Елена Тихомирова: Живое обучение: Что такое e-learning и как заставить его работать

Теперь настало время той модели обучения, в которую я просто влюблена. Это обучение, которое может подстраивается под уровень знаний и потребности слушателя. С точки зрения общей методики оно устроено просто: слушатель проходит тестирование в начале обучения, мы определяем его уровень знаний и выдаем траекторию из микромодулей, которые покрывают его потребности и задачи. После изучения представленного материала мы снова тестируем слушателя и видим прогресс и изменения, которые произошли.

Микрообучение будет залогом успеха. Построить такую программу из больших курсов почти невозможно. Нужны короткие курсы, которые будут закрывать небольшие задачи и из которых, как из конструктора, можно будет собрать нужную последовательность обучения.

И вроде бы все достаточно просто – тонкости в деталях. Что потребуется для реализации адаптивного обучения?

1. Для начала вам нужно найти СДО, которая сможет делать все автоматически: открыть слушателю тест, обработать результаты тестирования и сгенерировать программу обучения на основе правил и условий, собрать результаты обучения и затем снова дать тестирование, но уже по тем блокам, по которым слушатель проходил обучение. После этого система должна провести анализ, сравнить начальные и итоговые результаты, показать прогресс и зоны для развития. Даже сегодня такие задачи могут решать далеко не все СДО, и если вас заинтересовало адаптивное обучение, сразу спросите потенциального поставщика, может ли его продукт реализовать такой сценарий. Очевидно, что самые простые СДО такие задачи решить не смогут и нужно будет внедрять комплексное решение. Что тоже хорошо – оно может дать и эту, и много других полезных возможностей.

2. Для программы нужно спроектировать логику. Работа над ней начнется с декомпозирования области знаний на небольшие блоки и формирования теста, который сможет определить, что из выбранной области слушатель знает, а что нет. На каждый блок нужны несколько вопросов, которые проверят как знания базовых понятий, так и возможность их применения на практике. После декомпозиции и создания тестирования необходимо сформировать структуру микромодулей, каждый из которых будет достаточно емким и коротким, чтобы покрыть блок из общей карты знаний или часть такого блока, если вопрос достаточно широк. Затем нужно сформировать логику назначения микрокурсов: что и как мы назначаем после получения результатов тестирования. Еще потребуется итоговый тест, который будет копировать первый по сути, но задаваться будут только те вопросы, которые слушатель изучал в рамках траектории. И нам нужна будет логика определения прогресса.

Остальные действия – это аналог проектирования e-learning и m-learning. Но посмотрите, какие у вас появляются возможности:

1. Сотрудники изучают только то, что им действительно нужно. В результате у нас явное положительное влияние на мотивацию, потому что сотрудники не тратят время на то, что они знают, а работают только с новыми материалами. Более того, не нужно их убеждать, что они чего-то не знают – все свои результаты они видят сами и сами могут сделать выводы о том, почему им нужно проходить именно эту программу обучения.

2. Именно потому, что изучается только необходимое, мы можем серьезно сэкономить на времени отрыва от работы. Даже если мы сократим время обучения каждого сотрудника на 30 минут, а в целевой аудитории у нас 1000 человек, то это 500 часов рабочего времени компании. Серьезная цифра, особенно в условиях, когда экономия действительно нужна.

3. Решается проблема с несколькими целевыми аудиториями для одной темы обучения. Обычно, когда нам нужно обучить по одному курсу несколько групп сотрудников с отличающимися потребностями, разные курсы никто не делает. Делается один большой, в котором есть все для всех. В итоге кому-то скучно, а кому-то сложно или бесполезно. В нашем же случае каждый получает лишь то, что нужно. Траектория может создаваться и под должность и адаптироваться два раза – сначала в зависимости от занимаемой позиции, потом по результатам тестирования.

У всей этой почти идеальной модели обучения есть только один большой минус – она сложна в проектировании. И даже не потому, что требуется совмещение нескольких подходов и методов и нужны определенные технологические инструменты. Просто декомпозировать область знаний сложно, как и создавать корректные тесты, которые будут проверять не просто знание теории, но реальное владение вопросом, возможности ее применения на практике. Но оно того стоит, особенно если тема обучения имеет для компании стратегическое значение.