Коллектив авторов - В тени регулирования. Неформальность на российском рынке труда

Во-вторых, это эффект, связанный с ненаблюдаемой терпимостью к риску. Более склонные к нему работники могут иметь определенную «премию» за риск, а в неформальном секторе риски с очевидностью выше. Это означает, что чистый штраф (за вычетом эффекта от склонности к риску) у неформалов, занятых по найму, будет больше, а чистая премия у самозанятых – меньше, чем в том случае, если бы мы могли выделить эффект риска.

Квантильный анализ.До сих пор в нашем обсуждении влияния неформальности на заработную плату подразумевался эффект для некоего среднего работника, получающего среднюю заработную плату. В то же время, как уже подчеркивалось, группа неформальных (да и формальных!) работников отличается значительной внутренней неоднородностью. Относительные же заработные платы для работников, принадлежащих к разным участкам распределения, могут сильно отличаться от средней. Можно представить, что, например, одна группа «неформалов» будет иметь премию, тогда как другая (но похожая на первую по наблюдаемым переменным) – штраф, а усредненная оценка спрячет эти важные различия от глаз аналитика.

При оценивании влияния неформальности на заработную плату с помощью квантильной регрессии мы контролируем те же независимые переменные, что и при использовании обычной регрессии (для средних значений), приведенной выше, и рассчитываем бутстрапированные стандартные ошибки. Значения коэффициентов для переменной принадлежности к неформальному сектору (которая фактически является набором двоичных индикаторов) мы пересчитываем в показатели разрыва, выявляющие на сколько процентов, при прочих равных, заработная плата формальных самозанятых, неформальных самозанятых или неформальных наемных работников оказывается выше или ниже, чем у формальных наемных работников, которые составляют референтную группу.

Результаты оценивания для выборки в целом, а также для мужчин и женщин по отдельности, представлены в табл. 4.11 (коэффициенты уравнения и показатели статистической значимости) и на рис. 4.3 (показатели разрыва в процентах). Они свидетельствуют о том, что величины штрафа (премии) и для занятых по найму, и для самозанятых не являются постоянными величинами и существенно меняются вдоль доходного распределения.

Таблица 4.11.Коэффициенты квантильной регрессии по децилям распределения

Примечание: ***p < 0,01, **p < 0,05, *p < 0,1.

Рис. 4.3.Превышение заработков формальных самозанятых, неформальных самозанятых и неформальных наемных работников над заработками формальных наемных работников по квантилям распределения

Заработки «неформалов», работающих по найму, вдоль всего условного распределения заработной платы лежат в области «штрафа». Его величина, хотя и постепенно снижается с 21 до 12 %, остается статистически значимой. Для мужчин и женщин «штрафные» значения довольно близки (см. рис. 4а и 4б), так что мы не можем утверждать, что женщины, попадая в неформальный сектор, теряют больше (в относительном выражении), чем попавшие в него мужчины (в обоих случаях сравнение идет с наемными работниками формального сектора).

Рис. 4.4. Превышение заработков формальных самозанятых, неформальных самозанятых и неформальных наемных работников над заработками формальных наемных работников по квантилям распределения

Совершенно иначе выглядит ситуация с группами самозанятых. Во-первых, эффект неформальности оказывается положительным (т. е. является премией по отношению к формальным наемным работникам) вдоль всего распределения и количественно возрастает по мере приближения к верхним децилям. Во-вторых, положительный разрыв становится статистически значимым начиная со второго дециля у неформальных самозанятых. До четвертого дециля включительно этот разрыв находится в пределах 25 %, но затем быстро растет, достигая внушительных 90 %. Для формальных самозанятых, расположенных в левой части распределения (в первых двух децилях), премия не отличается от той, что наблюдается для (самозанятых) неформалов, но затем она постепенно увеличивается до уровня в 55 %.

Группы самозанятых, выделенные по полу, оказываются малы по размеру, и оценки для них, хотя и имеют в большинстве случаев ожидаемый знак, отличаются большими стандартными ошибками. Для неформально самозанятых мужчин премия становится статистически значимой начиная со второго дециля и достигает почти 50 % в последнем дециле (хотя и с потерей значимости до 10-процентного уровня). Для женщин история несколько иная: для них величина премии приобретает статистическую значимость только в пятом дециле, где составляет около 75 %, и далее растет примерно до 150 %. Для формально самозанятых (которые, к сожалению, немногочисленны) премия значима в верхних трех децилях, а для женщин – в четырех. Мы видим, что самозанятые женщины могут относительно выигрывать намного больше, чем самозанятые мужчины. Это особенно наглядно проявляется в наиболее высокооплачиваемых группах (принадлежащих к верхним зарплатным децилям).