Анатолий Косарев - Поисковые алгоритмы ранжирования сайтов

Здесь есть возможность читать онлайн «Анатолий Косарев - Поисковые алгоритмы ранжирования сайтов» — ознакомительный отрывок электронной книги совершенно бесплатно, а после прочтения отрывка купить полную версию. В некоторых случаях можно слушать аудио, скачать через торрент в формате fb2 и присутствует краткое содержание. ISBN: , Жанр: Справочники, Прочая околокомпьтерная литература, popular_business, Руководства, на русском языке. Описание произведения, (предисловие) а так же отзывы посетителей доступны на портале библиотеки ЛибКат.

Поисковые алгоритмы ранжирования сайтов: краткое содержание, описание и аннотация

Предлагаем к чтению аннотацию, описание, краткое содержание или предисловие (зависит от того, что написал сам автор книги «Поисковые алгоритмы ранжирования сайтов»). Если вы не нашли необходимую информацию о книге — напишите в комментариях, мы постараемся отыскать её.

Этот труд – второе издание книги «SEO-продвижение. 36 фильтров Google». Название пришлось изменить потому, как по новым правилам нельзя на обложке писать названия брендов. Кроме этого второе издание претерпело большие изменения и дополнения, в результате её объем увеличился почти в три раза.Книга о том, какие сайты любят пользователи и поисковые системы, и как делать сайт первым в поисковой выдаче.

Поисковые алгоритмы ранжирования сайтов — читать онлайн ознакомительный отрывок

Ниже представлен текст книги, разбитый по страницам. Система сохранения места последней прочитанной страницы, позволяет с удобством читать онлайн бесплатно книгу «Поисковые алгоритмы ранжирования сайтов», без необходимости каждый раз заново искать на чём Вы остановились. Поставьте закладку, и сможете в любой момент перейти на страницу, на которой закончили чтение.

Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

А теперь представьте, что хозяин, который претендует на звание лучшего, будет жульничать, обещать одно, а подавать другое, и из недоброкачественных продуктов на грязных тарелках…

Заметьте, что Google из миллионов предложений выбирает лучшее и поднимает их в результатах поиска, а слабые сайты, соответственно уступают место лучшим, и сползают вниз поисковой выдачи.

Разве и это не справедливо?

Мне не нравится распространенное слово «пессимизация», т.е. понижение в рейтинге. Мне кажется, что более объективно говорить о повышении в рейтинге хороших сайтов. Почему менее качественные сайты должны быть выше лучших? Многие оптимизаторы воют на весь интернет, когда какой-либо алгоритм «считает», что его сайт хуже других. Но разве алгоритм виноват, что конкурент сделал лучше.

ДА! Уходит время халявы, когда материал на сайте искусственно подстраивался под определенный алгоритм оставался в лидерах надолго. Алгоритмы совершенствуются все быстрее и быстрее. Поэтому становится выгоднее работать на перспективу, следуя Руководству Google, чем пользоваться ещё неучтенными фактами, чтобы получить минутное пребывание на вершине поиска.

Но есть алгоритмы создания высоко ранжируемых сайтов, следуя инструкциям, которых, даже в конкурентных нишах возможно получить хороший результат.

Да не все Пушкины, Шекспиры и Рубенсы, и с этим нужно смериться. Не все способны пробежать стометровку меньше, чем за 12 секунд.

Не все способны сделать что-то стоящее, и стать первыми, но многие хотят, поэтому выискиваются лазейки, придумываются уловки, а в результате, как всегда, страдает конечный потребитель.

Вот и получается, аналогичная ситуация: несколько человек приглашают вас на банкет. Google оценивает у кого банкет лучше, туда и направляет посетителей. Тот, кто лучше направляет, к тому и обращается конечный пользователь, поэтому в Google заинтересован в качественном поиске.

Чтобы понять, что значит для Google качественный контент нужно не забывать, что ПОИСК – это бизнес, а продуктом этого бизнеса является результат выдачи. Чем качественнее выдача, тем больше людей пользуются этим поисковиком, а это уже монетизированный продукт.

Каждая ключевая фраза, введенная пользователем в строке поиска для Google – это вопрос, на который пользователь хочет найти ответ.

Первая цель поисковика понять, какой вопрос был задан, что пользователь из им набранного набора слов желает узнать или получить. Эта задача, как известно из обрывков заявлений Google об организации поиска состоит из двух частей.

Это значит, что по этим или подобным запросам подобрать лучшие сайты, которые прежде удовлетворили пользователей. Заметьте, не накрученные сайты, а реальные.

Понимание запроса (вопроса пользователя) осуществляется и на основании прежних запросов этого пользователя. Это понимание, что же заданным вопросом (введенной ключевой фразой) пользователь желает узнать. Например, если прежде человек искал характеристики телевизоров и сравнивал их, а после этого набрал в поисковике «мониторы», то вероятнее всего он желает сравнивать теперь мониторы.

Если же, Google заметил, что пользователь купил уже и телевизор, и другое в интернет-магазинах, то вероятнее всего имеет намерение купить монитор. Ни для кого не секрет, что Google отслеживает действия пользователя, знает о его намерениях не хуже, чем сам пользователь, и «подсовывает» ему не только рекламу, но и страницы в рамках пожеланий пользователя.

Для Google постоянный пользователь социальных сетей – это открытая книга. Можно представить какой мощностью обладает Google, если сейчас при приеме на работу работодатели стали обращаться к небольшим фирмочкам, которые собирают в социальных сетях всю открытую информацию, например с кем дружит, на кого подписан, что комментирует и репостит.

Вторая цель – подобрать лучшие страницы и вывести их пользователю первыми, чтобы ознакомившись с первой же, посетитель получил ответ на свой вопрос.

Согласитесь, что эта задача – искусственного интеллекта, все больше напоминает разговор людей: один задает вопрос, а другой отвечает. Заметьте, что Google оценивает, и ранжирует разные ответы на поставленный вопрос. Если ответ удовлетворяет большинство пользователей, то по этому запросу сайт поднимается выше в результатах поиска сайта, который удовлетворил меньшее количество пользователей.

И наоборот. Чем меньшее количество пользователей по конкретному запросу удовлетворил ответ на веб-страницы, тем ниже он будет позиционироваться.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Похожие книги на «Поисковые алгоритмы ранжирования сайтов»

Представляем Вашему вниманию похожие книги на «Поисковые алгоритмы ранжирования сайтов» списком для выбора. Мы отобрали схожую по названию и смыслу литературу в надежде предоставить читателям больше вариантов отыскать новые, интересные, ещё непрочитанные произведения.


Отзывы о книге «Поисковые алгоритмы ранжирования сайтов»

Обсуждение, отзывы о книге «Поисковые алгоритмы ранжирования сайтов» и просто собственные мнения читателей. Оставьте ваши комментарии, напишите, что Вы думаете о произведении, его смысле или главных героях. Укажите что конкретно понравилось, а что нет, и почему Вы так считаете.

x