по реализации крупных аналитических проектов, чтобы вывести закономерности достижения успеха в современном мире больших данных и аналитики. В 2014 г. книга вошла в список «Обязательных к прочтению» Тома Питерса и в Топ-10 самых влиятельных переводных книг в области технологий по версии сети для программистов CSDN в Китае.
Он преподает в Международном институте аналитики, основанном ведущим экспертом по аналитике Томасом Дэвенпортом, а также является востребованным лектором – только за последние несколько лет он был приглашен в качестве основного докладчика на десятки мероприятий. Его блог «Аналитика имеет значение» (Analytics Matters) посвящен преобразованиям, необходимым для трансформации аналитики в ключевой компонент принятия бизнес-решений.
Фрэнкс получил степень бакалавра в области прикладной статистики в Политехническом университете Виргинии и степень магистра в области прикладной статистики в Университете штата Северная Каролина. Подробнее о нем можно узнать на сайте: http://www.bill‐franks.com
Фрэнкс Б. Укрощение больших данных: Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2014.
На российском телевидении выходила под названием «Цена удачи». – Прим. ред.
Ариели Д. Предсказуемая иррациональность: скрытые силы, определяющие наши решения. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2010.
«Уловка-22» (Catch-22) – название романа Джозефа Хеллера. Выражение “Catch-22” вошло в лексикон американцев, обозначая всякое затруднительное положение. – Прим. ред.
Netflix Prize – открытый конкурс на лучший алгоритм предсказания оценки, которую зритель поставит фильму на основе предыдущих своих оценок и оценок других зрителей. – Прим. ред.
Читать дальше
Конец ознакомительного отрывка
Купить книгу