Далчи Грей - Пособие по журналистике данных

Порой вы собираете и организуете ваши данные в Excel или аналогичном позволяющем строить графики приложении, и обнаруживаете, что информация «зашумлена» и насыщена помехами — много колебаний или относительно плоская тенденция. Поднимаете ли вы в таком случае ось икс до какой–то величины, отличной от нуля, ровно под самое низкое значение, с целью придать графику немного более адекватную форму? Нет! Похоже, у вас имеются неоднозначные, нечеткие, двусмысленные или сомнительные данные, и вам нужно больше копать и анализировать.

Когда пространственный элемент невыразителен или неубедителен, или отвлекает внимание от более актуальных числовых тенденций, таких как, например, изменение во времени или демонстрация схожих элементов в неблизких областях.

Если у вас сравнительно мало отправных точек, но есть информация, которая может пригодиться некоторым из ваших читателей, рассмотрите такой вариант как просто изложение данных в форме таблицы. Это ясный и легкий для прочтения метод, который не создает нереалистичных ожиданий «сюжета». На самом деле, таблицы могут быть очень эффективным, действенным и элегантным способом изложения основной информации.

— Брайан Суда, (optional.is)

В современном цифровом мире, с перспективой погружения в 3D–опыт, мы склонны забывать о том, что так долго писали исключительно чернилами по бумаге. Сейчас мы думаем об этом статичном и плоском способе как о некоем гражданине второго сорта, но на самом деле на протяжении тех сотен лет, когда мы писали и печатали, нам удалось достичь невероятного уровня богатства знаний и опыта в области представления данных на бумаге. И хотя интерактивные графики, визуализации данных и инфографика и являются последним писком моды, они отказываются от лучших наработок и методов, которым мы научились. И лишь когда мы бросаем взгляд в историю совершенных и искусно выполненных графиков и диаграмм, мы можем осознать этот багаж знаний и использовать его в новой среде.

Некоторые из самых известных графиков и диаграмм появились из необходимости лучше объяснять малопонятные и непрозрачные таблицы данных. Уильям Плэйфэйр (William Playfair) был шотландским полиглотом, который жил в конце 1700–х — начале 1800–х годов. Он единолично представил миру многие из тех же видов графиков и диаграмм, которые мы до сих пор используем и сегодня. В своей книге 1786 года — «Коммерческий и политический атлас» (Commercial and Political Atlas), Плэйфэйр представил гистограмму, столбчатый график, чтобы ясно показать количественные показатели импорта в Шотландию и экспорта из нее новым, визуальным способом.

Рис 90. Ранние гистограммы и столбчатые графики (Уильям Плэйфэйр)

Потом он продолжил популяризировать разные графики, представив в своей книге 1801 года под названием «Статистический конспект» (Statistical Breviary) то, что мы ныне называем круговой, секторной диаграммой. Нужда в этих новых формах графиков и диаграмм возникла из торговой области, но с течением времени появились и другие графики и диаграммы, благодаря которым удавалось даже спасать жизни. В 1854 году Джон Сноу (John Snow) создал свою ныне ставшую знаменитой «Карту распространения холеры в Лондоне», добавив маленькую черную полоску к каждому адресу, по которому был зарегистрирован случай заболевания. Со временем можно было заметить очевидную увеличенную плотность вспышки заболевания, и принять меры к решению проблемы.

Рис 91. Карта распространения холеры в Лондоне (Джон Сноу)

С течением времени

Шло время, и те, кто работал с этими графиками и диаграммами, становились все смелее и смелее, и начинали все больше экспериментировать, приводя это средство отображения информации к тому виду, в котором мы знаем его сейчас. Андре–Мишель Герри (André–Michel Guerry) был первым, кто опубликовал идею карты, где разные регионы окрашивались в разный цвет в зависимости от чего–либо, поддающегося измерению. В 1829 году он создал первую хороплет–карту, взяв регионы во Франции и заштриховав их по уровню преступности. Сегодня мы видим подобные карты, представляющие позиции разных регионов на выборах, кто за кого голосовал, распределение богатства, и многие другие связанные с географическими параметрами переменные. Идея выглядит такой простой, но даже сегодня сложно освоить и понять ее, если она не использована с умом.