Брэд Геддс - Google AdWords. Исчерпывающее руководство

Проще всего начать мультивариантное тестирование с использованием бесплатного инструмента «Оптимизатор веб-сайтов», встроенного в Google AdWords и позволяющего легко проводить мультивариантные тесты. Для наших целей я проиллюстрирую создание простого А/Б-теста в AdWords, минуя оптимизатор, чтобы показать, как легко можно начать тестирование сайта. Провести тестирование несложно; сложно определить, что нужно исследовать.

Первый шаг, как и в случае с тестированием объявлений, заключается в том, чтобы убедиться, что в настройках кампании выбран вариант «Чередование». Вам необходимо обеспечить для каждого теста равное количество показов. Затем выберите две или три страницы, на которые хотите направить трафик.

Если вы используете один и тот же контент на нескольких страницах сайта, это может вызвать проблемы с вашими рейтингами в естественной выдаче. Как только Google выявит два варианта одного и того же контента, она будет выбирать, какие страницы вашего сайта нужно ранжировать. В случае с целевыми страницами, содержащими рекламу с оплатой за клик, в центре внимания должны находиться конверсии. Если вы также занимаетесь поисковой оптимизацией, то вам часто приходится изменять элементы, основываясь на факторах ранжирования поисковой системы, что может не приводить к повышению коэффициента конверсии. Поэтому на вашем сайте может быть два набора похожих страниц: один – для рекламы с оплатой за клик, другой – для целей поисковой оптимизации. Используйте свой файл robots.txt, чтобы запретить поисковому роботу обходить тестируемые страницы.

Наконец, перейдите к группе объявлений, для которой вы хотите создать тест. Дублируйте существующее объявление один-два раза в зависимости от того, сколько разных страниц хотите протестировать. Затем измените целевые адреса новых объявлений, чтобы направить трафик на новые страницы, которые необходимо изучить (рис. 15.26).

Рис. 15.26.Используйте одно объявление для направления трафика на разные страницы

Как и при тестировании объявлений, нужно собрать достаточно данных для обеспечения статистической значимости. Для определения достаточности данных вы можете использовать распределение χ-квадрат или дисперсионный анализ в программе Excel либо рекомендации, приведенные выше.

Собрав достаточно данных, создайте отчет об эффективности целевых адресов (рис. 15.27), который находится на вкладке «Быстрая статистика», используя следующие точки данных.

Рис. 15.27.Отчет об эффективности целевых адресов

Уровень детализации:

• кампания;

• группа объявлений.

Эффективность:

• показы;

• клики;

• CTR;

• стоимость;

• средняя позиция.

Конверсии:

• конверсии (1 на клик);

• коэффициент конверсии (1 на клик);

• цена/конверсии (1 на клик);

• ценность конверсии/клик;

• общая стоимость конверсии.

Если у вас предусмотрено несколько типов конверсий, выберите разные действия, данные по которым хотите проанализировать, чтобы оценить эффективность страницы.

Изучите показатели целевой страницы и сравните их с поставленными целями. Лучшей целевой страницы не существует. Если вы стремитесь максимизировать число конверсий, то лучшая страница – та, которая обеспечивает наибольший коэффициент конверсии. Если цель – минимизация стоимости лида, обратите внимание на самую низкую цену конверсии.

При тестировании объявлений или целевых страниц очень важно не объединять данные, относящиеся к поисковой и контекстно-медийной сетям. На рис. 15.28 представлены результаты тестирования сайта узкой тематики.

Рис. 15.28.Данные о тестовой целевой странице сайта узкой тематики

Если бы вы объединили данные, относящиеся к поисковой и контекстно-медийной сетям, то страница, содержащая рекламу с оплатой за клик, показалась бы самой лучшей, поскольку значения ее ROI, ценности клика, стоимости конверсии, а также коэффициента конверсии превышают таковые для домашней страницы.