Тим Филлипс: Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе

Сегодня на рынке сотни приложений и поставщиков, предлагающих программное обеспечение для сбора данных, их систематизации, форматирования и использования для аналитики. Перечислить их все нет возможности, поэтому я ограничусь теми несколькими, которые я упоминал в тексте, при этом это не означает, что я выделяю какое-то из приложений и считаю его лучше всех остальных.

DropBox – облачное хранилище данных: http://dropbox.com

Google Driveтакже обеспечивает удаленное хранение данных: http://www.google.com/drive/

Togglфиксирует время выполнения разных задач: http://toggl.com/

TweetDeck – социальная медиаплатформа Twitter: http://tweetdeck.twitter.com/

Sprout Social – эффективный аналитический инструмент: http://sproutsocial.com/

SocialOomphизмеряет эффект ваших социальных медиа: http://www.socialoomph.com/

Transcribeна основе машинного обучения предлагает текстовую расшифровку аудиозаписей: http://bit.ly/DDtranscribe

Kaggle – сообщество специалистов по работе с данными: http://www.kaggle.com/competitions

Сертифицированный институт специалистов по управленческому учету (CIMA): 45 % компаний малого и среднего бизнеса не ведут регулярную управленческую отчетность: http://bit.ly/DDaccounts

Atlassian: измерено количество времени, которое люди тратят впустую на работе: http://bit.ly/DDtimewaste

Институт открытых данных (Open Data Institute): http://bit.ly/DDodi

Данные правительства Великобритании: http://bit.ly/DDdatagov

Эдвард Тафти и составление таблиц: http://bit.ly/DDtuftetable

Spurious Correlations: http://bit.ly/DDspurious

Приз от компании Netflix: http://bit.ly/DDnetflixprize

Комиксы Action Item: http://bit.ly/DDactionitem

Модель естественного принятия решений (Naturalistic Decision Making): http://bit.ly/DDndm

Искажение по типу «якорение»: http://bit.ly/DDanchoring

Лекция Брюса Фейлера на TED на тему гибкой методологии разработки: http://bit.ly/DDagile

Блог Net Promoter System: http://bit.ly/DDnps

Ресурсы IPA по измерению социальных медиа: http://bit.ly/DDmeasure

«Проблемы с трекингом», Ян Хофмейр: http://bit.ly/1UoSxIP

Когда можно доверять интуиции?Беседа Канемана и Клейна: http://bit.ly/1UoSTz8

The Economist : Почему так мало людей учатся на неудачах?: http://bit.ly/DDfailure

Bloomberg : Как успех других вводит предпринимателей в заблуждение: http://bit.ly/DDsurvivor

Forbes : Наоми Роббинс показывает эффективные диаграммы: http://bit.ly/DDgraphs

Почему дэшборды не приносят результата, экспертное мнение Стивена Фью: http://bit.ly/DDdashboard

McKinsey: The return of zero-based budgeting: http://bit.ly/DDzerobase

Блог, посвященный подходу в маркетинге account-based marketing: http://bit.ly/DDabm

Коул К.С. (Cole, K.C.). «Вселенная и чашка чая: математика истины и красоты» (The Universe and the Teacup: Mathematics of Truth and Beauty). Великобритания: изд-во Abacus, 1999. Если вы думаете, что в цифрах нет ничего интересного, эта книга откроет для вас другую Вселенную, как и обещает ее название, истины и красоты.

Джителман Лайза, ред. (Gitelman, Lisa). «Необработанных данных не бывает» (‘Raw Data’ Is an Oxymoron). Кембридж: MIT Press, 2013. Если вам интересно, как подтасовывают факты, из этой книги вы узнаете об этом все.

Хафф Даррелл (Huff, Darrell). «Как лгать при помощи статистики» (How to Lie with Statistics). Нью-Йорк: Norton, W. W. & Company, 1993. Первая и лучшая книга о том, как ввести в заблуждение при помощи способа представления данных.

Даниэль Канеман (Kahneman, Daniel). «Думай медленно… Решай быстро» (Thinking, Fast and Slow). Лондон: Penguin Group, 2012. Интересное объяснение, написанное доступным языком, системы интуитивного, эвристического мышления и ее применения.

Даниэль Канеман и Гэри Клейн (Kahneman, Daniel and Gary Klein). «Условия проявления интуиции» (‘Conditions for Intuitive Expertise: A Failure to Disagree’). American Psychologist 64, № 6, 2009: 515–26. Два эксперта в области изучения «системы 1» и «системы 2» мышления написали совместную работу, в каких случаях можно доверять интуиции, а в каких лучше не стоит. Текст работы: http://bit.ly/DDdisagree

Майер-Шенбергер Виктор и Кеннет Кукьер (Mayer-Schonberger, Viktor and Kenneth Cukier). «Большие данные: революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и думаем»(Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think). Boston Eamon Dolan/Houghton Mifflin Harcourt, 2013. Эта книга без профессиональных терминов объясняет основы теории больших данных. Прочитайте первую главу бесплатно: http://bit.ly/DDbigdata

Меклин Джон (Mecklin, John M.). «Тирания обычного человека» (‘The Tyranny of the Average Man’). International Journal of Ethics 28 (2), январь 1918: 240–52. Что скрывается за средними значениями? Эта статья, написанная почти 100 лет назад, положила начало активному обсуждению. Текст доступен по ссылке: http://bit.ly/DDtyranny.