Анатолий Косарев - Поисковые алгоритмы ранжирования сайтов

– Участие в партнерских программах, если вы не создаете контент самостоятельно, например,

– Страницы со ссылками на товары, на которых размещены только описания и отзывы, скопированные с сайта продавца, и отсутствует какой-либо уникальный контент.

– Бесполезные страницы, которые содержат преимущественно материалы из других ресурсов и минимум оригинального контента.

– Загрузка страницс нерелевантными ключевыми словами, например,

– Список телефонных номеров без дополнительной информации,

– Текстовые блоки с перечнем городов и областей, по запросам которых веб-мастер пытается повысить рейтинг страницы,

– Многократное повторение слова или фразы, из-за чего текст не воспринимается как естественный.

– Создание вредоносных страниц для фишинга и установки вирусов, троянов или другого нежелательного ПО, например,

– Манипулирование контентом таким образом, что при нажатии пользователем на конкретную ссылку или кнопку фактически происходит нажатие на другой элемент страницы.

– Внедрение на страницы новых объявлений или всплывающих окон,или замена существующих объявлений другими, а также реклама или установка программного обеспечения, которое выполняет эти действия.

– Добавление нежелательных файловпри загрузке содержания, запрошенного пользователем.

– Установка вредоносного ПО, троянских программ, шпионского ПО, рекламы или вирусов на компьютер пользователя.

– Изменение домашней страницыв браузере или настроек поиска без ведома и согласия пользователя.

– Некорректное использование разметкидля расширенных описаний веб-страниц.

– Автоматические запросы в Google.

Заметьте, что начинающему веб-мастеру нужно неистово «стараться» для того, чтобы его сайт попал под бан поисковой системы.

Google редко применяет репрессивные меры, т.е. исключает из индекса сайты, ограничиваясь пессимизацией – искусственным понижением в позиции поисковой выдачи.

Для этого специалисты интернет гиганта предусмотрели множество алгоритмов, которые разложены в группы, или фильтры, о которых и будем говорить дальше.

Понимание того, как работают поисковые системы, имеет основополагающее значение для профессионалов SEO. Предоставляю последнюю информацию о сканировании, рендеринге, индексировании и ранжировании.

Не все согласились с акцентом на важность понимания различий между сканированием, рендерингом, индексированием и ранжированием.

Я заметил, что некоторые специалисты-практики считают такие опасения простой семантикой или ненужным «контролированием» со стороны элитарных SEO-специалистов.

В какой-то степени некоторые ветераны SEO, возможно, действительно очень слабо объединили значения этих терминов. Это может случиться во всех дисциплинах, когда те, кто обладает знаниями, перебрасываются жаргоном с общим пониманием того, что они имеют в виду. Ничего изначально плохого в этом нет.

Мы также склонны антропоморфизировать поисковые системы и их процессы, потому что интерпретация вещей путем описания их как имеющих знакомые характеристики облегчает понимание. В этом тоже нет ничего плохого.

Но эта неточность, когда речь идет о технических процессах, может сбить с толку и усложнить задачу тем, кто пытается изучить дисциплину SEO.

Можно использовать эти термины небрежно и неточно только до некоторой степени или как стенограмму в разговоре. Тем не менее, всегда лучше знать и понимать точные определения этапов технологии поисковых систем. А это позволит и лучшему пониманию работы фильтров, благодаря которым и происходит ранжирование сайтов при поисковой выдаче.

Включение веб-контента в результаты поиска осуществляется множеством различных процессов. В некотором смысле может быть грубым упрощением сказать, что для этого требуется всего несколько отдельных этапов.

Каждая из четырех стадий, которые я здесь рассматриваю, имеет несколько подпроцессов, которые могут происходить внутри них.

Помимо этого, существуют важные процессы, которые могут быть асинхронными с ними, например:

· Типы защиты от спама.

· Включение элементов в Граф знаний и обновление панелей знаний информацией.

· Обработка оптического распознавания символов в изображениях.