Денис Соломатин - Математические модели в естественнонаучном образовании. Том II

Здесь есть возможность читать онлайн «Денис Соломатин - Математические модели в естественнонаучном образовании. Том II» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. Год выпуска: 2022, Жанр: Детская образовательная литература, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Математические модели в естественнонаучном образовании. Том II: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Математические модели в естественнонаучном образовании. Том II»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Начало XXI века ознаменовано выходом в свет прекрасной книги Mathematical Models in Biology An Introduction / Elizabeth S. Allman, University of Southern Maine, John A. Rhodes, Bates College, Maine, содержащей обзор достижений века предшествующего, которая легла в основу данного издания, поэтому если уже знакомы с ней, то мне вас практически нечем удивить. В противном случае – добро пожаловать в чудесный мир тесного переплетения идей биологии, криптографии, абстрактной общей алгебры, конкретной дискретной математики и вероятностной математической статистики, на пользу бурно развивающейся ныне биоматематики. Хотите узнать в чём практический смысл вычисления собственных значений и собственных векторов матриц? Как определяется доля населения, которая должна быть успешно вакцинирована для обеспечения коллективного иммунитета? Как из структуры ДНК можно почерпнуть принципы СУВ? И много-многое другое? Тогда эта книга именно для вас.

Математические модели в естественнонаучном образовании. Том II — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Математические модели в естественнонаучном образовании. Том II», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Таблица 5.7. Расстояния между группами; FM-алгоритм, шаг 2a

картинка 184 683 783 37 Рисунок 511 FMалгоритм шаг - фото 185 Математические модели в естественнонаучном образовании Том II - фото 186 683 783 37 Рисунок 511 FMалгоритм шаг 2 Оставляем ребра инцидентные - фото 187

.683 .783

37 Рисунок 511 FMалгоритм шаг 2 Оставляем ребра инцидентные с и на ри - фото 188

.37

Рисунок 511 FMалгоритм шаг 2 Оставляем ребра инцидентные с и на рисунке - фото 189

Рисунок 5.11. FM-алгоритм; шаг 2.

Оставляем ребра инцидентные с картинка 190 и картинка 191 на рисунке 5.11, отбрасывая ребро, ведущие к временной группе картинка 192. Таким образом, теперь есть две объединенные группы, и Чтобы вычислить новую таблицу содержащую эти две найденные группы - фото 193 и Чтобы вычислить новую таблицу содержащую эти две найденные группы усредняем - фото 194. Чтобы вычислить новую таблицу, содержащую эти две найденные группы, усредняем расстояния Математические модели в естественнонаучном образовании Том II - изображение 195 и Математические модели в естественнонаучном образовании Том II - изображение 196. Выше уже вычислили Математические модели в естественнонаучном образовании Том II - изображение 197, поэтому получаем таблицу 5.8.

Таблица 5.8. Расстояния между группами; FM-алгоритм, шаг 2b

картинка 198 картинка 199 картинка 200 картинка 201

1.005 .8425

515 На этом этапе можем получить итоговое дерево по таблице путем - фото 202

.515

На этом этапе можем получить итоговое дерево по таблице путем окончательного применения 3-точечных формул, что дает рисунок 5.12.

Рисунок 512 FMалгоритм шаг 3 Теперь заменяем группы на этой последней - фото 203

Рисунок 5.12. FM-алгоритм; шаг 3.

Теперь заменяем группы на этой последней диаграмме шаблонами ветвления, которые уже нашли ранее. Это дает рисунок 5.13.

Последним шагом является заполнение оставшихся длин картинка 204 и используя длины показанные на рисунке 512 Так как и в среднем дают - фото 205, используя длины, показанные на рисунке 5.12. Так как и в среднем дают расстояние от соединяющей их вершины а и - фото 206 и в среднем дают расстояние от соединяющей их вершины а и находятся в среднем - фото 207 в среднем дают расстояние от соединяющей их вершины а и находятся в среднем на от соединяющей их - фото 208 от соединяющей их вершины, а и находятся в среднем на от соединяющей их вершины то и - фото 209 и Математические модели в естественнонаучном образовании Том II - фото 210 находятся в среднем на от соединяющей их вершины то и получаем для присвоения длин оставшимся - фото 211 от соединяющей их вершины, то и получаем для присвоения длин оставшимся ребрам Рисунок 513 - фото 212 и получаем для присвоения длин оставшимся ребрам Рисунок 513 FMалгоритм - фото 213 получаем для присвоения длин оставшимся ребрам.

Рисунок 513 FMалгоритм завершение Обратите внимание что одно ребро - фото 214

Рисунок 5.13. FM-алгоритм; завершение.

Обратите внимание, что одно ребро оказалось отрицательной длины. Поскольку этого не может быть, многие на практике предпочли бы просто переопределить длину в 0. Однако, если это произойдет, то должны будем по крайней мере проверить, что отрицательная длина была близка к 0, иначе придётся беспокоиться о качестве используемых данных.

Хотя на первый взгляд это может показаться странным, но как алгоритм Фитча-Марголиаша, так и UPGMA будут создавать точно такое же топологическое дерево при применении к набору данных. Причина этого заключается в следующем: при принятии решения о том, к каким таксонам или группам присоединиться на каждом шаге, оба метода учитывают точно такую же свернутую таблицу данных и оба выбирают пару, соответствующую наименьшей записи в таблице. Отличаться будут только метрические характеристики результирующих деревьев. Это немного подрывает надежду на то, что FM-алгоритм лучше, чем UPGMA. Хотя это может привести к лучшему метрическому дереву, но топологически оно никогда не отличается.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Математические модели в естественнонаучном образовании. Том II»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Математические модели в естественнонаучном образовании. Том II» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Математические модели в естественнонаучном образовании. Том II»

Обсуждение, отзывы о книге «Математические модели в естественнонаучном образовании. Том II» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x