Владимир Левендорский: SWRRF. 20?? (воспоминания из будущего). Кн. 6. Часть 1

Но это лирика и философия.

И без них понятно, что смоделировать работу всего человеческого мозга невозможно. Но вполне возможно, чтобы «облегчить жизнь», удачно и эффективно смоделировать некоторые его функции на основе заведомо упрощённых моделей этих функций. И, собственно, все нормальные учёные, инженеры, конструкторы этим занимались и занимаются. А если и пускались в рассуждения о «моделировании мозга человека», то для «пиара», без которого в том мире сложно было получить деньги под свои проекты.

И к тому времени, о котором идёт речь, пройдя довольно быстро в начале века «доисторический период» квази-интеллектуальных систем – массовый мониторинг состояния здоровья, оценка кредитоспособности клиента, рейтинги привлекательности сайтов знакомств, расчёты медицинской страховки, прогнозы преступлений, определения мер пресечения для не самых опасных преступников и тому подобное, – уже было создано достаточно много вполне продвинутых интеллектуальных систем, если под «интеллектуальностью» понимать способность совершать сложные аналитические операции, принимать самостоятельные решения и самостоятельно же управлять достаточно сложными процессами и системами…

В то время они были преимущественно рефлексного, логического уровня и в виде «симулирующих» алгоритмов.

Первым делом такие системы стали решать широкий круг и так уже достаточно формализованных задач в расчётах, принятии решений, выполнении достаточно сложных комплексов действий… Всё, что строилось по заведомо упрощённым моделям реальности, взаимодействиям объектов в системе: вещь-свойство-отношение. И обучении понимания указаний человека в таких системах, ориентации в пространстве, алгоритмов управления в этом пространстве самим собой, подчинёнными и подключаемыми устройствами…

Задач, решение которых, благодаря простому увеличению быстродействия компьютеров, роста объёма обрабатываемой информации и роста скорости передач данных по каналам связи, – само по себе выводило эти системы на качественно иной уровень, делало их «интеллектуально-логическими».

Уже к началу тридцатых к таким интеллектуально-аналитическим комплексам, кибер-физическим системам отошло решение всяких бухгалтерских расчётов, финансовое прогнозирование и аналитика, транспортно-логистические системы, регулирование товарных потоков… Появилось множество робототехнических комплексов, автоматических систем управления для большинства промышленных производств и значительной части сельхозпроизводства, для транспортных, коммунальных систем и отдельных домохозяйств… Все те первые, как тогда любили выражаться, «умные» дома, города, дороги, заводы…

Возможность работы с огромными массивами данных из исследований психологии, биологии, физиологии, позволили создать множество вполне адекватных алгоритмов распознавания голоса, выражений лица и основных эмоций, понимания речи и жестов, интерпретации прочих вербальных и невербальных сигналов… И всё это переводить в системы реакций, взаимодействия, «правила поведения», natural language processing, позволявших выстраивать полноценный диалог этих роботизированных комплексов и аналитических систем с человеком на «обычном языке». Что создало возможность не только «свободно общаться» с этими аналитическими и роботизированными системами с использованием «обычного языка», но и производить настройку, прикладное программирование на «обычном языке».

И тогда вслед за бухгалтерами, продавцами, кассирами, финансовыми аналитиками, работниками банков, брокерами, логистами, юристами, переводчиками, водителями, машинистами и многими другими профессиями, стали массово терять работу программисты, те миллионы «писателей кода», которые всю эту «цифровую цивилизацию» и создали…

Ведь, этому логико-алгоритмическому интеллекту проще всего было разобраться в уже формализованной и алгоритмизированной реальности языков программирования. И вот тут, действительно, это «интеллект» стал плодить и размножать себя в виде множества программ и приложений… Автоматизированные программирующие комплексы начали плодить операционные системы, протоколы, программы и приложения в неимоверных количествах.

Ещё когда дело шло о криптографии, разных протоколах, драйверах, прочем программировании и проектировании «железа», в подавляющем большинстве случаев это были вполне адекватные, реализуемые решения, часто более эффективные, чем мог создать человек. Правда, и здесь иногда задавались такие параметры, которые существующие материалы и технологии не позволяли реализовать. Но эта проблема легко решалась прописываем дополнительных ограничений и, кроме того, такие проблемы подсказывали направления в развитии технологий, материаловедения и тому подобных вещей. Но чем дальше, тем больше эти автоматизированные программирующие комплексы стали тратить время на саморазвитие, самообучение и «реализацию своих творческих амбиций»… Большая часть всего этого творчества было не применимо, не имела практического значения…