Далчи Грей - Пособие по журналистике данных

— Сара Коэн, Университет Дьюка

Примерно так же, как и обычные диаграммы и графики, функциональные и структурные диаграммы также кодируют информацию, превращая ее в соединительные линии, основная суть которых кроется в их толщине и/или цвете. Например, для ситуации с кризисом еврозоны, когда несколько ее государств–членов оказались неспособны платить по своим долгам, New York Times решила распутать паутину заимствований, которая связывает страны–члены ЕС с из торговыми партнерами на другом берегу Атлантики и в Азии. В одном из «режимов» визуализации ширина линий отражает суммы кредитов, идущие от одной страны к другой, а изменение цвета в диапазоне от желтого до оранжевого показывает, насколько этот поток вызывает тревогу или беспокойство — в смысле, что деньги вряд ли вернутся!

Если взять более приятную и радостную тему, то вот, например, журнал National Geographic сделал обманчиво простой график, показывающий связи между тремя американскими городами  — Нью–Йорком, Чикаго и Лос–Анджелесом — и ведущими районами производства вина, демонстрируя, как осуществляются транспортные перевозки продукта из каждого из источников, и насколько разные уровни негативных экологических последствий в плане выбросов парниковых газов дают разные маршруты. Так, например, получается, что вина из региона Бордо для жителей Нью–Йорка оказываются более «экологичными», чем калифорнийские.

«SourceMap», проект, начатый в бизнес–школе Массачусетского института технологий, использует функциональные, структурные диаграммы, чтобы скрупулезно взглянуть на глобальные закупки производственных товаров, их компонентов и сырья. Благодаря обширным и серьезным исследованиям, пользователь теперь может осуществлять поиск самой разной продукции, начиная с обуви под брендом Eccoи заканчивая апельсиновым соком, и выяснить, из каких уголков земного шара эти товары были взяты, и каков будет след именно от их производства в объемах углеродных выбросов.

Рис 87. OpenSpending.org (Фонд Open Knowledge)

В 1991 году исследователь Бен Шнейдерман (Ben Shneiderman) изобрел новый вид визуализации под названием « treemap», состоящий из многочисленных прямоугольников, концентрически вложенных друг в друга. Площадь данного прямоугольника соответствует количеству, которое он представляет, как сам собой, так и беря в совокупности все свое содержимое. Будь то при визуализации национального бюджета по тем или иным органам или их подразделениям, в случае с визуализацией фондового рынка по секторам и компаниям, или языка программирования по классам и подклассам, формат treemap представляет собой компактный и интуитивно понятный интерфейс для представления всей совокупности в целом и ее составных частей. Другим эффективным и действенным форматом является дендрограмма, который выглядит более похожей на обычный организационный график, где подкатегории продолжают отходить в виде ветвей от одного изначального ствола.

Рис 88. Каждая смерть на каждой дороге в Великобритании в 1999–2010 годах. (BBC)

В то время как некоторые визуализации данных очень эффективны, когда нужно взять знакомую, известную информацию и представить ее в совершенно новом свете, что происходит, когда у вас имеется совершенно новая информация, в которой люди хотят ориентироваться? Век данных приносит с собой потрясающие новые открытия практически каждый день, начиная с великолепного географического анализа фотографий FlickrЭрика Фишера (Eric Fischer), и заканчивая публикацией властями Нью–Йорка тысяч ранее недоступных и конфиденциальных оценок учителей.

Эти наборы данных приобретают максимальную силу, когда пользователи получают возможность копаться в них и дойти в своей детализации до той информации, которая будет иметь максимальное отношение непосредственно к ним.

В начале 2010 года New York Times получила доступ к обычно имеющим частный, скрытый характер записям и документам Netflix о том, в каких районах какие чаще всего брали в прокат фильмы. И хотя Netflix отказалась раскрыть точные цифры, New York Times смогла создать привлекательную интерактивную базу данных, которая позволяет пользователям просматривать прокатные данные по фильмам из топ–100 в 12 крупнейших метрополиях страны, разбитые по почтовым индексам. При этом по каждому коммьюнити можно смотреть, где именно какой фильм был более популярен — визуально это отображено при помощи цветов разной степени насыщенности.